Innovaccer
Innovaccer
Innovaccer هي شركة متخصصة في تكنولوجيا الرعاية الصحية، تطوّر أدوات تساعد مقدمي الرعاية الصحية والجهات الدافعة ومنظمات علوم الحياة على الاستفادة بشكل أفضل من بيانات الرعاية الصحية. وتجمع منصتها Health Cloud المعلومات المتفرقة والتحليلات والذكاء الاصطناعي وأتمتة سير العمل لدعم التحول الرقمي وتعزيز تنسيق الرعاية. صُممت المنصة لتفعيل البيانات السريرية والتشغيلية، وتبسيط الأعمال الإدارية، وتعزيز تفاعل المرضى، ومساعدة المؤسسات على اتباع الرعاية القائمة على القيمة من خلال رؤية أوضح للنتائج الصحية والمالية للمرضى.

مهندس ذكاء اصطناعي رئيسي – Innovaccer (هجين، سان فرانسيسكو)

قيادة تطوير أنظمة الواجهة الخلفية وخطوط البيانات وقدرات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة لمنصة Innovaccer للاستخبارات الصحية. المساهمة في تشكيل برمجيات قابلة للتوسع وآمنة يستخدمها مقدمو الرعاية والدافعون والمؤسسات الحكومية.

الوصف

  • تصميم قدرات المنصة الحيوية وتطويرها وتسليمها، بما يشمل خدمات الواجهة الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات وخطوط البيانات
  • تطوير وظائف منتجات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، بدءًا من دمج النماذج ووصولًا إلى تصميم الأنظمة وتدفقات البيانات الجاهزة للإنتاج
  • تولي مسؤولية بنية الأنظمة الرئيسية وتنفيذها، مع تحقيق التوازن بين قابلية التوسع والأداء والأمان والتكلفة
  • تطوير ممارسات الهندسة عبر دورة حياة تطوير البرمجيات، بما في ذلك الاختبار وجودة الشيفرة والأمان وقابلية الرصد والعمليات
  • إنشاء خدمات مرنة ومختبرة بدقة تربط المنتجات بأنظمة الرعاية الصحية الخارجية
  • الحفاظ على الامتثال لمعايير الرعاية الصحية وحماية البيانات، بما في ذلك HIPAA وGDPR
  • التحقيق في أنظمة الإنتاج وتحليل أدائها وتعزيزها، مع تولي مسؤولية الموثوقية والاستجابة للحوادث
  • إرشاد المهندسين مباشرة من خلال جلسات التصميم والعمل الثنائي ومراجعات الشيفرة
  • العمل مع شركاء المنتجات والشركاء السريريين لتحويل الاحتياجات العملية إلى تصاميم تقنية متينة
  • تقييم التقنيات وأطر العمل والأدوات من خلال موازنة القدرات والتكلفة والمخاطر والمدة اللازمة لتحقيق القيمة

المتطلبات

  • درجة البكالوريوس أو الماجستير أو الدكتوراه في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو تخصص ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة
  • خبرة لا تقل عن 7 سنوات في هندسة البرمجيات، مع سجل حافل بتسليم أنظمة إنتاج واسعة النطاق شخصيًا
  • خبرة عملية حالية وقوية في البرمجة بلغة حديثة واحدة أو أكثر، بما في ذلك Python أو Java أو Go
  • قدرة قوية على التصميم عبر الأنظمة الموزعة وخدمات الواجهة الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات والبنى كثيفة البيانات
  • خبرة في دمج الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة في المنتجات من خلال ربط النماذج بالأنظمة التشغيلية وإدارة تدفقات البيانات وتشغيلها في الإنتاج
  • خبرة عملية في تشغيل البرمجيات الإنتاجية، بما في ذلك CI/CD والبنية التحتية كرمز والمراقبة وتحسين الأداء والاستجابة للحوادث
  • معرفة بمعايير بيانات الرعاية الصحية مثل FHIR وHL7 واللوائح، بما في ذلك HIPAA وGDPR، أو القدرة على تعلم مجال منظم بسرعة
  • مهارات تحليلية وتواصلية ممتازة، مع القدرة على توحيد المهندسين وأصحاب المصلحة حول التوجه التقني
  • خبرة قوية في بيئات الحوسبة السحابية مثل AWS أو Google Cloud Platform أو Azure
  • خبرة في حزم التطبيقات وتنسيقها باستخدام Docker وKubernetes
  • يلزم التحقق من أهلية التوظيف للموظفين الجدد المقيمين في الولايات المتحدة

المزايا

  • 20 يومًا من الإجازة السنوية الثابتة، بالإضافة إلى عطلات الشركة
  • إجازة الوالدين
  • حوافز مالية وتقدير على مستوى الشركة تقديرًا للتأثير الهادف والالتزام
  • تغطية طبية وتغطية للأسنان والبصر
  • تأمين ضد العجز قصير الأجل وطويل الأجل تدفع الشركة تكلفته
  • تأمين أساسي على الحياة تدفع الشركة تكلفته
  • مساعدة قانونية بخصم
  • تأمين على الحيوانات الأليفة

وظائف ذات صلة

U.S. Bank

مهندس ذكاء اصطناعي رئيسي، تسريع الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

U.S. Bank

قد الذكاء الاصطناعي الآمن والقابل للتوسع في بنك يو إس، من خلال تقديم حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي وأطر هندسية قابلة لإعادة الاستخدام وأتمتة ذكية. تعاون مع فرق الأعمال والتقنية لنقل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المؤسسي من الفكرة إلى الإنتاج.

فتح
BigHat Biosciences

مدير التعلّم الآلي لتصميم الأجسام المضادة

BigHat Biosciences

قد استراتيجية التعلّم الآلي ونمذجة تصميم الأجسام المضادة في BigHat Biosciences، جامعًا بين النماذج المتقدمة وبيانات المختبر وأتمتة النماذج اللغوية الكبيرة. وجّه فريقًا أقدم متعدد التخصصات، وساهم في تحسين دورات التصميم التي تدعم تصميم أكثر من 2,000 جسم مضاد أسبوعيًا.

فتح
Gusto

مهندس معماري أول للذكاء الاصطناعي في التخطيط والتحليل المالي لدى Gusto

Gusto

صمّم التخطيط والتنبؤ وإعداد التقارير المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمكتب المدير المالي في Gusto. أنشئ أنظمة بيانات مالية محكومة وسير عمل مؤتمتًا يعززان جودة اتخاذ القرار.

فتح
Plenful

مهندس تعلم آلي أول، بلنفول (سان فرانسيسكو، عمل هجين)

Plenful

ضع استراتيجية الإنتاج لوكلاء التعلم الآلي، والتدريب اللاحق للنماذج، والتقييم. طوّر أتمتة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لتقليل الأعمال الإدارية وتعزيز الامتثال.

فتح
Wells Fargo

مهندس رئيسي للذكاء الاصطناعي والمدفوعات الرقمية

Wells Fargo

قد قيادة تحديث المدفوعات الرقمية وتبنّي الذكاء الاصطناعي في Wells Fargo. صمّم منصات مرنة قائمة على واجهات API وقدّم المشورة لقادة تقنية مدفوعات الأفراد.

فتح
Poesis AI

مهندس تعلم آلي رئيسي للذكاء الاصطناعي المالي

Poesis AI

طوّر مؤشرات تنبؤية ونماذج تعلم آلي جاهزة للإنتاج وأنظمة تقييم لمنصة Poesis AI للاستثمار المستقل. طبّق الذكاء الاصطناعي على البيانات المالية واستخدم نتائج الاستثمار لتحسين النماذج والوكلاء.

فتح