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Netflix ist ein weltweit tätiges Streaming-Unternehmen und Content-Produzent, bekannt für seine Abonnementplattform mit On-Demand-Fernsehsendungen, Filmen und eigenen Produktionen. Mit dem erklärten Ziel, Menschen auf der ganzen Welt zu unterhalten, bietet Netflix einen globalen Beschäftigungskontext, der durch öffentlich zugängliche Informationen zu Unternehmenskultur, Inklusion, Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie Unterstützungsangeboten im Bewerbungsprozess ergänzt wird.
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Senior Engineer für Anzeigen- und Identitätsanalysen

Entwickle Identitätsgraphen, Matching-Pipelines und Messsysteme für Netflix’ werbefinanziertes Streamingangebot. Verbessere Matching-Qualität und Abdeckung sowie die Zuverlässigkeit von Identitätsdaten.

USVereinigte Staaten
330.000 $ – 566.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
Neo4jPythonSQL

Beschreibung

  • Entwickle und pflege Datenmodelle und Pipelines für Identitätsgraphen, den Abgleich von Entitäten und die Identitätsauflösung.
  • Arbeite mit Data- und Software-Engineering-Teams zusammen, um skalierbare, getestete Matching-Logik bereitzustellen und Datenqualität sowie Veränderungen im Datenverhalten zu überwachen.
  • Erstelle Kennzahlen, Dashboards und Analysen zur Messung von Matching-Raten und -Qualität, Abdeckung und Stabilität der Graphen.
  • Erkenne Anomalien, bevor sie sich auf nachgelagerte Kampagnen auswirken.
  • Arbeite mit Data Scientists zusammen, um Matching-Algorithmen zu bewerten und zu verbessern.
  • Bereite saubere, dokumentierte Daten und Merkmale für Modelltests und Weiterentwicklungen vor.
  • Betreue Analysepartnerschaften mit externen Identitätsanbietern und bewerte sie.
  • Binde neue Identitätsdatenquellen ein, prüfe die Matching-Leistung und überwache die Datenqualität im Zeitverlauf.
  • Übersetze Konzepte zu Identitätsgraphen und Matching in praktische Erkenntnisse für Produkt, Vertrieb und andere nicht technische Partner.
  • Lege mit Produkt- und bereichsübergreifenden Teams Anforderungen an Identitätsdaten fest, wäge Zielkonflikte zwischen Genauigkeit, Abdeckung und Datenschutz ab und priorisiere die Roadmap.
  • Erläutere technische Entscheidungen, Zielkonflikte und Ergebnisse für technische und nicht technische Zielgruppen.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Analytics Engineering, Data Engineering oder einer ähnlichen Funktion mit großen Datenmengen.
  • Erfahrung mit Graphdatenstrukturen und graphbasierten Datenmodellen.
  • Verständnis von Entitätsabgleich und Identitätsauflösung, einschließlich deterministischer und probabilistischer Verfahren, unscharfem Abgleich, Kandidatengenerierung und Bewertung der Matching-Qualität.
  • Kenntnisse oder praktische Erfahrung mit Identitätsanbietern wie Experian, TransUnion, LiveRamp oder vergleichbaren Partnern.
  • Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse.
  • Erfahrung im Aufbau und in der Pflege produktiver Datenpipelines.
  • Erfahrung mit dem Entwurf von Datenmodellen, Kennzahlen und Dashboards für nicht technische Zielgruppen.
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Engineering, Software Engineering, Data Science und Produktteams.
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Projekte zu leiten und Priorisierungen überzeugend zu begründen.
  • Erfahrung mit Identitätskonzepten in der Werbetechnologie.
  • Erfahrung mit Graphdatenbanken oder Verarbeitungsframeworks wie Neo4j, Neptune oder GraphFrames.
  • Vertrautheit mit Metaflow oder vergleichbaren Tools für große Datenmengen.
  • Erfahrung im Umgang mit datenschutzsensiblen Daten und der Anwendung einschlägiger Governance- und Datenschutzpraktiken.
  • Erfahrung mit generativer KI zur Steigerung der Produktivität in Entwicklung oder Analytics.

Zusatzleistungen

  • Umfassende Krankenversicherung.
  • Unterstützung für die psychische Gesundheit.
  • Altersvorsorgeplan 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Aktienoptionsprogramm.
  • Leistungen bei Erwerbsunfähigkeit.
  • Gesundheitssparkonten und Konten für flexible Ausgaben.
  • Leistungen zur Familiengründung.
  • Versicherung bei Todesfall und schweren Verletzungen.
  • Bezahlte Freistellungsprogramme.
  • Flexible Auszeiten für Vollzeitbeschäftigte mit Festgehalt.

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