CompassMSP
CompassMSP
201 – 500 Çalışanlar
B2BDanışmanlıkSiber güvenlik
CompassMSP, işletmelere ve düzenlemeye tabi sektörlere yönetilen BT, bulut altyapısı, siber güvenlik ve danışmanlık uzmanlığı sunan ABD merkezli bir yönetilen hizmet sağlayıcısıdır. Hizmetleri; tamamen yönetilen ve ortak yönetilen BT hizmetleri, Microsoft 365 desteği, Azure ve AWS bulut stratejisi ile geçişi, 7/24 hizmet masası operasyonları, yedekleme ve felaket kurtarma, birleşik iletişim, vCISO danışmanlığı, olay müdahalesi, fidye yazılımı koruması ve HIPAA, HITRUST ile CMMC dahil olmak üzere çeşitli çerçevelere yönelik uyumluluk hazırlığını kapsar. CompassMSP ayrıca birden fazla bölgesel ofisin desteklediği ulusal ölçekteki ağıyla yapay zekâ modernizasyonu ve güvenli yapay zekâ girişimleri üzerinde de çalışır.

Uzaktan Veri Analitiği Mühendisi

CompassMSP’nin MSP operasyonları için Azure lakehouse’unu ve veri portalını geliştirip sürdürecek, raporlamayı eski SQL Server ve Power BI sistemlerinden taşıyacaksınız. Veri hatları, panolar, kurum içi uygulamalar ve yapay zekâ yetenekleri de rolün kapsamındadır.

Açıklama

  • Çalışma sürenizin yaklaşık %60’ını arka uç geliştirmeye, %30’unu ön yüz geliştirmeye, gerektiğinde %10’unu iş sistemlerine ayırın.
  • Microsoft Azure üzerinde CompassMSP’nin kurum içi veri platformunu ve lakehouse’unu geliştirin ve sürdürün.
  • Raporlamayı lakehouse ve veri portalında bir araya getirin.
  • Eski SQL Server raporlamasını ve Power BI’ı aşamalı olarak devreden çıkarırken etkin raporları yönetilen lakehouse’a ve veri portalına taşıyın.
  • Veri hatlarının sağlıklı çalışmasını sağlayın ve uçtan uca veri akışını destekleyin.
  • İş kullanıcılarının güvenebileceği veri modelleri, raporlar ve panolar oluşturun.
  • Veri platformunda kurum içi uygulamalar geliştirin.
  • Kullanıcıların veriler hakkında günlük dille soru sormasını sağlayan bir yapay zekâ katmanının geliştirilmesine yardımcı olun.
  • Veri sağlığı raporları oluşturun.
  • Veri ve Analitik Direktörüyle, Hizmet Sunumu, Finans, Satış, Müşteri Başarısı ve Yönetim ekiplerindeki çalışma arkadaşlarınızla birlikte çalışın.
  • Geliştirme, kod incelemesi, veri araştırması ve dokümantasyon için yapay zekâ destekli kodlama asistanlarını kullanın; çalışmanızın kalitesinden ve doğruluğundan sorumlu olun.

Gereksinimler

  • Veri mühendisliği, analitik mühendisliği veya ilgili bir rolde en az 3 yıl deneyim.
  • Saklı yordamları, görünümleri ve SQL Agent işlerini okuyup yeniden düzenleyebilme becerisi dâhil güçlü SQL ve T-SQL bilgisi.
  • Veri çalışmaları için güçlü Python bilgisi ve DuckDB, Spark, pandas veya benzeri araçlarla deneyim.
  • Bulut veri platformunda, tercihen Azure’da, ve Delta Lake ya da benzeri bir tablo biçiminde uygulamalı deneyim.
  • Boyutsal modeller, madalyon mimarisi, yavaş değişen boyutlar ve uyumlaştırılmış metrikler dâhil sağlam veri modelleme becerileri.
  • REST API’lerinden ve SaaS sistemlerinden ELT hatları oluşturma deneyimi.
  • Uzlaştırma ve onay için yapılandırılmış bir süreç izleyerek raporları veya veri iş yüklerini platformlar arasında taşıma deneyimi.
  • İş kullanıcıları için rapor ve pano oluşturma, kapsamlı soruları kesin metriklere dönüştürme deneyimi.
  • Git, pull request ve kod incelemesi kullanma konusunda rahatlık.
  • Rakamları kullanmadan önce uzlaştırma alışkanlığı.
  • Tercih sebebidir: Bir MSP’de veya BT hizmetleri şirketinde ya da ConnectWise, Sage Intacct veya HiBob verileriyle deneyim.
  • Tercih sebebidir: Salesforce, Gong, Cognism veya HubSpot’u yönetme ya da bu sistemlerden gelen verileri kullanma deneyimi.
  • Tercih sebebidir: DAX, anlamsal modeller, REST ve XMLA API’leri ile kullanım metrikleri dâhil kapsamlı Power BI deneyimi.
  • Tercih sebebidir: Bağımlılıkları eşleme, paydaşlarla koordinasyon ve arşivleme dâhil eski sistemleri devreden çıkarma deneyimi.
  • Tercih sebebidir: Microsoft Fabric, Azure Container Apps veya Docker deneyimi.
  • Tercih sebebidir: JavaScript, HTML ve CSS ile web geliştirme deneyimi; ayrıca Azure Static Web Apps veya App Service bilgisi.
  • Tercih sebebidir: dbt testleri, Great Expectations veya özel kontroller gibi veri kalitesi ve gözlemlenebilirlik araçlarıyla deneyim.
  • Tercih sebebidir: LLM API’leri, retrieval-augmented generation veya anlamsal katmanlarla geliştirme deneyimi.
  • Tercih sebebidir: GitHub Actions ile CI/CD deneyimi.

Yan Haklar

  • Rekabetçi yıllık maaş
  • Üç aylık ikramiyeler
  • Gelişmiş ücretli izin hakkı
  • Sağlık, diş, göz, hayat ve maluliyet sigortası kapsamı
  • İşveren katkılı 401(k) emeklilik planı
  • Kariyer gelişimi ve koçluk

İlgili İş İlanları

Horace Mann

Analitik Mühendisliği Direktörü

Horace Mann
1.001 – 5.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruEğitimFinansSigorta

Horace Mann’ın Hayat ve Emeklilik iş kolunda analitik mühendisliğine liderlik ederek kurumsal veri ambarını ve yönetişimi sağlanan veri ürünlerini şekillendirin. Bulut veri yetkinlikleri geliştirin, teknik stratejiye yön verin ve yüksek performanslı ekipler yetiştirin.

Aç