Innovaccer
Innovaccer
Innovaccer ir veselības aprūpes tehnoloģiju uzņēmums, kas izstrādā rīkus, lai veselības aprūpes pakalpojumu sniedzēji, finansētāji un dzīvības zinātņu organizācijas varētu labāk izmantot veselības aprūpes datus. Tā Health Cloud apvieno sadrumstalotu informāciju, analītiku, mākslīgo intelektu un darbplūsmu automatizāciju, lai atbalstītu digitālo pārveidi un labāk koordinētu aprūpi. Platforma ir izstrādāta klīnisko un operatīvo datu izmantošanai, administratīvā darba vienkāršošanai, pacientu iesaistes stiprināšanai un organizāciju atbalstam uz vērtību balstītas aprūpes īstenošanā, sniedzot skaidrāku ieskatu gan pacientu, gan finanšu rezultātos.

Vadošais mākslīgā intelekta inženieris – Innovaccer (hibrīddarbs, Sanfrancisko)

Vadiet aizmugursistēmu, datu plūsmu un mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās iespēju izstrādi Innovaccer veselības aprūpes inteliģences platformai. Veidojiet mērogojamu un drošu programmatūru, ko izmanto veselības aprūpes sniedzēji, maksātāji un valsts organizācijas.

Apraksts

  • Projektējiet, izstrādājiet un ieviesiet kritiskas platformas iespējas, kas aptver aizmugurpakalpojumus, API un datu plūsmas
  • Izstrādājiet MI un mašīnmācīšanās produktu funkcionalitāti – no modeļu integrācijas līdz ražošanai gatavu sistēmu un datu plūsmu projektēšanai
  • Uzņemieties atbildību par nozīmīgu sistēmu arhitektūru un ieviešanu, līdzsvarojot mērogojamību, veiktspēju, drošību un izmaksas
  • Pilnveidojiet programmatūras izstrādes dzīves cikla praksi, tostarp testēšanu, koda kvalitāti, drošību, novērojamību un darbību nodrošināšanu
  • Izveidojiet noturīgus, rūpīgi testētus pakalpojumus, kas savieno produktus ar ārējām veselības aprūpes sistēmām
  • Nodrošiniet atbilstību veselības aprūpes un datu aizsardzības standartiem, tostarp HIPAA un GDPR
  • Izpētiet, profilējiet un stipriniet ražošanas sistēmas, uzņemoties atbildību par uzticamību un reaģēšanu uz incidentiem
  • Tieši mentorējiet inženierus projektēšanas sesijās, pāru programmēšanā un koda pārskatīšanā
  • Sadarbojieties ar produktu un klīniskajiem partneriem, lai praktiskās vajadzības pārvērstu izturīgos tehniskos risinājumos
  • Izvērtējiet tehnoloģijas, ietvarus un rīkus, ņemot vērā to iespējas, izmaksas, riskus un laiku līdz vērtības radīšanai

Prasības

  • Bakalaura, maģistra vai doktora grāds datorzinātnēs, programmatūras inženierijā vai saistītā jomā vai līdzvērtīga praktiskā pieredze
  • Vismaz 7 gadu pieredze programmatūras inženierijā, tostarp pieredze liela mēroga ražošanas sistēmu personīgā izstrādē un ieviešanā
  • Praktiskas un aktuālas programmēšanas prasmes vienā vai vairākās mūsdienīgās valodās, tostarp Python, Java vai Go
  • Spēcīgas projektēšanas prasmes sadalītās sistēmās, aizmugurpakalpojumos, API un datu ietilpīgās arhitektūrās
  • Praktiska pieredze MI un mašīnmācīšanās iestrādē produktos, savienojot modeļus ar operacionālajām sistēmām, pārvaldot datu plūsmas un darbinot tās ražošanā
  • Praktiska pieredze ražošanas programmatūras darbības nodrošināšanā, tostarp CI/CD, infrastruktūrā kā kodā, uzraudzībā, veiktspējas optimizācijā un reaģēšanā uz incidentiem
  • Veselības aprūpes datu standartu, piemēram, FHIR un HL7, kā arī HIPAA un GDPR prasību pārzināšana vai spēja ātri apgūt regulētu jomu
  • Izcili analītiskās un komunikācijas prasmes, kā arī spēja saskaņot inženieru un ieinteresēto personu izpratni par tehnisko virzienu
  • Plaša pieredze darbā ar mākoņvidēm, piemēram, AWS, Google Cloud Platform vai Azure
  • Pieredze lietojumprogrammu pakotņu veidošanā un orkestrēšanā ar Docker un Kubernetes
  • Jāpārbauda Amerikas Savienotajās Valstīs pieņemto jauno darbinieku tiesības strādāt

Priekšrocības

  • 20 noteiktas ikgadējās brīvdienas, kā arī uzņēmuma svētku dienas
  • Vecāku atvaļinājums
  • Finansiāli stimuli un uzņēmuma mēroga atzinība par nozīmīgu ietekmi un apņēmību
  • Medicīniskā, zobārstniecības un redzes aprūpes apdrošināšana
  • Uzņēmuma apmaksāta īstermiņa un ilgtermiņa darbnespējas apdrošināšana
  • Uzņēmuma apmaksāta pamata dzīvības apdrošināšana
  • Juridiskā palīdzība ar atlaidi
  • Mājdzīvnieku apdrošināšana

Saistītās vakances

U.S. Bank

Principal AI Engineer, Enterprise AI Acceleration

U.S. Bank

Lead secure, scalable AI adoption at U.S. Bank by delivering generative AI solutions, reusable engineering frameworks, and intelligent automation. Partner across business and technology teams to bring enterprise AI use cases from concept to production.

Atvērt
BigHat Biosciences

Director of Machine Learning, Antibody Design

BigHat Biosciences

Lead machine learning strategy and antibody-design modeling at BigHat Biosciences, bringing together frontier models, laboratory data, and LLM automation. Guide a senior interdisciplinary team and help improve design cycles supporting more than 2,000 antibodies each week.

Atvērt
Gusto

Senior FP&A AI Architect at Gusto

Gusto

Shape AI-powered planning, forecasting, and reporting for Gusto’s CFO organization. Build governed finance data systems and automated workflows that improve decision-making.

Atvērt
Plenful

Staff Machine Learning Engineer, Plenful (San Francisco, Hybrid)

Plenful

Set production strategy for machine learning agents, model post-training, and evaluation. Build healthcare AI automation to reduce administrative work and strengthen compliance.

Atvērt
Wells Fargo

Principal Engineer, AI and Digital Payments

Wells Fargo

Lead digital payments modernization and AI adoption at Wells Fargo. Shape resilient, API-driven platforms and advise Consumer Payments technology leaders.

Atvērt
Poesis AI

Lead Machine Learning Engineer, Financial AI

Poesis AI

Develop predictive signals, production machine learning models, and evaluation systems for Poesis AI’s autonomous investment platform. Apply AI to financial data and use investment outcomes to improve models and agents.

Atvērt