Netflix
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Netflix es una empresa global de entretenimiento en streaming y productora de contenidos, conocida por su plataforma de suscripción de series de televisión, películas y programación original bajo demanda. Con la misión declarada de entretener al mundo, Netflix ofrece un contexto de contratación internacional respaldado por materiales públicos sobre su cultura, inclusión, enfoque hacia la conciliación entre la vida laboral y personal, y adaptaciones para el proceso de selección.

Ingeniero/a sénior de analítica de identidad publicitaria

Crea grafos de identidad, procesos de correspondencia y sistemas de medición para el negocio de streaming con publicidad de Netflix. Mejora la calidad y cobertura de las coincidencias, así como la fiabilidad de los datos de identidad.

Descripción

  • Desarrollar y mantener modelos y procesos de datos para grafos de identidad, correspondencia de entidades y resolución de identidades.
  • Colaborar con ingenieros de datos y software para implementar una lógica de correspondencia escalable y probada, y hacer seguimiento de la calidad y la deriva de los datos.
  • Crear métricas, paneles y análisis para medir las tasas y la calidad de las coincidencias, la cobertura y la estabilidad de los grafos.
  • Detectar anomalías antes de que afecten a las campañas posteriores.
  • Colaborar con científicos de datos para evaluar y mejorar los algoritmos de correspondencia.
  • Preparar datos y características limpios y documentados para probar e iterar modelos.
  • Supervisar y evaluar colaboraciones analíticas con proveedores externos de identidad.
  • Incorporar nuevas fuentes de datos de identidad, verificar el rendimiento de las coincidencias y supervisar la calidad de los datos a lo largo del tiempo.
  • Traducir los conceptos de grafos de identidad y correspondencia en información práctica para los equipos de producto, ventas y otros interlocutores no técnicos.
  • Colaborar con los equipos de producto y otros equipos para definir los requisitos de identidad, valorar las concesiones entre precisión, cobertura y privacidad, y priorizar el trabajo de la hoja de ruta.
  • Explicar decisiones técnicas, concesiones y resultados a públicos técnicos y no técnicos.

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería analítica, ingeniería de datos o un puesto similar trabajando con datos a gran escala.
  • Experiencia con estructuras de datos de grafos y modelos de datos basados en grafos.
  • Conocimientos de correspondencia de entidades y resolución de identidades, incluidos los enfoques deterministas y probabilísticos, la correspondencia aproximada, la generación de candidatos y la evaluación de la calidad de las coincidencias.
  • Conocimientos o experiencia práctica con proveedores de identidad como Experian, TransUnion, LiveRamp u otros colaboradores comparables.
  • Sólidos conocimientos de SQL y Python.
  • Experiencia en la creación y el mantenimiento de procesos de datos en producción.
  • Experiencia en el diseño de modelos de datos, métricas y paneles para públicos no técnicos.
  • Capacidad para colaborar con equipos de ingeniería de datos, ingeniería de software, ciencia de datos y producto.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente, liderar proyectos y defender prioridades de manera convincente.
  • Experiencia con conceptos de identidad en tecnología publicitaria.
  • Experiencia con bases de datos o marcos de procesamiento de grafos como Neo4j, Neptune o GraphFrames.
  • Familiaridad con Metaflow u otras herramientas comparables para datos a gran escala.
  • Experiencia en el manejo de datos sensibles desde el punto de vista de la privacidad y en la aplicación de prácticas pertinentes de gobernanza y privacidad.
  • Experiencia en el uso de IA generativa para mejorar la productividad en desarrollo o analítica.

Beneficios

  • Cobertura integral de salud.
  • Apoyo para la salud mental.
  • Plan de jubilación 401(k) con aportación equivalente de la empresa.
  • Programa de opciones sobre acciones.
  • Programas de discapacidad.
  • Cuentas de ahorro para gastos médicos y de gastos flexibles.
  • Prestaciones para formar una familia.
  • Cobertura de vida y lesiones graves.
  • Programas de permisos remunerados.
  • Tiempo libre flexible para empleados asalariados a tiempo completo.

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