TAXWELL
TAXWELL
TAXWELL — специализированная юридическая фирма, консультирующая по вопросам международного и национального налогообложения, налоговых споров, слияний и поглощений, а также деятельности на уровне советов директоров. Основанная в 2003 году фирма объединяет налоговых и корпоративных юристов с опытом работы более двух десятилетий, включая экспертизу в судебных разбирательствах в Верховном суде и опыт работы в компаниях «большой четвёрки» аудиторских фирм. Компания занимается сложными и значимыми налоговыми и корпоративными вопросами, тесно сотрудничая с авторитетными арбитрами и международными юридическими консультантами. TAXWELL работает в сфере права, финансов и консалтинга, последовательно развиваясь как независимая компания.

Инженер-аналитик данных II — удалённо, США

Создавайте модели данных на dbt и Snowflake для цифровой налоговой платформы TAXWELL. Разрабатывайте надёжные наборы данных, метрики и конвейеры для поддержки бизнес-решений.

Описание

  • Создавайте и поддерживайте надёжные документированные модели данных для отчётности, самостоятельной аналитики и принятия бизнес-решений.
  • Работайте с инженерами данных, аналитиками, специалистами по данным и представителями бизнеса, преобразуя исходные данные в повторно используемые наборы данных и согласованные метрики.
  • Создавайте модели данных и конвейеры преобразования с помощью dbt и Snowflake и управляйте ими.
  • Пишите и оптимизируйте SQL-запросы и преобразования для отчётности, аналитики и операционных задач.
  • Ведите порученную работу от сбора требований до разработки, проверки, внедрения и последующей поддержки.
  • Уточняйте потребности заинтересованных сторон и преобразуйте аналитические требования в точные наборы данных и метрики.
  • Координируйте работу с инженерами данных для подключения новых источников и устранения зависимостей от вышестоящих систем.
  • Создавайте и поддерживайте модели dbt, макросы, автоматизированные тесты и документацию.
  • Устраняйте проблемы качества данных и сбои преобразований, повышайте производительность запросов и моделей.
  • Участвуйте в определении общих метрик и семантических слоёв.
  • Поддерживайте актуальность определений данных, документации и происхождения данных для управления данными и самостоятельной аналитики.
  • Участвуйте в проверке кода и обмене знаниями.
  • Используйте инструменты с поддержкой ИИ для разработки SQL, поиска и устранения проблем, тестирования и документирования; проверяйте их результаты.
  • Сообщайте о ходе работы, зависимостях и рисках и запрашивайте рекомендации по сложным или неясным задачам.

Требования

  • 3–5 лет опыта в инженерии аналитики, моделировании данных, бизнес-аналитике или смежной области работы с данными.
  • Уверенное владение SQL, включая сложные соединения, оконные функции, агрегирование, поиск причин проблем и оптимизацию запросов.
  • Практический опыт работы с dbt, включая модульные модели, тестирование, документацию и основы Jinja.
  • Опыт работы со Snowflake или аналогичным облачным хранилищем данных.
  • Знание основ размерного моделирования, зерна наборов данных и связей между таблицами.
  • Опыт работы с Git, запросами на слияние и совместной проверкой кода.
  • Понимание качества данных, автоматизированного тестирования, документации, управления данными и происхождения данных.
  • Умение самостоятельно выполнять чётко определённые задачи, уточнять неясные требования и устранять проблемы с данными.
  • Опыт работы с инструментами разработки с поддержкой ИИ, такими как Cursor, Claude Code, GitHub Copilot или аналогичными.
  • Умение объяснять технические концепции технической и нетехнической аудитории.
  • Внимательность к деталям, любознательность и инициативный подход к решению проблем.
  • Опыт работы с семантическими слоями, общими определениями метрик или контрактами данных.
  • Опыт работы с современными инструментами бизнес-аналитики, такими как Sigma, Omni, Tableau, Power BI или Looker.
  • Знакомство с инструментами загрузки и интеграции данных, такими как Fivetran или Matia.
  • Знакомство с CI/CD и автоматизированным развёртыванием аналитического кода.
  • Опыт использования Python для написания скриптов или автоматизации.
  • Знакомство с сервисами AWS для интеграции и обработки данных.

Преимущества

  • Доброжелательная, открытая и инклюзивная рабочая среда.
  • Равные возможности при трудоустройстве.
  • Помощь и необходимые условия для людей с инвалидностью во время процесса найма.

Похожие вакансии

Horace Mann

Директор по разработке аналитических решений

Horace Mann

Руководите разработкой аналитических решений для направления страхования жизни и пенсионных программ Horace Mann, формируя корпоративное хранилище данных и управляемые продукты данных. Развивайте облачные возможности работы с данными, определяйте техническую стратегию и создавайте высокоэффективные команды.

Открыть
Fortitude Re

Старший специалист по разработке инженерных решений для данных

Fortitude Re

Разработка и совершенствование конвейеров данных, архитектур и автоматизированных решений в Fortitude Re, международной компании по перестрахованию. Основные задачи — управление потоками данных, обеспечение их качества и надежная передача командам-потребителям.

Открыть
CompassMSP

Инженер по аналитике данных (удалённо)

CompassMSP

Создавайте и развивайте lakehouse и портал данных CompassMSP на Azure для работы MSP, одновременно переводя отчётность с устаревших SQL Server и Power BI. Также в задачи входят конвейеры данных, дашборды, внутренние приложения и возможности ИИ.

Открыть
Netflix

Старший инженер по аналитике рекламной идентификации

Netflix

Создавайте графы идентификации, конвейеры сопоставления и системы измерения для рекламного направления Netflix с поддержкой рекламы. Повышайте точность и охват сопоставления, а также надежность данных идентификации.

Открыть
OnTrac

Ведущий инженер по аналитике данных — удалённо

OnTrac

Создаёт BI-панели, отчёты и конвейеры данных в OnTrac — американской службе доставки в тот же и на следующий день. Основные задачи — обеспечение целостности данных, ETL, управление данными и автоматизация аналитики.

Открыть