Innovaccer
Innovaccer
Innovaccer एक हेल्थकेयर टेक्नोलॉजी कंपनी है, जो ऐसे टूल बनाती है जिनकी मदद से प्रदाता, भुगतानकर्ता और लाइफ़ साइंसेज़ संगठन हेल्थकेयर डेटा का बेहतर उपयोग कर सकें। इसका हेल्थ क्लाउड बिखरी हुई जानकारी, एनालिटिक्स, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस और वर्कफ़्लो ऑटोमेशन को एक साथ लाता है, ताकि डिजिटल रूपांतरण और अधिक समन्वित देखभाल को समर्थन मिल सके। यह प्लेटफ़ॉर्म क्लिनिकल और संचालन संबंधी डेटा को उपयोगी बनाने, प्रशासनिक कार्यों को सरल करने, मरीजों की सहभागिता मजबूत करने और मरीजों तथा वित्तीय परिणामों की अधिक स्पष्ट समझ के साथ वैल्यू-बेस्ड केयर को आगे बढ़ाने में संगठनों की मदद करने के लिए बनाया गया है।

स्टाफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर – Innovaccer (हाइब्रिड, सैन फ्रांसिस्को)

Innovaccer के हेल्थकेयर इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म के लिए बैकएंड सिस्टम, डेटा पाइपलाइन और AI/ML क्षमताओं के विकास का नेतृत्व करें। प्रदाताओं, भुगतानकर्ताओं और सरकारी संगठनों द्वारा उपयोग किए जाने वाले स्केलेबल, सुरक्षित सॉफ़्टवेयर को आकार दें।

विवरण

  • बैकएंड सेवाओं, API और डेटा पाइपलाइनों से जुड़ी महत्वपूर्ण प्लेटफ़ॉर्म क्षमताओं का डिज़ाइन, विकास और डिलीवरी करें
  • मॉडल इंटीग्रेशन से लेकर प्रोडक्शन-रेडी सिस्टम और डेटा-फ्लो डिज़ाइन तक AI/ML उत्पाद कार्यक्षमता विकसित करें
  • स्केलेबिलिटी, प्रदर्शन, सुरक्षा और लागत के बीच संतुलन बनाते हुए प्रमुख सिस्टम के आर्किटेक्चर और कार्यान्वयन की ज़िम्मेदारी लें
  • टेस्टिंग, कोड गुणवत्ता, सुरक्षा, ऑब्ज़र्वेबिलिटी और ऑपरेशंस सहित सॉफ़्टवेयर विकास जीवनचक्र में इंजीनियरिंग प्रथाओं को आगे बढ़ाएँ
  • बाहरी हेल्थकेयर सिस्टम से उत्पादों को जोड़ने वाली मज़बूत और पूरी तरह परीक्षित सेवाएँ बनाएँ
  • HIPAA और GDPR सहित हेल्थकेयर तथा डेटा-सुरक्षा मानकों के अनुपालन को बनाए रखें
  • प्रोडक्शन सिस्टम की जाँच, प्रोफाइलिंग और मजबूती पर काम करें तथा विश्वसनीयता और घटना प्रतिक्रिया की ज़िम्मेदारी लें
  • डिज़ाइन सत्रों, पेयरिंग और कोड रिव्यू के माध्यम से इंजीनियरों का सीधे मार्गदर्शन करें
  • उत्पाद और क्लिनिकल साझेदारों के साथ काम करके व्यावहारिक आवश्यकताओं को मज़बूत तकनीकी डिज़ाइनों में बदलें
  • क्षमता, लागत, जोखिम और मूल्य तक पहुँचने में लगने वाले समय का आकलन करते हुए तकनीकों, फ़्रेमवर्क और टूल का मूल्यांकन करें

आवश्यकताएँ

  • कंप्यूटर विज्ञान, सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग या संबंधित विषय में स्नातक, मास्टर या डॉक्टरेट डिग्री, अथवा समकक्ष व्यावहारिक अनुभव
  • सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग में कम से कम 7 वर्षों का अनुभव, जिसमें बड़े पैमाने के प्रोडक्शन सिस्टम स्वयं डिलीवर करने का रिकॉर्ड शामिल हो
  • Python, Java या Go सहित एक या अधिक आधुनिक भाषाओं में वर्तमान, व्यावहारिक प्रोग्रामिंग विशेषज्ञता
  • डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम, बैकएंड सेवाओं, API और डेटा-गहन आर्किटेक्चर में मज़बूत डिज़ाइन क्षमता
  • मॉडल को ऑपरेशनल सिस्टम से जोड़कर, डेटा प्रवाह प्रबंधित करके और उन्हें प्रोडक्शन में चलाकर उत्पादों में AI/ML शामिल करने का अनुभव
  • CI/CD, इंफ़्रास्ट्रक्चर ऐज़ कोड, मॉनिटरिंग, प्रदर्शन अनुकूलन और घटना प्रतिक्रिया सहित प्रोडक्शन सॉफ़्टवेयर संचालित करने का व्यावहारिक अनुभव
  • FHIR और HL7 जैसे हेल्थकेयर डेटा मानकों तथा HIPAA और GDPR सहित नियमों का ज्ञान, या विनियमित क्षेत्र को शीघ्र सीखने की क्षमता
  • उत्कृष्ट विश्लेषणात्मक और संचार कौशल, तथा इंजीनियरों और हितधारकों को तकनीकी दिशा पर संरेखित करने की क्षमता
  • AWS, Google Cloud Platform या Azure जैसे क्लाउड वातावरणों के साथ मज़बूत अनुभव
  • Docker और Kubernetes के साथ एप्लिकेशन पैकेज और ऑर्केस्ट्रेट करने का अनुभव
  • संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थित नए नियुक्त कर्मचारियों के लिए रोज़गार पात्रता सत्यापन आवश्यक है

लाभ

  • हर वर्ष 20 दिन का निश्चित अवकाश, साथ में कंपनी की छुट्टियाँ
  • माता-पिता की छुट्टी
  • महत्वपूर्ण प्रभाव और प्रतिबद्धता के लिए वित्तीय प्रोत्साहन तथा कंपनी-व्यापी मान्यता
  • चिकित्सा, दंत चिकित्सा और दृष्टि कवरेज
  • कंपनी द्वारा भुगतान किया गया अल्पकालिक और दीर्घकालिक विकलांगता बीमा
  • कंपनी द्वारा भुगतान किया गया मूल जीवन बीमा
  • रियायती कानूनी सहायता
  • पालतू पशु बीमा

संबंधित नौकरियाँ

U.S. Bank

Principal AI Engineer, Enterprise AI Acceleration

U.S. Bank

Lead secure, scalable AI adoption at U.S. Bank by delivering generative AI solutions, reusable engineering frameworks, and intelligent automation. Partner across business and technology teams to bring enterprise AI use cases from concept to production.

खोलें
BigHat Biosciences

Director of Machine Learning, Antibody Design

BigHat Biosciences

Lead machine learning strategy and antibody-design modeling at BigHat Biosciences, bringing together frontier models, laboratory data, and LLM automation. Guide a senior interdisciplinary team and help improve design cycles supporting more than 2,000 antibodies each week.

खोलें
Gusto

Senior FP&A AI Architect at Gusto

Gusto

Shape AI-powered planning, forecasting, and reporting for Gusto’s CFO organization. Build governed finance data systems and automated workflows that improve decision-making.

खोलें
Plenful

Staff Machine Learning Engineer, Plenful (San Francisco, Hybrid)

Plenful

Set production strategy for machine learning agents, model post-training, and evaluation. Build healthcare AI automation to reduce administrative work and strengthen compliance.

खोलें
Wells Fargo

Principal Engineer, AI and Digital Payments

Wells Fargo

Lead digital payments modernization and AI adoption at Wells Fargo. Shape resilient, API-driven platforms and advise Consumer Payments technology leaders.

खोलें
Poesis AI

Lead Machine Learning Engineer, Financial AI

Poesis AI

Develop predictive signals, production machine learning models, and evaluation systems for Poesis AI’s autonomous investment platform. Apply AI to financial data and use investment outcomes to improve models and agents.

खोलें