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CompassMSP
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201 – 500 Funcionários
B2BCibersegurançaConsultoria
A CompassMSP é uma provedora de serviços gerenciados sediada nos Estados Unidos que atende empresas e setores regulamentados com serviços de TI gerenciados, infraestrutura em nuvem, cibersegurança e consultoria especializada. Seus serviços abrangem TI totalmente gerenciada e co-gerenciada, suporte ao Microsoft 365, estratégia e migração para as nuvens Azure e AWS, operações de service desk 24 horas por dia, 7 dias por semana, backup e recuperação de desastres, comunicações unificadas, consultoria de vCISO, resposta a incidentes, proteção contra ransomware e preparação para conformidade com frameworks como HIPAA, HITRUST e CMMC. A CompassMSP também atua na modernização com IA e em iniciativas de IA segura, com presença nacional apoiada por vários escritórios regionais.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Analytics de Dados Remoto(a)

Você vai desenvolver e manter o lakehouse no Azure e o portal de dados da CompassMSP para operações de MSP, além de migrar os relatórios do SQL Server e do Power BI legados. A função também abrange pipelines de dados, dashboards, aplicações internas e recursos de IA.

USEstados UnidosRemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analytics
AzureDockerJavaScriptNuvemPandasPythonSparkSQL

Descrição

  • Você dedicará cerca de 60% do trabalho ao desenvolvimento backend, 30% ao desenvolvimento front-end e 10% a sistemas de negócios, conforme necessário.
  • Desenvolver e manter a plataforma interna de dados e o lakehouse da CompassMSP no Microsoft Azure.
  • Consolidar os relatórios no lakehouse e no portal de dados.
  • Migrar os relatórios ativos para o lakehouse governado e o portal de dados enquanto descontinua os relatórios legados do SQL Server e do Power BI.
  • Manter os pipelines de dados saudáveis e dar suporte ao fluxo de dados de ponta a ponta.
  • Criar modelos de dados, relatórios e dashboards confiáveis para as áreas de negócio.
  • Desenvolver aplicações internas na plataforma de dados.
  • Ajudar a criar uma camada de IA que permita aos usuários fazer perguntas sobre dados em linguagem natural.
  • Criar relatórios sobre a integridade dos dados.
  • Trabalhar com a liderança de Data & Analytics e com colegas de Service Delivery, Finanças, Vendas, Sucesso do Cliente e Liderança.
  • Usar assistentes de programação com IA para desenvolvimento, revisão de código, exploração de dados e documentação, assumindo a responsabilidade pela qualidade e precisão do trabalho.

Requisitos

  • Pelo menos 3 anos de experiência em engenharia de dados, engenharia analítica ou função relacionada.
  • Sólidos conhecimentos de SQL, incluindo T-SQL, com capacidade para ler e refatorar procedimentos armazenados, views e tarefas do SQL Agent.
  • Sólidos conhecimentos de Python para trabalho com dados e experiência com DuckDB, Spark, pandas ou ferramentas semelhantes.
  • Experiência prática com uma plataforma de dados em nuvem, preferencialmente Azure, e Delta Lake ou formato de tabela semelhante.
  • Bons conhecimentos de modelagem de dados, incluindo modelos dimensionais, arquitetura medalhão, dimensões lentamente mutáveis e métricas conformadas.
  • Experiência na criação de pipelines ELT a partir de APIs REST e sistemas SaaS.
  • Experiência na migração de relatórios ou cargas de trabalho de dados entre plataformas, com processo estruturado de reconciliação e aprovação.
  • Experiência na criação de relatórios e dashboards para usuários de negócio e na conversão de perguntas amplas em métricas precisas.
  • Familiaridade com Git, pull requests e revisão de código.
  • Hábito de reconciliar números antes de usá-los como referência.
  • Diferencial: Experiência em um MSP ou empresa de serviços de TI, ou com dados do ConnectWise, Sage Intacct ou HiBob.
  • Diferencial: Experiência na administração ou no uso de dados do Salesforce, Gong, Cognism ou HubSpot.
  • Diferencial: Experiência aprofundada com Power BI, incluindo DAX, modelos semânticos, APIs REST e XMLA e métricas de uso.
  • Diferencial: Experiência na desativação de sistemas legados, incluindo mapeamento de dependências, coordenação de stakeholders e arquivamento.
  • Diferencial: Experiência com Microsoft Fabric, Azure Container Apps ou Docker.
  • Diferencial: Experiência em desenvolvimento web com JavaScript, HTML e CSS, além de Azure Static Web Apps ou App Service.
  • Diferencial: Experiência com ferramentas de qualidade e observabilidade de dados, como testes do dbt, Great Expectations ou verificações personalizadas.
  • Diferencial: Experiência na criação de soluções com APIs de LLM, geração aumentada por recuperação ou camadas semânticas.
  • Diferencial: Experiência com CI/CD usando GitHub Actions.

Benefícios

  • Salário anual competitivo
  • Bônus trimestrais
  • Folgas remuneradas progressivas
  • Cobertura médica, odontológica, oftalmológica, de vida e por incapacidade disponível
  • Plano 401(k) com contribuição equivalente da empresa
  • Desenvolvimento de carreira e mentoria

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Horace Mann

Diretor de Engenharia de Analytics

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USEstados Unidos
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RemotoTempo integralSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analytics
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Lidera a engenharia de analytics para os negócios de Vida e Aposentadoria da Horace Mann, definindo o data warehouse corporativo e os produtos de dados governados. Desenvolve recursos de dados em nuvem, orienta a estratégia técnica e forma equipes de alto desempenho.

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Fortitude Re

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Crie e aprimore pipelines de dados, arquiteturas e soluções automatizadas na Fortitude Re, uma provedora global de resseguros. A função tem foco no fluxo e na governança de dados, além da entrega confiável para as equipes que os utilizam.

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