LogoFresh Jobs Ahead
TAXWELL
TAXWELL
1 – 10 Medarbejdere
FinansJuraRådgivning
TAXWELL er et specialiseret juridisk rådgivningsfirma, der rådgiver om international og national beskatning, skatteretssager, fusioner og opkøb samt bestyrelsesforhold. Firmaet blev grundlagt i 2003 og samler skatte- og selskabsadvokater med mere end to årtiers erfaring, herunder ekspertise inden for retssager ved Højesteret og baggrund fra de fire store revisionsfirmaer. Arbejdet fokuserer på komplekse skatte- og selskabsretlige forhold af høj værdi og understøttes af et tæt samarbejde med anerkendte voldgiftsdommere og internationale juridiske rådgivere. TAXWELL arbejder på tværs af jura-, finans- og konsulentsektorerne og stræber efter en stabil, uafhængig vækst.
LinkedIn
Job i virksomheden

Analytics Engineer II, fjernarbejde i USA

Byg dbt- og Snowflake-datamodeller til TAXWELLs digitale skatteplatform. Skab pålidelige datasæt, målepunkter og pipelines, der understøtter forretningsbeslutninger.

USUSAFjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskAnalytics-ingeniør
AWSCloudPythonSQLTableau

Beskrivelse

  • Opret og vedligehold pålidelige, dokumenterede datamodeller til rapportering, selvbetjeningsanalyse og forretningsbeslutninger.
  • Samarbejd med dataingeniører, analytikere, dataforskere og forretningsinteressenter om at omdanne rådata til genanvendelige datasæt og ensartede målepunkter.
  • Byg og administrer datamodeller og transformationspipelines med dbt og Snowflake.
  • Skriv og optimer SQL-forespørgsler og transformationer til rapportering, analyse og operationel brug.
  • Administrer tildelte opgaver fra indsamling af krav til udvikling, validering, implementering og løbende support.
  • Afklar interessenternes behov, og omsæt analysekrav til præcise datasæt og målepunkter.
  • Koordiner med dataingeniører for at forbinde nye datakilder og løse afhængigheder længere oppe i datakæden.
  • Opret og vedligehold dbt-modeller, makroer, automatiserede tests og dokumentation.
  • Løs problemer med datakvalitet og transformationsfejl, og forbedr forespørgsels- og modelydelse.
  • Bidrag til at definere fælles målepunkter og semantiske lag.
  • Hold datadefinitioner, dokumentation og dataafstamning opdateret for at understøtte datastyring og selvbetjeningsanalyse.
  • Deltag i kodegennemgange og videndeling.
  • Brug AI-assisterede værktøjer til SQL-udvikling, fejlfinding, test og dokumentation, og kontrollér deres output.
  • Del status, afhængigheder og risici, og søg vejledning i komplekse eller uklare opgaver.

Krav

  • 3–5 års erfaring med analytics engineering, datamodellering, business intelligence eller et beslægtet dataområde.
  • Stærke SQL-kompetencer, herunder komplekse joins, vinduesfunktioner, aggregeringer, fejlfinding i forespørgsler og optimering.
  • Praktisk erfaring med dbt, herunder modulære modeller, test, dokumentation og grundlæggende Jinja.
  • Erfaring med Snowflake eller et lignende cloud-datalager.
  • Arbejdsviden om dimensionel modellering, datasæts granularitet og relationer mellem tabeller.
  • Erfaring med Git, pull requests og samarbejdsbaseret kodegennemgang.
  • Forståelse for datakvalitet, automatiseret test, dokumentation, datastyring og dataafstamning.
  • Evne til at levere veldefinerede opgaver selvstændigt, afklare uklare krav og fejlfinde dataproblemer.
  • Erfaring med AI-assisterede udviklingsværktøjer som Cursor, Claude Code, GitHub Copilot eller lignende.
  • Evne til at forklare tekniske begreber til både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
  • Sans for detaljer, nysgerrighed og en proaktiv tilgang til problemløsning.
  • Erfaring med semantiske lag, fælles definitioner af målepunkter eller datakontrakter.
  • Erfaring med moderne BI-værktøjer som Sigma, Omni, Tableau, Power BI eller Looker.
  • Kendskab til værktøjer til dataindlæsning og integration som Fivetran eller Matia.
  • Kendskab til CI/CD og automatiseret implementering af analysekode.
  • Erfaring med Python til scripting eller automatisering.
  • Kendskab til AWS-tjenester til dataintegration og databehandling.

Fordele

  • En støttende, åben og inkluderende arbejdsplads.
  • Lige muligheder for alle i ansættelsen.
  • Hjælp og tilpasninger for personer med handicap under ansættelsesprocessen.

Relaterede job

Horace Mann

Direktør for analyse- og datateknik

Horace Mann
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumFinansForsikringUddannelse
USUSA
124.200 $ – 175.800 $ / år
FjernarbejdeFuldtidSeniorLeadPåkrævet Sprog: engelskAnalytics-ingeniør
CloudPythonSQL

Led analyse- og datateknik for Horace Manns livs- og pensionsforretning, og vær med til at forme virksomhedens datalager og styrede dataprodukter. Opbyg datakapacitet i skyen, sæt retning for den tekniske strategi, og udvikl højtydende teams.

Åbn