LogoFresh Jobs Ahead
CompassMSP
CompassMSP
201 – 500 Pracownicy
B2BCyberbezpieczeństwoDoradztwo
CompassMSP to amerykański dostawca usług zarządzanych, który obsługuje firmy i podmioty z regulowanych branż, oferując usługi zarządzania IT, infrastrukturą chmurową, cyberbezpieczeństwem oraz doradztwem. Zakres usług obejmuje w pełni zarządzane i współzarządzane środowiska IT, wsparcie Microsoft 365, strategie chmurowe i migracje do Azure oraz AWS, całodobową obsługę serwisową, tworzenie kopii zapasowych i odtwarzanie po awarii, ujednoliconą komunikację, doradztwo vCISO, reagowanie na incydenty, ochronę przed ransomware oraz przygotowanie do spełniania wymogów takich standardów, jak HIPAA, HITRUST i CMMC. CompassMSP zajmuje się również modernizacją z wykorzystaniem AI i bezpiecznym wdrażaniem AI, a jego ogólnokrajowy zasięg wspiera sieć kilku biur regionalnych.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Inżynier analityki danych (praca zdalna)

Twórz i rozwijaj lakehouse oraz portal danych CompassMSP na platformie Azure na potrzeby operacji MSP, przenosząc jednocześnie raportowanie ze starszych rozwiązań SQL Server i Power BI. Rola obejmuje także potoki danych, pulpity nawigacyjne, aplikacje wewnętrzne i rozwiązania AI.

USStany ZjednoczoneZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analityki
AzureChmuraDockerJavaScriptPandasPythonSparkSQL

Opis

  • Około 60% czasu pracy przeznaczaj na rozwój backendu, 30% na rozwój frontendu, a 10% na systemy biznesowe, zależnie od potrzeb.
  • Twórz i utrzymuj wewnętrzną platformę danych oraz lakehouse CompassMSP w Microsoft Azure.
  • Skupiaj raportowanie w lakehouse i portalu danych.
  • Przenoś używane raporty do zarządzanego lakehouse i portalu danych, stopniowo wycofując starsze raportowanie w SQL Server i Power BI.
  • Dbaj o sprawne działanie potoków danych i obsługuj przepływ danych od początku do końca.
  • Twórz modele danych, raporty i pulpity nawigacyjne, którym mogą ufać użytkownicy biznesowi.
  • Twórz aplikacje wewnętrzne na platformie danych.
  • Pomagaj budować warstwę AI, która pozwoli użytkownikom zadawać pytania o dane w zwykłym języku.
  • Twórz raporty dotyczące kondycji danych.
  • Współpracuj z dyrektorem ds. danych i analityki oraz osobami z działów realizacji usług, finansów, sprzedaży, obsługi klienta i kierownictwa.
  • Korzystaj z asystentów programistycznych AI podczas tworzenia oprogramowania, przeglądu kodu, analizowania danych i dokumentowania, odpowiadając za jakość i dokładność swojej pracy.

Wymagania

  • Co najmniej 3 lata doświadczenia w inżynierii danych, inżynierii analitycznej lub pokrewnej roli.
  • Bardzo dobra znajomość SQL, w tym T-SQL, oraz umiejętność czytania i refaktoryzowania procedur składowanych, widoków i zadań SQL Agent.
  • Bardzo dobra znajomość Pythona w pracy z danymi oraz doświadczenie z DuckDB, Spark, pandas lub podobnymi narzędziami.
  • Praktyczne doświadczenie z chmurową platformą danych, najlepiej Azure, oraz Delta Lake lub podobnym formatem tabelarycznym.
  • Dobre umiejętności modelowania danych, w tym modeli wymiarowych, architektury medallion, wolno zmieniających się wymiarów i uzgodnionych miar.
  • Doświadczenie w budowaniu potoków ELT z REST API i systemów SaaS.
  • Doświadczenie w przenoszeniu raportów lub obciążeń danych między platformami oraz ustrukturyzowany proces uzgadniania i zatwierdzania wyników.
  • Doświadczenie w tworzeniu raportów i pulpitów nawigacyjnych dla użytkowników biznesowych oraz przekładaniu ogólnych pytań na precyzyjne miary.
  • Swobodne korzystanie z Git, pull requestów i przeglądu kodu.
  • Nawyk uzgadniania wyników przed oparciem na nich decyzji.
  • Dodatkowym atutem będzie: doświadczenie w MSP lub firmie świadczącej usługi IT albo praca z danymi ConnectWise, Sage Intacct lub HiBob.
  • Dodatkowym atutem będzie: doświadczenie w administrowaniu Salesforce, Gong, Cognism lub HubSpot albo korzystaniu z danych z tych systemów.
  • Dodatkowym atutem będzie: zaawansowane doświadczenie z Power BI, w tym DAX, modelami semantycznymi, REST API i XMLA API oraz metrykami użycia.
  • Dodatkowym atutem będzie: doświadczenie w wycofywaniu starszych systemów z użycia, w tym mapowaniu zależności, koordynowaniu interesariuszy i archiwizowaniu.
  • Dodatkowym atutem będzie: doświadczenie z Microsoft Fabric, Azure Container Apps lub Dockerem.
  • Dodatkowym atutem będzie: doświadczenie w tworzeniu stron internetowych z użyciem JavaScript, HTML i CSS oraz Azure Static Web Apps lub App Service.
  • Dodatkowym atutem będzie: doświadczenie z narzędziami do kontroli jakości i obserwowalności danych, takimi jak testy dbt, Great Expectations lub własne kontrole.
  • Dodatkowym atutem będzie: doświadczenie w tworzeniu rozwiązań z użyciem API dużych modeli językowych, generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG) lub warstw semantycznych.
  • Dodatkowym atutem będzie: doświadczenie z CI/CD przy użyciu GitHub Actions.

Benefity

  • Konkurencyjne roczne wynagrodzenie
  • Premie kwartalne
  • Elastyczny płatny urlop
  • Dostępne ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, wzroku, na życie i od niezdolności do pracy
  • Plan 401(k) ze składką firmy
  • Rozwój kariery i coaching

Powiązane oferty pracy

Horace Mann

Dyrektor ds. inżynierii analitycznej

Horace Mann
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BEdukacjaFinanseUbezpieczenia
USStany Zjednoczone
124 200 $ – 175 800 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiInżynier analityki
ChmuraPythonSQL

Kieruj inżynierią analityczną w obszarze ubezpieczeń na życie i programów emerytalnych Horace Mann, rozwijając korporacyjną hurtownię danych i zarządzane produkty danych. Buduj możliwości pracy z danymi w chmurze, wyznaczaj strategię techniczną i rozwijaj skuteczne zespoły.

Otwórz
Fortitude Re

Starszy specjalista ds. inżynierii rozwiązań danych

Fortitude Re
201 – 500 Pracownicy
FinanseUbezpieczeniaUbezpieczenie zdrowotne
USStany Zjednoczone
125 000 $ – 140 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analityki
ChmuraETLPythonSQL

Tworzenie i rozwijanie potoków danych, architektur oraz zautomatyzowanych rozwiązań w Fortitude Re, globalnej firmie reasekuracyjnej. Rola koncentruje się na przepływie danych, zarządzaniu nimi i niezawodnym dostarczaniu ich zespołom korzystającym z danych.

Otwórz