LogoFresh Jobs Ahead
TAXWELL
TAXWELL
1 – 10 Çalışanlar
DanışmanlıkFinansHukuk
TAXWELL, uluslararası ve ulusal vergilendirme, vergi davaları, birleşme ve devralmalar ile yönetim kurulu düzeyindeki konularda danışmanlık sunan uzmanlaşmış bir hukuk hizmetleri firmasıdır. 2003 yılında kurulan firma, Yargıtay davaları konusunda uzmanlık sahibi ve Big Four muhasebe firmalarında deneyim edinmiş hukukçular da dâhil olmak üzere, yirmi yılı aşkın deneyime sahip vergi ve şirketler hukuku avukatlarını bir araya getirir. Çalışmaları, saygın hakemler ve uluslararası hukuk danışmanlarıyla yakın iş birliğiyle desteklenen, karmaşık ve yüksek değerli vergi ve şirketler hukuku meselelerine odaklanır. TAXWELL, istikrarlı ve bağımsız bir büyüme hedefiyle hukuk, finans ve danışmanlık sektörlerinde faaliyet gösterir.
LinkedIn
Şirket İş İlanları

Analitik Mühendisi II, ABD'de Uzaktan

TAXWELL’in dijital vergi platformu için dbt ve Snowflake veri modelleri oluşturun. İş kararlarını destekleyen güvenilir veri kümeleri, metrikler ve veri hatları geliştirin.

USAmerika Birleşik DevletleriUzaktanTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceAnalitik mühendisi
AWSBulutPythonSQLTableau

Açıklama

  • Raporlama, self servis analitik ve iş kararları için güvenilir, belgelenmiş veri modelleri oluşturun ve sürdürün.
  • Ham verileri yeniden kullanılabilir veri kümelerine ve tutarlı metriklere dönüştürmek için veri mühendisleri, analistler, veri bilimcileri ve iş paydaşlarıyla çalışın.
  • dbt ve Snowflake kullanarak veri modelleri ve dönüştürme hatları oluşturun ve yönetin.
  • Raporlama, analitik ve operasyonel kullanım için SQL sorguları ve dönüşümleri yazın ve iyileştirin.
  • Üstlendiğiniz işleri gereksinimlerin belirlenmesinden geliştirme, doğrulama, dağıtım ve sürekli desteğe kadar yönetin.
  • Paydaşların ihtiyaçlarını netleştirin; analitik gereksinimleri doğru veri kümelerine ve metriklere dönüştürün.
  • Yeni veri kaynaklarını bağlamak ve üst sistem bağımlılıklarını çözmek için veri mühendisleriyle koordinasyon sağlayın.
  • dbt modelleri, makroları, otomatik testleri ve belgeleri oluşturun ve sürdürün.
  • Veri kalitesi sorunlarını ve dönüşüm hatalarını giderin; sorgu ve model performansını iyileştirin.
  • Ortak metriklerin ve anlamsal katmanların tanımlanmasına katkıda bulunun.
  • Yönetişim ve self servis analitiği desteklemek için veri tanımlarını, belgeleri ve veri soy ağacını güncel tutun.
  • Kod incelemelerine ve bilgi paylaşımına katılın.
  • SQL geliştirme, sorun giderme, test ve belgeleme için yapay zekâ destekli araçlardan yararlanın ve ürettiklerini doğrulayın.
  • İlerlemenizi, bağımlılıkları ve riskleri paylaşın; karmaşık veya belirsiz işlerde yönlendirme isteyin.

Gereksinimler

  • Analitik mühendisliği, veri modelleme, iş zekâsı veya ilgili bir veri alanında 3–5 yıllık deneyim.
  • Karmaşık birleştirmeler, pencere işlevleri, toplulaştırmalar, sorgu sorunlarını giderme ve optimizasyon dâhil güçlü SQL becerileri.
  • Modüler modeller, test, belgeleme ve temel Jinja dâhil uygulamalı dbt deneyimi.
  • Snowflake veya benzer bir bulut veri ambarı deneyimi.
  • Boyutsal modelleme, veri kümesi ayrıntı düzeyi ve tablolar arası ilişkiler hakkında çalışma bilgisi.
  • Git, çekme istekleri ve iş birliğine dayalı kod incelemesi deneyimi.
  • Veri kalitesi, otomatik test, belgeleme, yönetişim ve veri soy ağacı konusunda bilgi.
  • Tanımlı işleri bağımsız olarak tamamlayabilme, belirsiz gereksinimleri netleştirme ve veri sorunlarını giderme becerisi.
  • Cursor, Claude Code, GitHub Copilot veya benzeri yapay zekâ destekli geliştirme araçlarını kullanma deneyimi.
  • Teknik kavramları teknik ve teknik olmayan kitlelere açıklayabilme.
  • Detaylara dikkat, merak ve sorunları çözmeye yönelik proaktif yaklaşım.
  • Anlamsal katmanlar, ortak metrik tanımları veya veri sözleşmeleri deneyimi.
  • Sigma, Omni, Tableau, Power BI veya Looker gibi modern BI araçları deneyimi.
  • Fivetran veya Matia gibi veri alım ve entegrasyon araçlarına aşinalık.
  • Analitik kodun CI/CD süreçleri ve otomatik dağıtımı hakkında aşinalık.
  • Betik yazma veya otomasyon için Python kullanma deneyimi.
  • Veri entegrasyonu ve işleme için AWS hizmetlerine aşinalık.

Yan Haklar

  • Destekleyici, açık ve kapsayıcı bir iş yeri.
  • Fırsat eşitliği sağlayan istihdam.
  • İşe alım sürecinde engellilikle ilgili destek ve makul düzenlemeler.

İlgili İş İlanları

Horace Mann

Analitik Mühendisliği Direktörü

Horace Mann
1.001 – 5.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruEğitimFinansSigorta
USAmerika Birleşik Devletleri
$124.200 – $175.800 / yıl
UzaktanTam zamanlıKıdemliLiderZorunlu Dil: İngilizceAnalitik mühendisi
BulutPythonSQL

Horace Mann’ın Hayat ve Emeklilik iş kolunda analitik mühendisliğine liderlik ederek kurumsal veri ambarını ve yönetişimi sağlanan veri ürünlerini şekillendirin. Bulut veri yetkinlikleri geliştirin, teknik stratejiye yön verin ve yüksek performanslı ekipler yetiştirin.

Aç
CompassMSP

Uzaktan Veri Analitiği Mühendisi

CompassMSP
201 – 500 Çalışanlar
B2BDanışmanlıkSiber güvenlik
USAmerika Birleşik DevletleriUzaktanTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceAnalitik mühendisi
AzureBulutDockerJavaScriptPandasPythonSparkSQL

CompassMSP’nin MSP operasyonları için Azure lakehouse’unu ve veri portalını geliştirip sürdürecek, raporlamayı eski SQL Server ve Power BI sistemlerinden taşıyacaksınız. Veri hatları, panolar, kurum içi uygulamalar ve yapay zekâ yetenekleri de rolün kapsamındadır.

Aç