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TAXWELL
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1 – 10 Funcionários
ConsultoriaFinançasJurídico
A TAXWELL é uma empresa especializada em serviços jurídicos que presta assessoria em tributação internacional e nacional, litígios tributários, fusões e aquisições e questões relacionadas a conselhos de administração. Fundada em 2003, a empresa reúne advogados tributaristas e corporativos com mais de duas décadas de experiência, incluindo especialistas em litígios perante a Suprema Corte e profissionais com trajetória em empresas de contabilidade Big Four. Seu trabalho é voltado para questões tributárias e corporativas complexas e de alto valor, com o apoio de uma estreita colaboração com árbitros respeitados e assessores jurídicos internacionais. A TAXWELL atua nos setores jurídico, financeiro e de consultoria, mantendo um crescimento constante e independente.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Analytics II, remoto nos Estados Unidos

Crie modelos de dados com dbt e Snowflake para a plataforma tributária digital da TAXWELL. Desenvolva conjuntos de dados, métricas e pipelines confiáveis para apoiar decisões de negócios.

USEstados UnidosRemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analytics
AWSNuvemPythonSQLTableau

Descrição

  • Crie e mantenha modelos de dados confiáveis e documentados para relatórios, análises de autoatendimento e decisões de negócios.
  • Trabalhe com engenheiros de dados, analistas, cientistas de dados e stakeholders do negócio para transformar dados brutos em conjuntos de dados reutilizáveis e métricas consistentes.
  • Desenvolva e gerencie modelos de dados e pipelines de transformação com dbt e Snowflake.
  • Escreva e otimize consultas SQL e transformações para relatórios, análises e uso operacional.
  • Gerencie o trabalho atribuído desde o levantamento de requisitos até o desenvolvimento, a validação, a implantação e o suporte contínuo.
  • Esclareça as necessidades dos stakeholders e transforme requisitos analíticos em conjuntos de dados e métricas precisos.
  • Coordene com engenheiros de dados a conexão de novas fontes de dados e a resolução de dependências upstream.
  • Crie e mantenha modelos dbt, macros, testes automatizados e documentação.
  • Resolva problemas de qualidade de dados e falhas de transformação, além de melhorar o desempenho de consultas e modelos.
  • Ajude a definir métricas compartilhadas e camadas semânticas.
  • Mantenha atualizados as definições de dados, a documentação e a linhagem para apoiar a governança e as análises de autoatendimento.
  • Participe de revisões de código e do compartilhamento de conhecimento.
  • Use ferramentas assistidas por IA para desenvolver SQL, solucionar problemas, testar e documentar, e verifique os resultados gerados.
  • Compartilhe o andamento, as dependências e os riscos, e busque orientação para trabalhos complexos ou pouco claros.

Requisitos

  • De 3 a 5 anos de experiência em engenharia de analytics, modelagem de dados, inteligência de negócios ou área relacionada a dados.
  • Sólidos conhecimentos de SQL, incluindo joins complexos, funções de janela, agregações, diagnóstico de consultas e otimização.
  • Experiência prática com dbt, incluindo modelos modulares, testes, documentação e conhecimentos básicos de Jinja.
  • Experiência com Snowflake ou um data warehouse em nuvem semelhante.
  • Conhecimento prático de modelagem dimensional, granularidade de conjuntos de dados e relações entre tabelas.
  • Experiência com Git, pull requests e revisão colaborativa de código.
  • Conhecimento de qualidade de dados, testes automatizados, documentação, governança e linhagem.
  • Capacidade de executar trabalhos bem definidos com autonomia, esclarecer requisitos pouco claros e solucionar problemas de dados.
  • Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como Cursor, Claude Code, GitHub Copilot ou similares.
  • Capacidade de explicar conceitos técnicos para públicos técnicos e não técnicos.
  • Atenção aos detalhes, curiosidade e postura proativa na resolução de problemas.
  • Experiência com camadas semânticas, definições compartilhadas de métricas ou contratos de dados.
  • Experiência com ferramentas modernas de BI, como Sigma, Omni, Tableau, Power BI ou Looker.
  • Familiaridade com ferramentas de ingestão e integração de dados, como Fivetran ou Matia.
  • Familiaridade com CI/CD e implantação automatizada de código de analytics.
  • Experiência com Python para scripts ou automação.
  • Familiaridade com serviços da AWS para integração e processamento de dados.

Benefícios

  • Ambiente de trabalho acolhedor, aberto e inclusivo.
  • Igualdade de oportunidades de emprego.
  • Assistência e adaptações para pessoas com deficiência durante o processo seletivo.

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