LogoFresh Jobs Ahead
Plenful
Plenful
51 – 200 الموظفون
SaaSالذكاء الاصطناعيالرعاية الصحية
تطوّر Plenful برمجيات لأتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي لفرق الصيدلة والعلاج بالتسريب. تربط منصتها البيانات عبر واجهات برمجة التطبيقات وHL7 وSFTP وملفات PDF وقواعد البيانات، لتتولى المهام الإدارية مثل تدقيق برنامج 340B وتحسينه، واستقبال الإحالات، وإدارة الخصومات، وتوفير معلومات عن السعر العادل الأقصى، والحصول على الموافقات المسبقة، واستلام الطلبات. تخدم Plenful الأنظمة الصحية والصيدليات المتخصصة ومراكز التسريب ومجموعات مقدمي الرعاية، مع التركيز على الامتثال التشغيلي، وتحقيق الإيرادات، وتقليل العمل اليدوي.
LinkedIn
وظائف الشركة

مهندس تعلم آلي أول، بلنفول (سان فرانسيسكو، عمل هجين)

ضع استراتيجية الإنتاج لوكلاء التعلم الآلي، والتدريب اللاحق للنماذج، والتقييم. طوّر أتمتة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لتقليل الأعمال الإدارية وتعزيز الامتثال.

USالولايات المتحدةCAكاليفورنياهجيندوام كاملقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلة
DockerKubernetesPythonPyTorch

الوصف

  • صمّم وكلاء الإنتاج في مجالات استخدام الأدوات، والاسترجاع، وإدارة الحالة والسياق، والتوجيه، والتنسيق، والتتبّع، والتعافي من الإخفاقات.
  • حوّل الأساليب الناجحة إلى أنماط هندسية قابلة لإعادة الاستخدام.
  • حدّد متى ينبغي بناء النماذج ومكوّنات المنصة ومتى ينبغي شراؤها.
  • ضع استراتيجية الشركة للتدريب اللاحق.
  • درّب نماذج اللغة الكبيرة ونماذج الرؤية واللغة وانشرها لمهام الرعاية الصحية.
  • طوّر قدرات داخلية لمواصلة تدريب النماذج.
  • أنشئ تقييمات تُظهر تحسّن الأداء في الإنتاج.
  • حدّد استراتيجية جودة الذكاء الاصطناعي، بما يشمل أدوات التقييم الآلي، ومحكّمي نماذج اللغة الكبيرة المُعايرين، ومجموعات اختبارات الانحدار، والمراجعة البشرية، وتصنيفات الإخفاقات، والتحقق من الأداء خارج الإنترنت إلى أدائه عبر الإنترنت.
  • استند في قرارات الإطلاق إلى نتائج التقييم.
  • أنشئ أنظمة تستفيد من إخفاقات الإنتاج وملاحظات المستخدمين لتحسين مجموعات البيانات والتقييمات والنماذج.
  • ضع معايير لإصدارات مجموعات البيانات، وقابلية الرصد، وعمليات تعلّم الآلة.
  • ساهم مع قادة الهندسة والمنتج في وضع خارطة طريق تعلّم الآلة للأشهر الاثني عشر المقبلة.
  • قد مراجعات تقنية، وأرشد مهندسين كبارًا، وساهم في التوظيف.
  • صمّم مع مراعاة الخصوصية عبر استخدام الحد الأدنى الضروري من البيانات، والبيانات منزوعة الهوية أو الاصطناعية عند ملاءمتها، وممارسات تراعي قانون HIPAA.
  • راجع الوكلاء والتقييمات ومسار تدريب النماذج خلال أول 30 يومًا، وحدّد أكبر ثلاث فجوات.
  • بحلول اليوم التسعين، قدّم تحسينًا للتدريب اللاحق أو التقييم يرفع أحد مقاييس الإنتاج.
  • بحلول اليوم التسعين، انشر خطة الفريق للربعين المقبلين.

المتطلبات

  • خبرة لا تقل عن 8 سنوات في هندسة البرمجيات أو تعلّم الآلة، تشمل 3 سنوات أو أكثر في قيادة أنظمة إنتاجية لنماذج اللغة الكبيرة أو الوكلاء.
  • خبرة تطبيقية متكاملة في التدريب اللاحق، مثل الضبط الدقيق الخاضع للإشراف، أو تحسين التفضيلات، أو التقطير، أو التعلم المعزز.
  • خبرة في إطلاق نموذج حسّن أحد مقاييس الإنتاج.
  • خبرة في تصميم استراتيجيات تقييم نماذج اللغة الكبيرة أو الوكلاء والاستناد إليها في قرارات الإطلاق.
  • خبرة في هندسة أنظمة الوكلاء الإنتاجية.
  • خبرة في LangGraph وRAG وأدوات البحث المتجهي مثل Pinecone.
  • مهارات قوية في Python وPyTorch.
  • إلمام بأدوات التدريب والخدمة الموزعين مثل vLLM أو FSDP أو DeepSpeed.
  • خبرة في عمليات تعلّم الآلة باستخدام Docker وKubernetes وMLflow أو ما يعادله، والتكامل والتسليم المستمرين، وتتبع التجارب ومجموعات البيانات.
  • القدرة على التأثير دون سلطة رسمية من خلال وثائق التصميم والمراجعات والإرشاد.
  • معرفة حديثة بالنماذج الجديدة ووكلاء البرمجة.
  • القدرة على تحويل الأوراق البحثية والإصدارات إلى تجارب والإبلاغ عن نتائج كمية.
  • أدلة على إنتاج أعمال يستفيد منها الآخرون، مثل مساهمات المصدر المفتوح أو المقالات أو المحاضرات أو التقييمات.
  • ميزة إضافية: خبرة ببيانات الرعاية الصحية مثل السجلات الصحية الإلكترونية أو FHIR أو المطالبات أو الموافقات المسبقة.
  • ميزة إضافية: منشورات أو مساهمات مفتوحة المصدر في تقييم نماذج اللغة الكبيرة أو التدريب اللاحق أو الوكلاء.
  • ميزة إضافية: خبرة في إجراء المقابلات وتوظيف مهندسي تعلّم الآلة.
  • ميزة إضافية: خبرة في مجال آخر خاضع للتنظيم وعالي المخاطر.

المزايا

  • عمل هجين مرن بنهج يضع العمل عن بُعد أولًا، مع حضور فعلي مهم في مكتبي سان فرانسيسكو ونيويورك.
  • تغطية طبية كاملة وتأمين للأسنان والبصر للموظفين، مع إمكانية إشراك أفراد الأسرة.
  • خطة تقاعد 401(k) مع مساهمة مطابقة من الشركة بنسبة 50% من أول 3% يساهم بها الموظف.
  • أسهم لجميع الموظفين بدوام كامل.
  • إجازة مدفوعة غير محدودة.
  • بدل غداء أسبوعي بقيمة 100 دولار.
  • بدل عافية شهري بقيمة 100 دولار.
  • ميزة تنقل شهرية بقيمة 100 دولار للموظفين المقيمين في سان فرانسيسكو ونيويورك.
  • إجازة والدية مدفوعة.
  • فرص للنمو المهني.
  • فريق ذو رسالة يضم زملاء ذوي خبرة.
  • التعاون مع قادة ذوي خبرة وأداء عالٍ.

وظائف ذات صلة

U.S. Bank

مهندس ذكاء اصطناعي رئيسي، تسريع الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

U.S. Bank
الاستشاراتالتأمينالخدمات اللوجستية
USالولايات المتحدةCAكاليفورنياCOكولورادوILإلينويMNمينيسوتاNCكارولاينا الشمالية
‏149,515 US$ – ‏175,900 US$ / سنة
هجيندوام كاملقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةمهندس ذكاء اصطناعي
AzurePythonالسحابة

قد الذكاء الاصطناعي الآمن والقابل للتوسع في بنك يو إس، من خلال تقديم حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي وأطر هندسية قابلة لإعادة الاستخدام وأتمتة ذكية. تعاون مع فرق الأعمال والتقنية لنقل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المؤسسي من الفكرة إلى الإنتاج.

فتح
BigHat Biosciences

مدير التعلّم الآلي لتصميم الأجسام المضادة

BigHat Biosciences
51 – 200 الموظفون
الاستشاراتالتصنيعالرعاية الصحية
USالولايات المتحدةCAكاليفورنيا
‏250,000 US$ – ‏365,000 US$ / سنة
هجيندوام كاملقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلة
PythonPyTorchالسحابة

قد استراتيجية التعلّم الآلي ونمذجة تصميم الأجسام المضادة في BigHat Biosciences، جامعًا بين النماذج المتقدمة وبيانات المختبر وأتمتة النماذج اللغوية الكبيرة. وجّه فريقًا أقدم متعدد التخصصات، وساهم في تحسين دورات التصميم التي تدعم تصميم أكثر من 2,000 جسم مضاد أسبوعيًا.

فتح
Gusto

مهندس معماري أول للذكاء الاصطناعي في التخطيط والتحليل المالي لدى Gusto

Gusto
1,001 – 5,000 الموظفون
الاستشاراتالتأمينالرعاية الصحية
USالولايات المتحدةCAكاليفورنيا
‏225,000 US$ – ‏250,000 US$ / سنة
هجيندوام كاملخبيرقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةمهندس ذكاء اصطناعي
ERPFluxPythonSQL

صمّم التخطيط والتنبؤ وإعداد التقارير المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمكتب المدير المالي في Gusto. أنشئ أنظمة بيانات مالية محكومة وسير عمل مؤتمتًا يعززان جودة اتخاذ القرار.

فتح
Wells Fargo

مهندس رئيسي للذكاء الاصطناعي والمدفوعات الرقمية

Wells Fargo
جهة راعية لتأشيرة H1Bالتأمينالخدمات اللوجستيةالخدمات المصرفية
USالولايات المتحدةCAكاليفورنيا
‏191,000 US$ – ‏305,000 US$ / سنة
هجيندوام كاملقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةمهندس ذكاء اصطناعي

قد قيادة تحديث المدفوعات الرقمية وتبنّي الذكاء الاصطناعي في Wells Fargo. صمّم منصات مرنة قائمة على واجهات API وقدّم المشورة لقادة تقنية مدفوعات الأفراد.

فتح
Poesis AI

مهندس تعلم آلي رئيسي للذكاء الاصطناعي المالي

Poesis AI
التكنولوجيا الماليةالتمويلالذكاء الاصطناعي
USالولايات المتحدةCAكاليفورنيا
‏200,000 US$ – ‏280,000 US$ / سنة
هجيندوام كاملقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلة

طوّر مؤشرات تنبؤية ونماذج تعلم آلي جاهزة للإنتاج وأنظمة تقييم لمنصة Poesis AI للاستثمار المستقل. طبّق الذكاء الاصطناعي على البيانات المالية واستخدم نتائج الاستثمار لتحسين النماذج والوكلاء.

فتح