LogoFresh Jobs Ahead
Innovaccer
Innovaccer
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
Innovaccer to firma z branży technologii medycznych, która tworzy narzędzia pomagające świadczeniodawcom, płatnikom i organizacjom z sektora nauk biologicznych lepiej wykorzystywać dane dotyczące opieki zdrowotnej. Jej Health Cloud łączy rozproszone informacje, analitykę, sztuczną inteligencję i automatyzację procesów, wspierając transformację cyfrową oraz bardziej skoordynowaną opiekę. Platforma umożliwia wykorzystanie danych klinicznych i operacyjnych, upraszcza pracę administracyjną, wzmacnia zaangażowanie pacjentów i pomaga organizacjom dążyć do opieki opartej na wartości dzięki lepszemu wglądowi zarówno w wyniki leczenia pacjentów, jak i rezultaty finansowe.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Główny inżynier sztucznej inteligencji — Innovaccer (praca hybrydowa, San Francisco)

Kieruj rozwojem systemów backendowych, potoków danych oraz rozwiązań AI/ML dla platformy analityki medycznej Innovaccer. Twórz skalowalne i bezpieczne oprogramowanie używane przez świadczeniodawców, płatników oraz organizacje rządowe.

USStany ZjednoczoneCAKaliforniaHybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiInżynier AIInżynier uczenia maszynowego
AWSAzureChmuraDockerGoGoogle Cloud PlatformJavaKubernetesPythonSDLCSystemy rozproszone

Opis

  • Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie kluczowych funkcji platformy obejmujących usługi backendowe, interfejsy API i potoki danych
  • Rozwijanie funkcjonalności produktów opartych na AI/ML — od integracji modeli po projektowanie gotowych do wdrożenia systemów i przepływów danych
  • Odpowiedzialność za architekturę i implementację głównych systemów z uwzględnieniem skalowalności, wydajności, bezpieczeństwa i kosztów
  • Doskonalenie praktyk inżynieryjnych na wszystkich etapach cyklu życia oprogramowania, w tym testowania, jakości kodu, bezpieczeństwa, obserwowalności i eksploatacji
  • Tworzenie odpornych, dokładnie przetestowanych usług łączących produkty z zewnętrznymi systemami opieki zdrowotnej
  • Dbanie o zgodność ze standardami opieki zdrowotnej i ochrony danych, w tym HIPAA i GDPR
  • Badanie, profilowanie i wzmacnianie systemów produkcyjnych oraz odpowiedzialność za niezawodność i reagowanie na incydenty
  • Bezpośrednie mentorowanie inżynierów podczas sesji projektowych, programowania w parach i przeglądów kodu
  • Współpraca z partnerami produktowymi i klinicznymi w celu przekładania praktycznych potrzeb na solidne rozwiązania techniczne
  • Ocena technologii, frameworków i narzędzi z uwzględnieniem możliwości, kosztów, ryzyka i czasu do uzyskania wartości

Wymagania

  • Wykształcenie licencjackie, magisterskie lub doktorskie w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej albo równoważne doświadczenie praktyczne
  • Co najmniej 7 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym udokumentowane osobiste doświadczenie w dostarczaniu wielkoskalowych systemów produkcyjnych
  • Aktualne, praktyczne umiejętności programowania w co najmniej jednym nowoczesnym języku, w tym Pythonie, Javie lub Go
  • Bardzo dobre umiejętności projektowania systemów rozproszonych, usług backendowych, interfejsów API i architektur intensywnie przetwarzających dane
  • Doświadczenie we wdrażaniu AI/ML w produktach poprzez łączenie modeli z systemami operacyjnymi, zarządzanie przepływami danych i uruchamianie modeli na produkcji
  • Praktyczne doświadczenie w obsłudze oprogramowania produkcyjnego, w tym CI/CD, infrastruktury jako kodu, monitorowania, optymalizacji wydajności i reagowania na incydenty
  • Znajomość standardów danych medycznych, takich jak FHIR i HL7, oraz regulacji, w tym HIPAA i GDPR, albo zdolność do szybkiego poznania regulowanej dziedziny
  • Doskonałe umiejętności analityczne i komunikacyjne oraz zdolność uzgadniania kierunku technicznego z inżynierami i interesariuszami
  • Duże doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi, takimi jak AWS, Google Cloud Platform lub Azure
  • Doświadczenie w pakowaniu i orkiestracji aplikacji za pomocą Dockera i Kubernetes
  • W przypadku nowych pracowników zatrudnionych w Stanach Zjednoczonych wymagana jest weryfikacja uprawnień do pracy

Benefity

  • 20 stałych dni corocznego urlopu oraz święta firmowe
  • Urlop rodzicielski
  • Zachęty finansowe i ogólnofirmowe wyróżnienia za znaczący wpływ i zaangażowanie
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
  • Opłacane przez firmę ubezpieczenie od krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy
  • Opłacane przez firmę podstawowe ubezpieczenie na życie
  • Dostęp do pomocy prawnej na preferencyjnych warunkach
  • Ubezpieczenie zwierząt domowych

Powiązane oferty pracy

U.S. Bank

Główny inżynier AI ds. przyspieszania wdrażania AI w przedsiębiorstwie

U.S. Bank
DoradztwoLogistykaUbezpieczenia
USStany ZjednoczoneCAKaliforniaCOKoloradoILIllinoisMNMinnesotaNCKarolina Północna
149 515 $ – 175 900 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiInżynier AIInżynier uczenia maszynowego
AzureChmuraPython

Kieruj bezpiecznym i skalowalnym wdrażaniem AI w U.S. Bank, dostarczając rozwiązania generatywnej AI, wielokrotnego użytku platformy inżynieryjne oraz inteligentną automatyzację. Współpracuj z zespołami biznesowymi i technologicznymi, aby przenosić zastosowania AI w przedsiębiorstwie od koncepcji do środowiska produkcyjnego.

Otwórz
BigHat Biosciences

Dyrektor ds. uczenia maszynowego w projektowaniu przeciwciał

BigHat Biosciences
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoOpieka zdrowotnaProdukcja
USStany ZjednoczoneCAKalifornia
250 000 $ – 365 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego
ChmuraPythonPyTorch

Pokieruj strategią uczenia maszynowego i modelowaniem na potrzeby projektowania przeciwciał w BigHat Biosciences, łącząc zaawansowane modele, dane laboratoryjne i automatyzację opartą na dużych modelach językowych. Zarządzaj doświadczonym interdyscyplinarnym zespołem i pomagaj usprawniać cykle projektowania obejmujące ponad 2 000 przeciwciał tygodniowo.

Otwórz
Gusto

Starszy architekt AI w FP&A w Gusto

Gusto
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoOpieka zdrowotnaUbezpieczenia
USStany ZjednoczoneCAKalifornia
225 000 $ – 250 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiInżynier AIInżynier uczenia maszynowego
ERPFluxPythonSQL

Twórz rozwiązania oparte na AI do planowania finansowego, prognozowania i raportowania w organizacji finansowej Gusto podlegającej CFO. Buduj nadzorowane systemy danych finansowych i zautomatyzowane procesy, które usprawniają podejmowanie decyzji.

Otwórz
Plenful

Starszy inżynier uczenia maszynowego, Plenful (San Francisco, praca hybrydowa)

Plenful
51 – 200 Pracownicy
Opieka zdrowotnaSaaSSztuczna inteligencja
USStany ZjednoczoneCAKaliforniaHybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego
DockerKubernetesPythonPyTorch

Wyznaczaj strategię produkcyjnych agentów ML, dotrenowywania modeli i ich ewaluacji. Twórz rozwiązania AI automatyzujące procesy w ochronie zdrowia, ograniczające pracę administracyjną i wzmacniające zgodność z wymogami.

Otwórz
Poesis AI

Starszy inżynier uczenia maszynowego w obszarze finansowej AI

Poesis AI
FinanseFintechSztuczna inteligencja
USStany ZjednoczoneCAKalifornia
200 000 $ – 280 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego

Twórz sygnały predykcyjne, produkcyjne modele uczenia maszynowego i systemy ewaluacji dla autonomicznej platformy inwestycyjnej Poesis AI. Stosuj AI do danych finansowych i ulepszaj modele oraz agentów na podstawie wyników inwestycyjnych.

Otwórz