TAXWELL
TAXWELL
1 – 10 Medewerkers
AdviesFinanciënJuridisch
TAXWELL is een gespecialiseerd juridisch dienstverleningskantoor dat adviseert over internationale en nationale fiscaliteit, fiscale geschillen, fusies en overnames en kwesties op bestuursniveau. Het kantoor werd opgericht in 2003 en brengt belasting- en ondernemingsrechtadvocaten samen met meer dan twintig jaar ervaring, waaronder expertise in procedures bij de Hoge Raad en ervaring bij Big Four-accountantskantoren. De werkzaamheden richten zich op complexe fiscale en ondernemingsrechtelijke vraagstukken met een grote financiële impact, ondersteund door nauwe samenwerking met gerespecteerde arbiters en internationale juridische adviseurs. TAXWELL is actief in de juridische, financiële en consultancysector en streeft tegelijkertijd naar gestage, onafhankelijke groei.

Analytics Engineer II (VS, op afstand)

Bouw dbt- en Snowflake-datamodellen voor het digitale belastingplatform van TAXWELL. Maak betrouwbare datasets, meetwaarden en pipelines die zakelijke beslissingen ondersteunen.

Beschrijving

  • Ontwikkel en onderhoud betrouwbare, gedocumenteerde datamodellen voor rapportages, selfservice-analyses en zakelijke beslissingen.
  • Werk samen met data engineers, analisten, data scientists en zakelijke stakeholders om ruwe data om te zetten in herbruikbare datasets en consistente meetwaarden.
  • Bouw en beheer datamodellen en transformatiepipelines met dbt en Snowflake.
  • Schrijf en optimaliseer SQL-query's en transformaties voor rapportages, analyses en operationeel gebruik.
  • Beheer toegewezen werk van het verzamelen van vereisten tot ontwikkeling, validatie, implementatie en doorlopende ondersteuning.
  • Verduidelijk de behoeften van stakeholders en vertaal analytische vereisten naar nauwkeurige datasets en meetwaarden.
  • Stem af met data engineers om nieuwe databronnen aan te sluiten en afhankelijkheden in eerdere verwerkingsstappen op te lossen.
  • Ontwikkel en onderhoud dbt-modellen, macro's, geautomatiseerde tests en documentatie.
  • Los problemen met datakwaliteit en mislukte transformaties op en verbeter de prestaties van query's en modellen.
  • Help gedeelde meetwaarden en semantische lagen te definiëren.
  • Houd datadefinities, documentatie en herkomst van data actueel ter ondersteuning van governance en selfservice-analyses.
  • Neem deel aan code reviews en kennisdeling.
  • Gebruik AI-ondersteunde tools voor SQL-ontwikkeling, probleemoplossing, testen en documentatie en controleer de resultaten ervan.
  • Deel voortgang, afhankelijkheden en risico's en vraag om begeleiding bij complex of onduidelijk werk.

Vereisten

  • 3–5 jaar ervaring in analytics engineering, datamodellering, business intelligence of een verwant datavakgebied.
  • Sterke SQL-vaardigheden, waaronder complexe joins, windowfuncties, aggregaties, probleemoplossing bij query's en optimalisatie.
  • Praktische ervaring met dbt, waaronder modulaire modellen, testen, documentatie en basiskennis van Jinja.
  • Ervaring met Snowflake of een vergelijkbaar clouddatawarehouse.
  • Praktische kennis van dimensionale modellering, de granulariteit van datasets en relaties tussen tabellen.
  • Ervaring met Git, pull requests en gezamenlijke code reviews.
  • Inzicht in datakwaliteit, geautomatiseerd testen, documentatie, governance en herkomst van data.
  • Vermogen om duidelijk afgebakend werk zelfstandig uit te voeren, onduidelijke vereisten te verduidelijken en dataproblemen op te lossen.
  • Ervaring met AI-ondersteunde ontwikkeltools zoals Cursor, Claude Code, GitHub Copilot of vergelijkbare tools.
  • Vermogen om technische concepten uit te leggen aan zowel technische als niet-technische doelgroepen.
  • Oog voor detail, nieuwsgierigheid en een proactieve aanpak bij het oplossen van problemen.
  • Ervaring met semantische lagen, gedeelde definities van meetwaarden of datacontracten.
  • Ervaring met moderne BI-tools zoals Sigma, Omni, Tableau, Power BI of Looker.
  • Bekendheid met tools voor data-inname en integratie, zoals Fivetran of Matia.
  • Bekendheid met CI/CD en geautomatiseerde implementatie van analytics-code.
  • Ervaring met Python voor scripting of automatisering.
  • Bekendheid met AWS-diensten voor data-integratie en -verwerking.

Voordelen

  • Een ondersteunende, open en inclusieve werkomgeving.
  • Gelijke kansen op werk.
  • Hulp en aanpassingen voor mensen met een beperking tijdens het wervingsproces.

Gerelateerde vacatures

Horace Mann

Directeur Analytics Engineering

Horace Mann

Geef leiding aan analytics engineering voor de divisie Leven en Pensioen van Horace Mann en bepaal mede de koers voor het bedrijfsbrede datawarehouse en de beheerde dataproducten. Ontwikkel cloud datacapaciteiten, stuur de technische strategie aan en bouw sterke teams op.

Openen