LogoFresh Jobs Ahead
CompassMSP
CompassMSP
201 – 500 Nhân viên
An ninh mạngB2BTư vấn
CompassMSP là nhà cung cấp dịch vụ được quản lý có trụ sở tại Hoa Kỳ, phục vụ các doanh nghiệp và ngành chịu sự quản lý bằng năng lực về CNTT được quản lý, hạ tầng đám mây, an ninh mạng và tư vấn. Các dịch vụ của công ty bao gồm CNTT được quản lý hoàn toàn và đồng quản lý, hỗ trợ Microsoft 365, chiến lược và di chuyển lên đám mây Azure và AWS, vận hành bộ phận hỗ trợ dịch vụ 24/7, sao lưu và khôi phục sau thảm họa, truyền thông hợp nhất, tư vấn vCISO, ứng phó sự cố, bảo vệ chống mã độc tống tiền và chuẩn bị tuân thủ các khung tiêu chuẩn như HIPAA, HITRUST và CMMC. CompassMSP cũng hỗ trợ hiện đại hóa AI và triển khai AI an toàn, với phạm vi hoạt động trên toàn quốc được hỗ trợ bởi nhiều văn phòng khu vực.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Từ xa

Xây dựng và duy trì lakehouse Azure cùng cổng dữ liệu của CompassMSP cho hoạt động MSP, đồng thời chuyển báo cáo khỏi SQL Server và Power BI cũ. Công việc cũng bao gồm pipeline dữ liệu, dashboard, ứng dụng nội bộ và các năng lực AI.

USHoa KỳTừ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệu
AzureĐám mâyDockerJavaScriptPandasPythonSparkSQL

Mô tả

  • Phân bổ khoảng 60% thời gian cho phát triển backend, 30% cho phát triển front-end và 10% cho các hệ thống nghiệp vụ khi cần.
  • Xây dựng và duy trì nền tảng dữ liệu nội bộ cùng lakehouse của CompassMSP trên Microsoft Azure.
  • Tập trung hoạt động báo cáo trong lakehouse và cổng dữ liệu.
  • Chuyển các báo cáo đang sử dụng sang lakehouse được quản trị và cổng dữ liệu, đồng thời từng bước ngừng báo cáo trên SQL Server và Power BI cũ.
  • Duy trì hoạt động ổn định của các pipeline dữ liệu và hỗ trợ luồng dữ liệu từ đầu đến cuối.
  • Tạo mô hình dữ liệu, báo cáo và dashboard mà người dùng nghiệp vụ có thể tin cậy.
  • Phát triển ứng dụng nội bộ trên nền tảng dữ liệu.
  • Hỗ trợ xây dựng lớp AI cho phép người dùng đặt câu hỏi về dữ liệu bằng ngôn ngữ thông thường.
  • Tạo báo cáo về tình trạng dữ liệu.
  • Phối hợp với Giám đốc Dữ liệu & Phân tích và đồng nghiệp thuộc các bộ phận Cung cấp dịch vụ, Tài chính, Kinh doanh, Thành công khách hàng và Ban lãnh đạo.
  • Sử dụng trợ lý lập trình AI để phát triển, rà soát mã, khám phá dữ liệu và viết tài liệu, đồng thời chịu trách nhiệm về chất lượng và độ chính xác của công việc.

Yêu cầu

  • Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu, kỹ thuật phân tích hoặc vai trò liên quan.
  • Thành thạo SQL, bao gồm T-SQL, và có khả năng đọc, tái cấu trúc stored procedure, view và SQL Agent job.
  • Thành thạo Python phục vụ công việc dữ liệu và có kinh nghiệm với DuckDB, Spark, pandas hoặc công cụ tương tự.
  • Có kinh nghiệm thực tế với nền tảng dữ liệu đám mây, ưu tiên Azure, cùng Delta Lake hoặc định dạng bảng tương tự.
  • Có nền tảng vững về mô hình hóa dữ liệu, bao gồm mô hình chiều, kiến trúc medallion, chiều biến đổi chậm và chỉ số được chuẩn hóa.
  • Có kinh nghiệm xây dựng pipeline ELT từ REST API và hệ thống SaaS.
  • Có kinh nghiệm chuyển báo cáo hoặc khối lượng công việc dữ liệu giữa các nền tảng, cùng quy trình đối soát và phê duyệt có cấu trúc.
  • Có kinh nghiệm tạo báo cáo, dashboard cho người dùng nghiệp vụ và chuyển các câu hỏi khái quát thành chỉ số chính xác.
  • Thoải mái sử dụng Git, pull request và quy trình rà soát mã.
  • Có thói quen đối soát số liệu trước khi sử dụng.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm tại công ty MSP hoặc dịch vụ CNTT, hoặc với dữ liệu ConnectWise, Sage Intacct hay HiBob.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm quản trị hoặc sử dụng dữ liệu từ Salesforce, Gong, Cognism hoặc HubSpot.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm chuyên sâu về Power BI, bao gồm DAX, mô hình ngữ nghĩa, REST API, XMLA API và chỉ số sử dụng.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm ngừng sử dụng hệ thống cũ, bao gồm lập bản đồ phụ thuộc, phối hợp các bên liên quan và lưu trữ dữ liệu.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm với Microsoft Fabric, Azure Container Apps hoặc Docker.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm phát triển web với JavaScript, HTML và CSS, cùng Azure Static Web Apps hoặc App Service.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm với công cụ chất lượng và khả năng quan sát dữ liệu như dbt tests, Great Expectations hoặc các kiểm tra tùy chỉnh.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm xây dựng ứng dụng bằng API LLM, tạo sinh tăng cường truy xuất hoặc lớp ngữ nghĩa.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm CI/CD với GitHub Actions.

Phúc lợi

  • Mức lương năm cạnh tranh
  • Thưởng theo quý
  • Chế độ nghỉ có lương tăng dần
  • Có bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, nhân thọ và thương tật
  • 401(k) có khoản đóng góp tương ứng từ công ty
  • Phát triển nghề nghiệp và huấn luyện

Việc làm liên quan

Horace Mann

Giám đốc Kỹ thuật Phân tích Dữ liệu

Horace Mann
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BBảo hiểmGiáo dụcTài chính
USHoa Kỳ
124.200 $ – 175.800 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệu
Đám mâyPythonSQL

Dẫn dắt hoạt động kỹ thuật phân tích dữ liệu cho mảng Bảo hiểm Nhân thọ và Hưu trí của Horace Mann, định hình kho dữ liệu doanh nghiệp và các sản phẩm dữ liệu được quản trị. Phát triển năng lực dữ liệu đám mây, định hướng chiến lược kỹ thuật và xây dựng đội ngũ hiệu suất cao.

Mở
Fortitude Re

Chuyên viên cao cấp, Kỹ thuật giải pháp dữ liệu

Fortitude Re
201 – 500 Nhân viên
Bảo hiểmBảo hiểm y tếTài chính
USHoa Kỳ
125.000 $ – 140.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệu
Đám mâyETLPythonSQL

Xây dựng và cải tiến các quy trình dữ liệu, kiến trúc dữ liệu và giải pháp tự động hóa tại Fortitude Re, nhà cung cấp dịch vụ tái bảo hiểm toàn cầu. Vai trò này tập trung vào luồng dữ liệu, quản trị dữ liệu và cung cấp dữ liệu đáng tin cậy cho các nhóm sử dụng tiếp theo.

Mở
Netflix

Kỹ sư phân tích định danh quảng cáo cấp cao

Netflix
B2CTruyền thông
USHoa Kỳ
330.000 $ – 566.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệu
Neo4jPythonSQL

Xây dựng đồ thị định danh, quy trình đối sánh và hệ thống đo lường cho dịch vụ phát trực tuyến có quảng cáo của Netflix. Cải thiện chất lượng đối sánh, độ bao phủ và độ tin cậy của dữ liệu định danh.

Mở
TAXWELL

Kỹ sư Phân tích Dữ liệu II, làm việc từ xa tại Hoa Kỳ

TAXWELL
1 – 10 Nhân viên
Pháp lýTài chínhTư vấn
USHoa KỳTừ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệu
AWSĐám mâyPythonSQLTableau

Xây dựng mô hình dữ liệu dbt và Snowflake cho nền tảng thuế số của TAXWELL. Tạo dữ liệu, chỉ số và quy trình đáng tin cậy để hỗ trợ các quyết định kinh doanh.

Mở
OnTrac

Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Cấp cao Làm việc Từ xa

OnTrac
5.001 – 10.000 Nhân viên
Hậu cầnThương mại điện tửVận tải
USHoa Kỳ
104.800 $ – 131.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệu
ETL

Xây dựng bảng điều khiển BI, báo cáo và quy trình dữ liệu tại OnTrac, đơn vị giao hàng trong ngày và ngày hôm sau tại Hoa Kỳ. Công việc tập trung vào tính toàn vẹn dữ liệu, ETL, quản trị dữ liệu và tự động hóa phân tích.

Mở