LogoFresh Jobs Ahead
Innovaccer
Innovaccer
1 001 – 5 000 Сотрудники
Спонсор визы H1BЗдравоохранениеКонсалтингЛогистика
Innovaccer — технологическая компания в сфере здравоохранения, создающая инструменты, которые помогают медицинским учреждениям, страховщикам и организациям, работающим в области наук о жизни, эффективнее использовать медицинские данные. Ее Health Cloud объединяет разрозненную информацию, аналитику, искусственный интеллект и автоматизацию рабочих процессов, поддерживая цифровую трансформацию и более скоординированное оказание медицинской помощи. Платформа предназначена для активного использования клинических и операционных данных, упрощения административной работы, повышения вовлеченности пациентов и поддержки перехода организаций к оплате за результаты лечения благодаря более четкому представлению о клинических и финансовых итогах.
LinkedIn
Вакансии компании

Главный инженер по искусственному интеллекту — Innovaccer (гибридный формат, Сан-Франциско)

Руководите разработкой серверных систем, конвейеров обработки данных и возможностей ИИ/МО для платформы медицинской аналитики Innovaccer. Формируйте масштабируемое и безопасное программное обеспечение, которым пользуются поставщики медицинских услуг, плательщики и государственные организации.

USСоединенные ШтатыCAКалифорнияГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по ИИИнженер по машинному обучению
AWSAzureDockerGoGoogle Cloud PlatformJavaKubernetesPythonSDLCОблакоРаспределённые системы

Описание

  • Проектировать, разрабатывать и внедрять критически важные возможности платформы, включая серверные сервисы, API и конвейеры обработки данных
  • Разрабатывать функциональность продуктов на основе ИИ/МО — от интеграции моделей до проектирования готовых к эксплуатации систем и потоков данных
  • Отвечать за архитектуру и реализацию крупных систем, находя баланс между масштабируемостью, производительностью, безопасностью и стоимостью
  • Совершенствовать инженерные практики на всех этапах жизненного цикла разработки ПО, включая тестирование, качество кода, безопасность, наблюдаемость и эксплуатацию
  • Создавать устойчивые, тщательно протестированные сервисы, связывающие продукты с внешними медицинскими системами
  • Обеспечивать соответствие стандартам в области здравоохранения и защиты данных, включая HIPAA и GDPR
  • Исследовать, профилировать и укреплять рабочие системы, отвечая за надежность и реагирование на инциденты
  • Напрямую наставлять инженеров посредством проектных сессий, парного программирования и проверки кода
  • Работать с продуктовыми и клиническими партнерами, превращая практические потребности в надежные технические решения
  • Оценивать технологии, фреймворки и инструменты с учетом возможностей, стоимости, рисков и времени до получения ценности

Требования

  • Степень бакалавра, магистра или доктора в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения или смежной дисциплины либо эквивалентный практический опыт
  • Не менее 7 лет опыта в разработке программного обеспечения, включая подтвержденный опыт личного участия в создании крупномасштабных рабочих систем
  • Актуальные практические навыки программирования на одном или нескольких современных языках, включая Python, Java или Go
  • Сильные навыки проектирования распределенных систем, серверных сервисов, API и архитектур, работающих с большими объемами данных
  • Опыт внедрения ИИ/МО в продукты: подключение моделей к рабочим системам, управление потоками данных и эксплуатация моделей в производственной среде
  • Практический опыт эксплуатации рабочего ПО, включая CI/CD, инфраструктуру как код, мониторинг, оптимизацию производительности и реагирование на инциденты
  • Знание стандартов медицинских данных, таких как FHIR и HL7, и нормативных требований, включая HIPAA и GDPR, либо способность быстро освоить регулируемую предметную область
  • Отличные аналитические и коммуникативные навыки, способность согласовывать техническое направление между инженерами и заинтересованными сторонами
  • Обширный опыт работы с облачными средами, такими как AWS, Google Cloud Platform или Azure
  • Опыт упаковки и оркестрации приложений с помощью Docker и Kubernetes
  • Для новых сотрудников, работающих в США, требуется проверка права на трудоустройство

Преимущества

  • 20 фиксированных дней ежегодного отпуска, а также праздничные дни компании
  • Отпуск по уходу за ребенком
  • Финансовые поощрения и общекорпоративное признание значимого вклада и приверженности делу
  • Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения
  • Оплачиваемое компанией страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
  • Оплачиваемое компанией базовое страхование жизни
  • Льготная юридическая помощь
  • Страхование домашних животных

Похожие вакансии

U.S. Bank

Ведущий инженер по ИИ, ускорение внедрения корпоративного ИИ

U.S. Bank
КонсалтингЛогистикаСтрахование
USСоединенные ШтатыCAКалифорнияCOКолорадоILИллинойсMNМиннесотаNCСеверная Каролина
149 515 $ – 175 900 $ / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по ИИИнженер по машинному обучению
AzurePythonОблако

Руководите безопасным и масштабируемым внедрением ИИ в U.S. Bank, создавая решения на основе генеративного ИИ, переиспользуемые инженерные платформы и интеллектуальную автоматизацию. Сотрудничайте с бизнес-подразделениями и техническими командами, чтобы доводить корпоративные сценарии применения ИИ от идеи до промышленной эксплуатации.

Открыть
BigHat Biosciences

Директор по машинному обучению в разработке антител

BigHat Biosciences
51 – 200 Сотрудники
ЗдравоохранениеКонсалтингПроизводство
USСоединенные ШтатыCAКалифорния
250 000 $ – 365 000 $ / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по машинному обучению
PythonPyTorchОблако

Возглавьте стратегию машинного обучения и моделирование для разработки антител в BigHat Biosciences, объединяя передовые модели, лабораторные данные и автоматизацию на основе больших языковых моделей. Руководите опытной междисциплинарной командой и помогайте совершенствовать циклы разработки, в рамках которых каждую неделю создают более 2 000 вариантов антител.

Открыть
Gusto

Старший архитектор ИИ в FP&A в Gusto

Gusto
1 001 – 5 000 Сотрудники
ЗдравоохранениеКонсалтингСтрахование
USСоединенные ШтатыCAКалифорния
225 000 $ – 250 000 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистВедущий специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по ИИИнженер по машинному обучению
ERPFluxPythonSQL

Создавайте решения на базе ИИ для планирования, прогнозирования и отчетности финансовой организации Gusto под руководством финансового директора. Разрабатывайте управляемые системы финансовых данных и автоматизированные процессы для более эффективного принятия решений.

Открыть
Plenful

Ведущий инженер по машинному обучению, Plenful (Сан-Франциско, гибридный формат)

Plenful
51 – 200 Сотрудники
SaaSЗдравоохранениеИскусственный интеллект
USСоединенные ШтатыCAКалифорнияГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по машинному обучению
DockerKubernetesPythonPyTorch

Определяйте стратегию внедрения ML-агентов, дообучения моделей и оценки их качества. Создавайте решения на базе ИИ для автоматизации процессов в здравоохранении, сокращения административной нагрузки и повышения соответствия требованиям.

Открыть
Wells Fargo

Ведущий инженер по ИИ и цифровым платежам

Wells Fargo
Спонсор визы H1BБанковское делоЛогистикаСтрахование
USСоединенные ШтатыCAКалифорния
191 000 $ – 305 000 $ / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по ИИИнженер по машинному обучению

Руководите модернизацией цифровых платежей и внедрением ИИ в Wells Fargo. Формируйте отказоустойчивые платформы на базе API и консультируйте руководителей технологического направления потребительских платежей.

Открыть
Poesis AI

Ведущий инженер по машинному обучению в сфере финансового ИИ

Poesis AI
Искусственный интеллектФинансыФинтех
USСоединенные ШтатыCAКалифорния
200 000 $ – 280 000 $ / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по машинному обучению

Разрабатывайте прогнозные сигналы, промышленные модели машинного обучения и системы оценки для автономной инвестиционной платформы Poesis AI. Применяйте ИИ к финансовым данным и улучшайте модели и агентные системы на основе результатов инвестирования.

Открыть