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CompassMSP
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201 – 500 Empleados
B2BCiberseguridadConsultoría
CompassMSP es un proveedor de servicios gestionados con sede en Estados Unidos que atiende a empresas y sectores regulados mediante servicios de TI gestionados, infraestructura en la nube, ciberseguridad y consultoría especializada. Sus servicios incluyen TI totalmente gestionada y coadministrada, soporte para Microsoft 365, estrategia y migración a las nubes de Azure y AWS, operaciones de mesa de ayuda 24/7, copias de seguridad y recuperación ante desastres, comunicaciones unificadas, asesoría de vCISO, respuesta a incidentes, protección contra ransomware y preparación para el cumplimiento de marcos como HIPAA, HITRUST y CMMC. CompassMSP también trabaja en la modernización mediante IA y en iniciativas de IA segura, con presencia nacional respaldada por varias oficinas regionales.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de analítica de datos remoto/a

Desarrollarás y mantendrás el lakehouse de Azure y el portal de datos de CompassMSP para operaciones de MSP, y migrarás los informes de SQL Server y Power BI heredados. El puesto también abarca pipelines de datos, paneles, aplicaciones internas y capacidades de IA.

USEstados UnidosRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analítica
AzureDockerJavaScriptNubePandasPythonSparkSQL

Descripción

  • Dedicarás aproximadamente el 60 % de tu trabajo al desarrollo backend, el 30 % al desarrollo frontend y el 10 % a sistemas empresariales, según sea necesario.
  • Crearás y mantendrás la plataforma de datos interna y el lakehouse de CompassMSP en Microsoft Azure.
  • Centralizarás los informes en el lakehouse y el portal de datos.
  • Migrarás los informes activos al lakehouse gobernado y al portal de datos mientras eliminas gradualmente los informes heredados de SQL Server y Power BI.
  • Mantendrás en buen estado los pipelines de datos y darás soporte al flujo de datos de principio a fin.
  • Crearás modelos de datos, informes y paneles en los que los usuarios empresariales puedan confiar.
  • Desarrollarás aplicaciones internas en la plataforma de datos.
  • Ayudarás a crear una capa de IA que permita a los usuarios hacer preguntas sobre los datos en lenguaje natural.
  • Crearás informes sobre el estado de los datos.
  • Trabajarás con la persona responsable de Data & Analytics y con compañeros de Service Delivery, Finanzas, Ventas, Éxito del Cliente y Dirección.
  • Usarás asistentes de programación con IA para el desarrollo, la revisión de código, la exploración de datos y la documentación, y asumirás la responsabilidad de la calidad y precisión de tu trabajo.

Requisitos

  • Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería analítica o un puesto relacionado.
  • Sólidas competencias en SQL, incluido T-SQL, y capacidad para leer y refactorizar procedimientos almacenados, vistas y trabajos de SQL Agent.
  • Sólidas competencias en Python para el trabajo con datos y experiencia con DuckDB, Spark, pandas o herramientas similares.
  • Experiencia práctica con una plataforma de datos en la nube, preferiblemente Azure, y Delta Lake u otro formato de tablas similar.
  • Sólidos conocimientos de modelado de datos, incluidos modelos dimensionales, arquitectura medallón, dimensiones de variación lenta y métricas conformadas.
  • Experiencia creando pipelines ELT a partir de API REST y sistemas SaaS.
  • Experiencia migrando informes o cargas de trabajo de datos entre plataformas, con un proceso estructurado de conciliación y aprobación.
  • Experiencia creando informes y paneles para usuarios empresariales y convirtiendo preguntas generales en métricas precisas.
  • Comodidad trabajando con Git, solicitudes de cambios y revisión de código.
  • Hábito de conciliar las cifras antes de basarse en ellas.
  • Se valorará: Experiencia en un MSP o una empresa de servicios de TI, o con datos de ConnectWise, Sage Intacct o HiBob.
  • Se valorará: Experiencia administrando Salesforce, Gong, Cognism o HubSpot, o utilizando sus datos.
  • Se valorará: Amplia experiencia con Power BI, incluidos DAX, modelos semánticos, API REST y XMLA, y métricas de uso.
  • Se valorará: Experiencia retirando sistemas heredados, incluido el mapeo de dependencias, la coordinación de partes interesadas y el archivado.
  • Se valorará: Experiencia con Microsoft Fabric, Azure Container Apps o Docker.
  • Se valorará: Experiencia en desarrollo web con JavaScript, HTML y CSS, además de Azure Static Web Apps o App Service.
  • Se valorará: Experiencia con herramientas de calidad y observabilidad de datos, como pruebas de dbt, Great Expectations o controles personalizados.
  • Se valorará: Experiencia creando soluciones con API de LLM, generación aumentada por recuperación o capas semánticas.
  • Se valorará: Experiencia con CI/CD mediante GitHub Actions.

Beneficios

  • Salario anual competitivo
  • Bonificaciones trimestrales
  • Permisos retribuidos progresivos
  • Cobertura médica, dental, oftalmológica, de vida y por incapacidad disponible
  • Plan 401(k) con aportación equivalente de la empresa
  • Desarrollo profesional y acompañamiento

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RemotoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analítica
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Lidera la ingeniería de analítica para el negocio de Vida y Jubilación de Horace Mann y define su almacén de datos empresarial y sus productos de datos gobernados. Desarrolla capacidades de datos en la nube, orienta la estrategia técnica y forma equipos de alto rendimiento.

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Asociado sénior de ingeniería de soluciones de datos

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RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analítica
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Crea y mejora canales de datos, arquitecturas y soluciones automatizadas en Fortitude Re, proveedor global de reaseguros. El puesto se centra en el flujo y la gobernanza de datos, así como en una entrega fiable para los equipos que los utilizan.

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