LogoFresh Jobs Ahead
Netflix
Netflix
B2CVyombo vya habari
Netflix ni kampuni ya kimataifa ya burudani ya utiririshaji na mtayarishaji wa maudhui, inayojulikana kwa jukwaa lake la usajili la vipindi vya televisheni, filamu na vipindi asili vinavyopatikana unapohitaji. Ikiwa na dhamira iliyotangazwa ya kuburudisha dunia, Netflix ina muktadha wa ajira duniani kote unaoungwa mkono na nyenzo za umma zinazoeleza utamaduni wake, ujumuishi, mtazamo wake kuhusu usawa wa kazi na maisha, pamoja na malazi katika mchakato wa kuajiri.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Mhandisi Mwandamizi wa Uchanganuzi wa Utambulisho wa Matangazo

Jenga grafu za utambulisho, mifumo ya ulinganishaji, na mifumo ya vipimo kwa biashara ya Netflix ya utiririshaji inayofadhiliwa na matangazo. Boresha ubora wa ulinganishaji, wigo, na uaminifu wa data ya utambulisho.

USMarekani
$ 330,000 – $ 566,000 / mwaka
MbaliMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa uchanganuzi
Neo4jPythonSQL

Maelezo

  • Tengeneza na udumishe miundo ya data na mifumo ya kazi ya grafu za utambulisho, ulinganishaji wa huluki, na utatuzi wa utambulisho.
  • Shirikiana na wahandisi wa data na programu kupeleka mantiki ya ulinganishaji inayoweza kupanuliwa na iliyojaribiwa, na kufuatilia ubora na mabadiliko ya data.
  • Unda vipimo, dashibodi, na uchanganuzi wa kupima viwango na ubora wa ulinganishaji, wigo, na uthabiti wa grafu.
  • Gundua hitilafu kabla hazijaathiri kampeni zinazofuata.
  • Shirikiana na wanasayansi wa data kutathmini na kuboresha algoriti za ulinganishaji.
  • Andaa data na vipengele safi vilivyoandikwa nyaraka kwa ajili ya majaribio na marudio ya modeli.
  • Simamia na tathmini ushirikiano wa uchanganuzi na watoa huduma wa nje wa utambulisho.
  • Anzisha vyanzo vipya vya data ya utambulisho, thibitisha utendaji wa ulinganishaji, na ufuatilie ubora wa data kadiri muda unavyopita.
  • Geuza dhana za grafu za utambulisho na ulinganishaji kuwa maarifa ya vitendo kwa washirika wa bidhaa, mauzo, na maeneo mengine yasiyo ya kiufundi.
  • Shirikiana na timu za bidhaa na timu mtambuka kuweka mahitaji ya utambulisho, kupima uwiano kati ya usahihi, wigo, na faragha, na kupanga vipaumbele vya kazi za ramani ya maendeleo.
  • Eleza maamuzi ya kiufundi, uwiano unaozingatiwa, na matokeo kwa hadhira za kiufundi na zisizo za kiufundi.

Mahitaji

  • Angalau miaka mitano ya uzoefu katika uhandisi wa uchanganuzi, uhandisi wa data, au jukumu linalofanana linalohusisha data kubwa.
  • Uzoefu wa miundo ya data ya grafu na miundo ya data inayotegemea grafu.
  • Uelewa wa ulinganishaji wa huluki na utatuzi wa utambulisho, ikiwemo mbinu bainifu na za uwezekano, ulinganishaji usio sahihi kabisa, uundaji wa watahiniwa, na tathmini ya ubora wa ulinganishaji.
  • Maarifa au uzoefu wa moja kwa moja na watoa huduma wa utambulisho kama Experian, TransUnion, LiveRamp, au washirika wanaofanana.
  • Ujuzi imara wa SQL na Python.
  • Uzoefu wa kujenga na kudumisha mifumo ya kazi ya data ya uzalishaji.
  • Uzoefu wa kubuni miundo ya data, vipimo, na dashibodi kwa hadhira zisizo za kiufundi.
  • Uwezo wa kushirikiana na timu za uhandisi wa data, uhandisi wa programu, sayansi ya data, na bidhaa.
  • Uwezo wa kufanya kazi kwa kujitegemea, kuongoza miradi, na kutoa hoja zenye ushawishi kuhusu upangaji wa vipaumbele.
  • Uzoefu wa dhana za utambulisho katika teknolojia ya matangazo.
  • Uzoefu wa hifadhidata za grafu au mifumo ya uchakataji kama Neo4j, Neptune, au GraphFrames.
  • Ujuzi wa Metaflow au zana zinazolingana za data kubwa.
  • Uzoefu wa kushughulikia data nyeti kwa faragha na kutumia mbinu husika za usimamizi na ulinzi wa faragha.
  • Uzoefu wa kutumia AI zalishi kuboresha tija ya uundaji programu au uchanganuzi.

Manufaa

  • Bima pana ya afya.
  • Msaada wa afya ya akili.
  • Mpango wa akiba ya kustaafu wa 401(k) wenye mchango linganifu wa mwajiri.
  • Mpango wa chaguo la hisa.
  • Mipango ya ulemavu.
  • Akaunti za akiba ya afya na akaunti za matumizi zinazoweza kubadilika.
  • Manufaa ya kuanzisha familia.
  • Bima ya maisha na majeraha makubwa.
  • Mipango ya likizo yenye malipo.
  • Likizo ya muda inayoweza kubadilika kwa wafanyakazi wa mshahara wa muda wote.

Kazi Zinazohusiana

Horace Mann

Mkurugenzi wa Uhandisi wa Takwimu za Uchambuzi

Horace Mann
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya H1BBimaElimuFedha
USMarekani
$ 124,200 – $ 175,800 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa uchanganuzi
PythonSQLWingu

Ongoza uhandisi wa takwimu za uchambuzi katika biashara ya Life & Retirement ya Horace Mann, na uunde ghala lake la data la kampuni pamoja na bidhaa za data zinazosimamiwa. Jenga uwezo wa data wa wingu, elekeza mkakati wa kiufundi, na kuendeleza timu zenye utendaji wa juu.

Fungua
Fortitude Re

Mshirika Mwandamizi, Uhandisi wa Suluhisho za Data

Fortitude Re
201 – 500 Wafanyakazi
BimaBima ya afyaFedha
USMarekani
$ 125,000 – $ 140,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa uchanganuzi
ETLPythonSQLWingu

Jenga na boresha mabomba ya data, usanifu na suluhisho za kiotomatiki katika Fortitude Re, mtoa huduma wa kimataifa wa bima ya reinsurance. Jukumu hili linazingatia mtiririko wa data, utawala na uwasilishaji wa kuaminika kwa timu zinazotumia data baadaye.

Fungua
CompassMSP

Mhandisi wa Uchanganuzi wa Data wa Mbali

CompassMSP
201 – 500 Wafanyakazi
B2BUsalama wa mtandaoUshauri
USMarekaniMbaliMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa uchanganuzi
AzureDockerJavaScriptPandasPythonSparkSQLWingu

Jenga na kudumisha lakehouse ya Azure na tovuti ya data ya CompassMSP kwa shughuli za MSP, huku ukihamisha ripoti kutoka SQL Server ya zamani na Power BI. Jukumu hili pia linahusisha mabomba ya data, dashibodi, programu za ndani na uwezo wa AI.

Fungua
OnTrac

Mhandisi Mwandamizi wa Uchanganuzi wa Data wa Mbali

OnTrac
5,001 – 10,000 Wafanyakazi
Biashara ya kielektronikiUchukuziUsafirishaji
USMarekani
$ 104,800 – $ 131,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa uchanganuzi
ETL

Hutengeneza dashibodi za BI, ripoti na mifumo ya data katika OnTrac, mtoa huduma wa Marekani wa uwasilishaji wa siku hiyo hiyo na siku inayofuata. Jukumu hili huzingatia uadilifu wa data, ETL, utawala na uendeshaji otomatiki wa uchanganuzi.

Fungua