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CompassMSP
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201 – 500 Dipendenti
B2BConsulenzaSicurezza informatica
CompassMSP è un fornitore di servizi gestiti con sede negli Stati Uniti che offre supporto ad aziende e settori regolamentati attraverso servizi IT gestiti, infrastrutture cloud, sicurezza informatica e consulenza specializzata. I suoi servizi comprendono IT completamente gestito e cogestito, supporto per Microsoft 365, strategia e migrazione verso i cloud Azure e AWS, operazioni di service desk 24 ore su 24 e 7 giorni su 7, backup e disaster recovery, comunicazioni unificate, consulenza vCISO, risposta agli incidenti, protezione dai ransomware e preparazione alla conformità con framework tra cui HIPAA, HITRUST e CMMC. CompassMSP si occupa inoltre di modernizzazione attraverso l’IA e di iniziative per un’IA sicura, con una presenza nazionale supportata da diverse sedi regionali.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere di analytics dei dati da remoto

Svilupperai e manterrai il lakehouse Azure e il portale dati di CompassMSP per le operazioni MSP, migrando al contempo i report dai sistemi legacy SQL Server e Power BI. Il ruolo comprende anche pipeline di dati, dashboard, applicazioni interne e funzionalità di IA.

USStati UnitiDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere analytics
AzureCloudDockerJavaScriptPandasPythonSparkSQL

Descrizione

  • Dedicherai circa il 60% del lavoro allo sviluppo backend, il 30% allo sviluppo front-end e il 10% ai sistemi aziendali, secondo necessità.
  • Creare e mantenere la piattaforma dati interna e il lakehouse di CompassMSP in Microsoft Azure.
  • Riunire i report nel lakehouse e nel portale dati.
  • Migrare i report attivi nel lakehouse governato e nel portale dati, dismettendo gradualmente la reportistica legacy di SQL Server e Power BI.
  • Mantenere efficienti le pipeline di dati e supportare il flusso dei dati end-to-end.
  • Creare modelli di dati, report e dashboard affidabili per gli utenti aziendali.
  • Sviluppare applicazioni interne sulla piattaforma dati.
  • Contribuire a creare un livello di IA che consenta agli utenti di porre domande sui dati in linguaggio naturale.
  • Creare report sullo stato dei dati.
  • Collaborare con la direzione Data & Analytics e con i colleghi di Service Delivery, Finanza, Vendite, Successo dei clienti e Direzione.
  • Usare assistenti di programmazione basati sull’IA per lo sviluppo, la revisione del codice, l’esplorazione dei dati e la documentazione, assumendosi la responsabilità della qualità e dell’accuratezza del proprio lavoro.

Requisiti

  • Almeno 3 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nell’ingegneria analitica o in un ruolo correlato.
  • Ottima conoscenza di SQL, incluso T-SQL, e capacità di leggere e rifattorizzare stored procedure, viste e processi di SQL Agent.
  • Ottima conoscenza di Python per il lavoro con i dati ed esperienza con DuckDB, Spark, pandas o strumenti simili.
  • Esperienza pratica con una piattaforma dati cloud, preferibilmente Azure, e con Delta Lake o un formato tabellare simile.
  • Solide competenze di modellazione dei dati, inclusi modelli dimensionali, architettura medallion, dimensioni a variazione lenta e metriche conformi.
  • Esperienza nella creazione di pipeline ELT da API REST e sistemi SaaS.
  • Esperienza nella migrazione di report o carichi di lavoro di dati tra piattaforme, con un processo strutturato di riconciliazione e approvazione.
  • Esperienza nella creazione di report e dashboard per gli utenti aziendali e nella trasformazione di domande generali in metriche precise.
  • Familiarità con Git, pull request e revisione del codice.
  • Abitudine a riconciliare i dati prima di farvi affidamento.
  • Preferibile: Esperienza in un MSP o in un’azienda di servizi IT, oppure con i dati di ConnectWise, Sage Intacct o HiBob.
  • Preferibile: Esperienza nell’amministrazione di Salesforce, Gong, Cognism o HubSpot o nell’utilizzo dei relativi dati.
  • Preferibile: Esperienza approfondita con Power BI, inclusi DAX, modelli semantici, API REST e XMLA e metriche di utilizzo.
  • Preferibile: Esperienza nella dismissione di sistemi legacy, inclusi mappatura delle dipendenze, coordinamento delle parti interessate e archiviazione.
  • Preferibile: Esperienza con Microsoft Fabric, Azure Container Apps o Docker.
  • Preferibile: Esperienza nello sviluppo web con JavaScript, HTML e CSS, oltre che con Azure Static Web Apps o App Service.
  • Preferibile: Esperienza con strumenti di qualità e osservabilità dei dati, come test dbt, Great Expectations o controlli personalizzati.
  • Preferibile: Esperienza nello sviluppo con API LLM, generazione aumentata dal recupero o livelli semantici.
  • Preferibile: Esperienza con CI/CD tramite GitHub Actions.

Benefit

  • Retribuzione annua competitiva
  • Bonus trimestrali
  • Ferie retribuite progressive
  • Copertura disponibile per spese mediche, dentistiche, oculistiche, vita e invalidità
  • Piano 401(k) con contributo equivalente dell’azienda
  • Sviluppo professionale e coaching

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Direttore dell’ingegneria analitica

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Da remotoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere analytics
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Guida l’ingegneria analitica per le attività Vita e Previdenza di Horace Mann e definisce il data warehouse aziendale e i prodotti dati governati. Sviluppa le capacità relative ai dati nel cloud, orienta la strategia tecnica e crea team ad alte prestazioni.

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Senior associate di ingegneria delle soluzioni dati

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Realizza e migliora pipeline di dati, architetture e soluzioni automatizzate presso Fortitude Re, fornitore globale di riassicurazione. Il ruolo si concentra sui flussi e sulla governance dei dati e sulla loro distribuzione affidabile ai team a valle.

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