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Innovaccer
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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BConseilLogistiqueSoins de santé
Innovaccer est une entreprise de technologies de santé qui développe des outils permettant aux prestataires de soins, aux payeurs et aux organisations des sciences de la vie de mieux exploiter les données de santé. Son Health Cloud rassemble des informations fragmentées, des analyses, l’intelligence artificielle et l’automatisation des flux de travail afin de soutenir la transformation numérique et de favoriser des soins mieux coordonnés. La plateforme est conçue pour activer les données cliniques et opérationnelles, simplifier les tâches administratives, renforcer l’engagement des patients et aider les organisations à évoluer vers des soins fondés sur la valeur, grâce à une vision plus claire des résultats cliniques et financiers.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur principal en intelligence artificielle – Innovaccer (Hybride, San Francisco)

Pilotez le développement de systèmes backend, de pipelines de données et de capacités d’IA/ML pour la plateforme d’intelligence dans le domaine de la santé d’Innovaccer. Concevez des logiciels évolutifs et sécurisés utilisés par des prestataires, des payeurs et des organisations gouvernementales.

USÉtats-UnisCACalifornieHybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AWSAzureCloudDockerGoGoogle Cloud PlatformJavaKubernetesPythonSDLCSystèmes distribués

Description

  • Concevoir, développer et fournir des capacités essentielles de la plateforme couvrant les services backend, les API et les pipelines de données
  • Développer les fonctionnalités produit d’IA/ML, de l’intégration des modèles à la conception de systèmes et de flux de données prêts pour la production
  • Prendre en charge l’architecture et la mise en œuvre de systèmes majeurs en équilibrant évolutivité, performances, sécurité et coûts
  • Faire progresser les pratiques d’ingénierie tout au long du cycle de développement logiciel, notamment les tests, la qualité du code, la sécurité, l’observabilité et les opérations
  • Créer des services résilients et rigoureusement testés qui connectent les produits à des systèmes de santé externes
  • Maintenir la conformité avec les normes de santé et de protection des données, notamment HIPAA et GDPR
  • Analyser, profiler et renforcer les systèmes de production tout en assumant la responsabilité de la fiabilité et de la réponse aux incidents
  • Accompagner directement les ingénieurs lors de sessions de conception, de séances de programmation en binôme et de revues de code
  • Collaborer avec les équipes produit et les partenaires cliniques pour transformer les besoins concrets en conceptions techniques robustes
  • Évaluer les technologies, frameworks et outils en mettant en balance leurs capacités, leurs coûts, leurs risques et leur délai de création de valeur

Exigences

  • Diplôme de licence, de master ou de doctorat en informatique, en génie logiciel ou dans une discipline connexe, ou expérience pratique équivalente
  • Au moins 7 ans d’expérience en ingénierie logicielle, avec un parcours démontré de livraison personnelle de systèmes de production à grande échelle
  • Maîtrise actuelle et pratique d’un ou plusieurs langages modernes, notamment Python, Java ou Go
  • Solides compétences en conception de systèmes distribués, de services backend, d’API et d’architectures gourmandes en données
  • Expérience de l’intégration de l’IA/ML dans des produits en reliant les modèles aux systèmes opérationnels, en gérant les flux de données et en les exécutant en production
  • Expérience pratique de l’exploitation de logiciels en production, notamment en CI/CD, infrastructure as code, supervision, optimisation des performances et réponse aux incidents
  • Connaissance des normes de données de santé telles que FHIR et HL7 et des réglementations, notamment HIPAA et GDPR, ou capacité à apprendre rapidement dans un domaine réglementé
  • Excellentes capacités d’analyse et de communication, avec aptitude à aligner les ingénieurs et les parties prenantes sur l’orientation technique
  • Solide expérience des environnements cloud tels qu’AWS, Google Cloud Platform ou Azure
  • Expérience du conditionnement et de l’orchestration d’applications avec Docker et Kubernetes
  • La vérification de l’autorisation de travailler est requise pour les nouveaux employés embauchés aux États-Unis

Avantages

  • 20 jours de congés annuels fixes, auxquels s’ajoutent les jours fériés de l’entreprise
  • Congé parental
  • Incitations financières et reconnaissance à l’échelle de l’entreprise pour l’impact significatif et l’engagement
  • Couverture médicale, dentaire et ophtalmologique
  • Assurance invalidité de courte et de longue durée prise en charge par l’entreprise
  • Assurance vie de base prise en charge par l’entreprise
  • Assistance juridique à tarif réduit
  • Assurance pour animaux de compagnie

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