資深廣告身分分析工程師
為 Netflix 廣告支援型串流業務建置身分圖譜、比對流程及衡量系統。 提升比對品質、涵蓋範圍與身分資料的可靠性。
說明
- 開發並維護身分圖譜、實體比對及身分解析的資料模型與流程。
- 與資料工程師和軟體工程師合作，部署可擴充且經過測試的比對邏輯，並追蹤資料品質與漂移。
- 建立指標、儀表板和分析，用來衡量比對率、比對品質、涵蓋範圍及圖譜穩定性。
- 在異常影響下游行銷活動之前及早偵測。
- 與資料科學家合作，評估並改善比對演算法。
- 為模型測試和迭代準備整潔且具備文件說明的資料與特徵。
- 管理並評估與外部身分服務供應商的分析合作關係。
- 導入新的身分資料來源，驗證比對成效，並持續監控資料品質。
- 將身分圖譜與比對概念轉化為實用洞見，提供產品、銷售及其他非技術合作夥伴參考。
- 與產品團隊及跨職能團隊合作，訂定身分需求，權衡準確度、涵蓋範圍和隱私方面的取捨，並排定產品路線圖工作的優先順序。
- 向技術和非技術對象說明技術決策、取捨與成果。
職位要求
- 至少五年分析工程、資料工程或類似職務經驗，曾處理大規模資料。
- 具備圖形資料結構及圖形資料模型的經驗。
- 了解實體比對和身分解析，包括確定性與機率式方法、模糊比對、候選項產生及比對品質評估。
- 了解或實際使用過 Experian、TransUnion、LiveRamp 等身分服務供應商或類似合作夥伴。
- 具備扎實的 SQL 和 Python 技能。
- 具備建置及維護正式環境資料流程的經驗。
- 具備為非技術對象設計資料模型、指標和儀表板的經驗。
- 能與資料工程、軟體工程、資料科學及產品團隊合作。
- 能獨立作業、帶領專案，並有說服力地說明優先順序安排。
- 具備廣告科技領域身分概念的經驗。
- 具備 Neo4j、Neptune 或 GraphFrames 等圖形資料庫或處理架構的經驗。
- 熟悉 Metaflow 或類似的大規模資料工具。
- 具備處理隱私敏感資料，並落實相關資料治理與隱私實務的經驗。
- 具備運用生成式 AI 提升開發或分析效率的經驗。
福利待遇
- 完整的醫療保障。
- 心理健康支援。
- 提供雇主相對提撥的 401(k) 退休計畫。
- 股票選擇權計畫。
- 失能保障計畫。
- 健康儲蓄帳戶及彈性支出帳戶。
- 家庭成員規劃福利。
- 人壽及重大傷害保障。
- 帶薪假期方案。
- 提供全職受薪員工彈性休假。
