CompassMSP
CompassMSP
201 – 500 Medewerkers
AdviesB2BCyberbeveiliging
CompassMSP is een in de Verenigde Staten gevestigde aanbieder van managed services die bedrijven en gereguleerde sectoren ondersteunt met beheerde IT-diensten, cloudinfrastructuur, cybersecurity en adviesexpertise. Het dienstenaanbod omvat volledig beheerde en co-managed IT, ondersteuning voor Microsoft 365, cloudstrategie en migratie voor Azure en AWS, een 24/7-servicedesk, back-up en noodherstel, unified communications, vCISO-advies, respons op incidenten, bescherming tegen ransomware en voorbereiding op naleving van kaders zoals HIPAA, HITRUST en CMMC. CompassMSP werkt ook aan AI-modernisering en veilige AI-initiatieven, met een landelijke aanwezigheid die wordt ondersteund door meerdere regionale kantoren.

Remote data-analytics-engineer

Bouw en beheer het Azure-lakehouse en dataportaal van CompassMSP voor MSP-activiteiten en breng rapportages over van SQL Server en Power BI. De functie omvat ook datapipelines, dashboards, interne applicaties en AI-mogelijkheden.

Beschrijving

  • Richt ongeveer 60% van je werk op backendontwikkeling, 30% op frontendontwikkeling en waar nodig 10% op bedrijfssystemen.
  • Bouw het interne dataplatform en lakehouse van CompassMSP in Microsoft Azure en beheer deze.
  • Breng rapportages samen in het lakehouse en dataportaal.
  • Verplaats actieve rapporten naar het beheerde lakehouse en dataportaal en faseer de bestaande rapportages in SQL Server en Power BI geleidelijk uit.
  • Houd datapipelines betrouwbaar en ondersteun de volledige gegevensstroom.
  • Maak datamodellen, rapporten en dashboards waarop zakelijke gebruikers kunnen vertrouwen.
  • Ontwikkel interne applicaties op het dataplatform.
  • Help een AI-laag te bouwen waarmee gebruikers in gewone taal vragen over data kunnen stellen.
  • Maak rapporten over de gezondheid van data.
  • Werk samen met de directeur Data & Analytics en collega’s van Service Delivery, Finance, Sales, Client Success en het management.
  • Gebruik AI-codeerassistenten voor ontwikkeling, codebeoordeling, dataonderzoek en documentatie, en neem verantwoordelijkheid voor de kwaliteit en nauwkeurigheid van je werk.

Vereisten

  • Minimaal 3 jaar ervaring in data-engineering, analytics-engineering of een verwante functie.
  • Sterke SQL-vaardigheden, waaronder T-SQL, en het vermogen om stored procedures, views en SQL Agent-jobs te lezen en te herstructureren.
  • Sterke Python-vaardigheden voor datatoepassingen en ervaring met DuckDB, Spark, pandas of vergelijkbare tools.
  • Praktische ervaring met een cloud-dataplatform, bij voorkeur Azure, en Delta Lake of een vergelijkbaar tabelformaat.
  • Goede vaardigheden op het gebied van datamodellering, waaronder dimensionale modellen, medallionarchitectuur, slowly changing dimensions en afgestemde meetwaarden.
  • Ervaring met het bouwen van ELT-pipelines vanuit REST-API’s en SaaS-systemen.
  • Ervaring met het migreren van rapporten of dataworkloads tussen platforms en met een gestructureerd proces voor reconciliatie en goedkeuring.
  • Ervaring met rapporten en dashboards voor zakelijke gebruikers en met het vertalen van brede vragen naar precieze meetwaarden.
  • Je kunt goed werken met Git, pull requests en codebeoordelingen.
  • Je controleert cijfers voordat je erop vertrouwt.
  • Pré: Ervaring bij een MSP of IT-dienstverlener, of met data uit ConnectWise, Sage Intacct of HiBob.
  • Pré: Ervaring met het beheren of gebruiken van data uit Salesforce, Gong, Cognism of HubSpot.
  • Pré: Uitgebreide ervaring met Power BI, waaronder DAX, semantische modellen, REST- en XMLA-API’s en gebruiksstatistieken.
  • Pré: Ervaring met het uitfaseren van oudere systemen, waaronder afhankelijkheden in kaart brengen, afstemmen met belanghebbenden en archiveren.
  • Pré: Ervaring met Microsoft Fabric, Azure Container Apps of Docker.
  • Pré: Ervaring met webontwikkeling in JavaScript, HTML en CSS, plus Azure Static Web Apps of App Service.
  • Pré: Ervaring met tools voor datakwaliteit en observability, zoals dbt-tests, Great Expectations of eigen controles.
  • Pré: Ervaring met bouwen op basis van LLM-API’s, retrieval-augmented generation of semantische lagen.
  • Pré: Ervaring met CI/CD via GitHub Actions.

Voordelen

  • Concurrerend jaarsalaris
  • Kwartaalbonussen
  • Ruime betaalde vrije dagen
  • Beschikbare dekking voor medische, tandheelkundige en oogzorg, levens- en arbeidsongeschiktheidsverzekeringen
  • 401(k) met werkgeversbijdrage
  • Loopbaanontwikkeling en coaching

Gerelateerde vacatures

Horace Mann

Directeur Analytics Engineering

Horace Mann

Geef leiding aan analytics engineering voor de divisie Leven en Pensioen van Horace Mann en bepaal mede de koers voor het bedrijfsbrede datawarehouse en de beheerde dataproducten. Ontwikkel cloud datacapaciteiten, stuur de technische strategie aan en bouw sterke teams op.

Openen