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CompassMSP
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201 – 500 Mitarbeitende
B2BBeratungCybersicherheit
CompassMSP ist ein in den USA ansässiger Anbieter von Managed Services, der Unternehmen und regulierte Branchen mit verwalteten IT-Diensten, Cloud-Infrastruktur, Cybersicherheit und Beratungskompetenz unterstützt. Das Leistungsangebot umfasst vollständig verwaltete und gemeinsam verwaltete IT, Microsoft-365-Support, Strategien und Migrationen für die Clouds von Azure und AWS, einen rund um die Uhr verfügbaren Service-Desk, Backup und Notfallwiederherstellung, Unified Communications, vCISO-Beratung, Reaktion auf Sicherheitsvorfälle, Schutz vor Ransomware sowie die Vorbereitung auf Compliance-Anforderungen für Frameworks wie HIPAA, HITRUST und CMMC. CompassMSP arbeitet außerdem an der Modernisierung durch KI und an sicheren KI-Initiativen. Die landesweite Präsenz wird durch mehrere regionale Niederlassungen unterstützt.
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Stellen im Unternehmen

Remote Data-Analytics-Engineer

Baue und betreue das Azure-Lakehouse und Datenportal von CompassMSP für MSP-Abläufe und führe das Reporting von SQL Server und Power BI auf die neue Plattform über. Die Rolle umfasst außerdem Datenpipelines, Dashboards, interne Anwendungen und KI-Funktionen.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
AzureCloudDockerJavaScriptPandasPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Richte etwa 60 % deiner Arbeit auf Backend-Entwicklung, 30 % auf Frontend-Entwicklung und bei Bedarf 10 % auf Geschäftssysteme aus.
  • Baue die interne Datenplattform und das Lakehouse von CompassMSP in Microsoft Azure auf und betreue sie.
  • Führe das Reporting im Lakehouse und Datenportal zusammen.
  • Überführe aktive Berichte in das kontrollierte Lakehouse und Datenportal und löse dabei schrittweise das bisherige Reporting mit SQL Server und Power BI ab.
  • Sorge für zuverlässige Datenpipelines und unterstütze den durchgängigen Datenfluss.
  • Erstelle Datenmodelle, Berichte und Dashboards, auf die sich Fachbereiche verlassen können.
  • Entwickle interne Anwendungen auf der Datenplattform.
  • Hilf dabei, eine KI-Ebene aufzubauen, mit der Nutzer Fragen zu Daten in natürlicher Sprache stellen können.
  • Erstelle Berichte zur Datengesundheit.
  • Arbeite mit der Leitung Data & Analytics und Kolleginnen und Kollegen aus Service Delivery, Finanzen, Vertrieb, Client Success und der Geschäftsleitung zusammen.
  • Nutze KI-Programmierassistenten für Entwicklung, Code-Reviews, Datenanalysen und Dokumentation und übernimm Verantwortung für Qualität und Genauigkeit deiner Arbeit.

Anforderungen

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder in einer verwandten Position.
  • Fundierte SQL-Kenntnisse, einschließlich T-SQL, sowie die Fähigkeit, gespeicherte Prozeduren, Views und SQL-Agent-Jobs zu lesen und zu überarbeiten.
  • Fundierte Python-Kenntnisse für Datenarbeit und Erfahrung mit DuckDB, Spark, pandas oder vergleichbaren Werkzeugen.
  • Praktische Erfahrung mit einer Cloud-Datenplattform, vorzugsweise Azure, und Delta Lake oder einem ähnlichen Tabellenformat.
  • Gute Kenntnisse in der Datenmodellierung, darunter dimensionale Modelle, Medallion-Architektur, Slowly Changing Dimensions und abgestimmte Kennzahlen.
  • Erfahrung mit dem Aufbau von ELT-Pipelines aus REST-APIs und SaaS-Systemen.
  • Erfahrung mit der Migration von Berichten oder Datenworkloads zwischen Plattformen sowie einem strukturierten Abgleichs- und Freigabeprozess.
  • Erfahrung mit der Erstellung von Berichten und Dashboards für Fachanwender und damit, allgemeine Fragen in präzise Kennzahlen zu übersetzen.
  • Sicherer Umgang mit Git, Pull Requests und Code-Reviews.
  • Die Gewohnheit, Zahlen abzugleichen, bevor du dich auf sie verlässt.
  • Von Vorteil: Erfahrung bei einem MSP oder IT-Dienstleister oder mit Daten aus ConnectWise, Sage Intacct oder HiBob.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Administration oder Nutzung von Daten aus Salesforce, Gong, Cognism oder HubSpot.
  • Von Vorteil: Umfassende Power-BI-Erfahrung, einschließlich DAX, semantischer Modelle, REST- und XMLA-APIs sowie Nutzungsmetriken.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Ablösung älterer Systeme, einschließlich Abhängigkeitsanalyse, Abstimmung mit Beteiligten und Archivierung.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure Container Apps oder Docker.
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Webentwicklung mit JavaScript, HTML und CSS sowie Azure Static Web Apps oder App Service.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Werkzeugen für Datenqualität und Observability wie dbt-Tests, Great Expectations oder eigenen Prüfungen.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit LLM-APIs, Retrieval-Augmented Generation oder semantischen Ebenen.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit CI/CD und GitHub Actions.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Jahresgehalt
  • Vierteljährliche Boni
  • Progressive bezahlte Freistellung
  • Verfügbare Kranken-, Zahn-, Seh-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung
  • 401(k)-Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
  • Karriereentwicklung und Coaching

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