Innovaccer
Innovaccer
Innovaccer är ett teknikföretag inom hälso- och sjukvård som utvecklar verktyg för att hjälpa vårdgivare, betalare och organisationer inom livsvetenskaper att använda vårddata mer effektivt. Health Cloud samlar fragmenterad information, analys, artificiell intelligens och arbetsflödesautomatisering för att stödja digital omställning och mer samordnad vård. Plattformen är utformad för att aktivera kliniska och operativa data, förenkla administrativt arbete, stärka patientengagemanget och hjälpa organisationer att arbeta mot värdebaserad vård med tydligare insikter i både patientrelaterade och ekonomiska resultat.

Ledande AI-ingenjör – Innovaccer (hybrid, San Francisco)

Led utvecklingen av backend-system, datapipelines och AI/ML-funktioner för Innovaccers plattform för hälso- och sjukvårdsanalys. Forma skalbar och säker programvara som används av vårdgivare, försäkringsgivare och myndigheter.

Beskrivning

  • Utforma, utveckla och leverera kritiska plattformsfunktioner inom backendtjänster, API:er och datapipelines
  • Utveckla AI/ML-funktioner från modellintegration till produktionsklara system och dataflöden
  • Ansvara för arkitekturen och implementeringen av större system med avvägning mellan skalbarhet, prestanda, säkerhet och kostnad
  • Utveckla ingenjörsmetoder genom hela programvarans livscykel, inklusive testning, kodkvalitet, säkerhet, observerbarhet och drift
  • Skapa motståndskraftiga och noggrant testade tjänster som kopplar samman produkter med externa hälso- och sjukvårdssystem
  • Säkerställa efterlevnad av standarder för hälso- och sjukvård samt dataskydd, inklusive HIPAA och GDPR
  • Undersöka, profilera och förstärka produktionssystem samt ansvara för tillförlitlighet och incidenthantering
  • Vägleda ingenjörer direkt genom designmöten, parprogrammering och kodgranskningar
  • Samarbeta med produkt- och kliniska partners för att omvandla praktiska behov till robusta tekniska lösningar
  • Utvärdera teknik, ramverk och verktyg genom att väga funktionalitet, kostnad, risk och tid till värdeskapande

Krav

  • Kandidat-, master- eller doktorsexamen i datavetenskap, programvaruteknik eller ett närliggande område, eller motsvarande praktisk erfarenhet
  • Minst 7 års erfarenhet av programvaruutveckling, inklusive dokumenterad erfarenhet av att själv leverera storskaliga produktionssystem
  • Aktuell, praktisk programmeringskompetens i ett eller flera moderna språk, inklusive Python, Java eller Go
  • Stark förmåga att utforma distribuerade system, backendtjänster, API:er och dataintensiva arkitekturer
  • Erfarenhet av att integrera AI/ML i produkter genom att koppla modeller till operativa system, hantera dataflöden och köra dem i produktion
  • Praktisk erfarenhet av att driftsätta produktionsprogramvara, inklusive CI/CD, infrastruktur som kod, övervakning, prestandaoptimering och incidenthantering
  • Kunskap om standarder för hälso- och sjukvårdsdata som FHIR och HL7 samt regelverk som HIPAA och GDPR, eller förmåga att snabbt lära sig en reglerad domän
  • Utmärkta analytiska och kommunikativa färdigheter samt förmåga att samordna ingenjörer och intressenter kring teknisk inriktning
  • Gedigen erfarenhet av molnmiljöer som AWS, Google Cloud Platform eller Azure
  • Erfarenhet av att paketera och orkestrera applikationer med Docker och Kubernetes
  • Kontroll av anställningsberättigande krävs för nyanställda som är baserade i USA

Förmåner

  • 20 fasta lediga dagar per år samt företagets helgdagar
  • Föräldraledighet
  • Ekonomiska incitament och företagsgemensamt erkännande för betydande insatser och engagemang
  • Sjukvårds-, tandvårds- och synförsäkring
  • Företagsbetald kort- och långvarig sjukförsäkring
  • Företagsbetald grundläggande livförsäkring
  • Rabatterad juridisk rådgivning
  • Djurförsäkring

Relaterade jobb

U.S. Bank

Principal AI-ingenjör, acceleration av AI i företag

U.S. Bank

Led säker och skalbar AI-användning på U.S. Bank genom att leverera generativa AI-lösningar, återanvändbara tekniska ramverk och intelligent automatisering. Samarbeta med verksamhets- och teknikteam för att ta AI-användningsfall från idé till produktion.

Öppna
BigHat Biosciences

Direktör för maskininlärning inom antikroppsdesign

BigHat Biosciences

Led maskininlärningsstrategin och modelleringen för antikroppsdesign på BigHat Biosciences genom att förena avancerade modeller, laboratoriedata och LLM-automation. Vägled ett erfaret tvärvetenskapligt team och bidra till bättre designcykler för mer än 2 000 antikroppar i veckan.

Öppna