LogoFresh Jobs Ahead
TAXWELL
TAXWELL
1 – 10 Nhân viên
Pháp lýTài chínhTư vấn
TAXWELL là một công ty dịch vụ pháp lý chuyên tư vấn về thuế quốc tế và quốc gia, tranh tụng thuế, hoạt động sáp nhập và mua lại, cùng các vấn đề ở cấp hội đồng quản trị. Được thành lập vào năm 2003, công ty quy tụ các luật sư về thuế và doanh nghiệp có hơn hai thập kỷ kinh nghiệm, bao gồm chuyên môn trong các vụ tranh tụng tại Tòa án Tối cao và nền tảng làm việc tại các công ty kế toán Big Four. Công ty tập trung xử lý những vấn đề thuế và doanh nghiệp phức tạp, có giá trị lớn, với sự hỗ trợ từ việc hợp tác chặt chẽ với các trọng tài viên uy tín và luật sư tư vấn pháp lý quốc tế. TAXWELL hoạt động trong các lĩnh vực pháp lý, tài chính và tư vấn, đồng thời theo đuổi định hướng phát triển ổn định và độc lập.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Kỹ sư Phân tích Dữ liệu II, làm việc từ xa tại Hoa Kỳ

Xây dựng mô hình dữ liệu dbt và Snowflake cho nền tảng thuế số của TAXWELL. Tạo dữ liệu, chỉ số và quy trình đáng tin cậy để hỗ trợ các quyết định kinh doanh.

USHoa KỳTừ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệu
AWSĐám mâyPythonSQLTableau

Mô tả

  • Tạo và duy trì các mô hình dữ liệu đáng tin cậy, có tài liệu đầy đủ để phục vụ báo cáo, phân tích tự phục vụ và quyết định kinh doanh.
  • Phối hợp với kỹ sư dữ liệu, chuyên viên phân tích, nhà khoa học dữ liệu và các bên liên quan trong doanh nghiệp để chuyển dữ liệu thô thành tập dữ liệu có thể tái sử dụng và các chỉ số nhất quán.
  • Xây dựng và quản lý mô hình dữ liệu cùng quy trình chuyển đổi bằng dbt và Snowflake.
  • Viết và tối ưu truy vấn SQL cũng như các phép chuyển đổi cho báo cáo, phân tích và hoạt động vận hành.
  • Quản lý công việc được giao từ khâu thu thập yêu cầu đến phát triển, kiểm định, triển khai và hỗ trợ liên tục.
  • Làm rõ nhu cầu của các bên liên quan và chuyển yêu cầu phân tích thành tập dữ liệu cùng chỉ số chính xác.
  • Phối hợp với kỹ sư dữ liệu để kết nối nguồn dữ liệu mới và xử lý các phụ thuộc ở khâu đầu vào.
  • Tạo và duy trì mô hình dbt, macro, kiểm thử tự động và tài liệu.
  • Khắc phục vấn đề về chất lượng dữ liệu và lỗi chuyển đổi, đồng thời cải thiện hiệu năng truy vấn và mô hình.
  • Hỗ trợ xác định các chỉ số dùng chung và lớp ngữ nghĩa.
  • Cập nhật định nghĩa, tài liệu và nguồn gốc dữ liệu để hỗ trợ quản trị dữ liệu và phân tích tự phục vụ.
  • Tham gia đánh giá mã nguồn và chia sẻ kiến thức.
  • Sử dụng công cụ hỗ trợ bằng AI để phát triển SQL, xử lý sự cố, kiểm thử và viết tài liệu; đồng thời xác minh kết quả của các công cụ.
  • Cập nhật tiến độ, các phụ thuộc và rủi ro; xin hướng dẫn khi gặp công việc phức tạp hoặc chưa rõ.

Yêu cầu

  • Có 3–5 năm kinh nghiệm về kỹ thuật phân tích dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu, trí tuệ doanh nghiệp hoặc lĩnh vực dữ liệu liên quan.
  • Thành thạo SQL, bao gồm phép nối phức tạp, hàm cửa sổ, phép tổng hợp, xử lý sự cố truy vấn và tối ưu hóa.
  • Có kinh nghiệm thực tế với dbt, bao gồm mô hình mô-đun, kiểm thử, tài liệu và kiến thức cơ bản về Jinja.
  • Có kinh nghiệm với Snowflake hoặc kho dữ liệu đám mây tương tự.
  • Nắm được mô hình hóa dữ liệu chiều, mức độ chi tiết của tập dữ liệu và mối quan hệ giữa các bảng.
  • Có kinh nghiệm với Git, pull request và quy trình đánh giá mã nguồn cộng tác.
  • Hiểu về chất lượng dữ liệu, kiểm thử tự động, tài liệu, quản trị dữ liệu và nguồn gốc dữ liệu.
  • Có khả năng tự thực hiện công việc với phạm vi rõ ràng, làm rõ yêu cầu chưa rõ và xử lý sự cố dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm với công cụ phát triển có AI hỗ trợ như Cursor, Claude Code, GitHub Copilot hoặc công cụ tương tự.
  • Có khả năng giải thích khái niệm kỹ thuật cho cả người có và không có chuyên môn kỹ thuật.
  • Chú ý đến chi tiết, ham tìm hiểu và chủ động giải quyết vấn đề.
  • Có kinh nghiệm với lớp ngữ nghĩa, định nghĩa chỉ số dùng chung hoặc hợp đồng dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm với công cụ BI hiện đại như Sigma, Omni, Tableau, Power BI hoặc Looker.
  • Quen thuộc với công cụ nạp và tích hợp dữ liệu như Fivetran hoặc Matia.
  • Quen thuộc với CI/CD và triển khai tự động mã phân tích.
  • Có kinh nghiệm sử dụng Python để viết tập lệnh hoặc tự động hóa.
  • Quen thuộc với các dịch vụ AWS phục vụ tích hợp và xử lý dữ liệu.

Phúc lợi

  • Môi trường làm việc cởi mở, hòa đồng và hỗ trợ lẫn nhau.
  • Cơ hội việc làm bình đẳng.
  • Hỗ trợ và điều chỉnh phù hợp cho người khuyết tật trong quá trình tuyển dụng.

Việc làm liên quan

Horace Mann

Giám đốc Kỹ thuật Phân tích Dữ liệu

Horace Mann
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BBảo hiểmGiáo dụcTài chính
USHoa Kỳ
124.200 $ – 175.800 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệu
Đám mâyPythonSQL

Dẫn dắt hoạt động kỹ thuật phân tích dữ liệu cho mảng Bảo hiểm Nhân thọ và Hưu trí của Horace Mann, định hình kho dữ liệu doanh nghiệp và các sản phẩm dữ liệu được quản trị. Phát triển năng lực dữ liệu đám mây, định hướng chiến lược kỹ thuật và xây dựng đội ngũ hiệu suất cao.

Mở
Fortitude Re

Chuyên viên cao cấp, Kỹ thuật giải pháp dữ liệu

Fortitude Re
201 – 500 Nhân viên
Bảo hiểmBảo hiểm y tếTài chính
USHoa Kỳ
125.000 $ – 140.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệu
Đám mâyETLPythonSQL

Xây dựng và cải tiến các quy trình dữ liệu, kiến trúc dữ liệu và giải pháp tự động hóa tại Fortitude Re, nhà cung cấp dịch vụ tái bảo hiểm toàn cầu. Vai trò này tập trung vào luồng dữ liệu, quản trị dữ liệu và cung cấp dữ liệu đáng tin cậy cho các nhóm sử dụng tiếp theo.

Mở
CompassMSP

Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Từ xa

CompassMSP
201 – 500 Nhân viên
An ninh mạngB2BTư vấn
USHoa KỳTừ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệu
AzureĐám mâyDockerJavaScriptPandasPythonSparkSQL

Xây dựng và duy trì lakehouse Azure cùng cổng dữ liệu của CompassMSP cho hoạt động MSP, đồng thời chuyển báo cáo khỏi SQL Server và Power BI cũ. Công việc cũng bao gồm pipeline dữ liệu, dashboard, ứng dụng nội bộ và các năng lực AI.

Mở
Netflix

Kỹ sư phân tích định danh quảng cáo cấp cao

Netflix
B2CTruyền thông
USHoa Kỳ
330.000 $ – 566.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệu
Neo4jPythonSQL

Xây dựng đồ thị định danh, quy trình đối sánh và hệ thống đo lường cho dịch vụ phát trực tuyến có quảng cáo của Netflix. Cải thiện chất lượng đối sánh, độ bao phủ và độ tin cậy của dữ liệu định danh.

Mở
OnTrac

Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Cấp cao Làm việc Từ xa

OnTrac
5.001 – 10.000 Nhân viên
Hậu cầnThương mại điện tửVận tải
USHoa Kỳ
104.800 $ – 131.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệu
ETL

Xây dựng bảng điều khiển BI, báo cáo và quy trình dữ liệu tại OnTrac, đơn vị giao hàng trong ngày và ngày hôm sau tại Hoa Kỳ. Công việc tập trung vào tính toàn vẹn dữ liệu, ETL, quản trị dữ liệu và tự động hóa phân tích.

Mở