Plenful
Plenful
51 – 200 Töötajad
SaaSTehisintellektTervishoid
Plenful arendab apteegi- ja infusioonimeeskondadele tehisintellektil põhinevat töövoogude automatiseerimise tarkvara. Selle platvorm ühendab andmeid API-de, HL7, SFTP-ühenduste, PDF-ide ja andmebaaside kaudu ning täidab haldusülesandeid, nagu 340B auditeerimine ja optimeerimine, suunamiste vastuvõtt, tagasimaksete haldamine, Maximum Fair Price’i teabe kasutamine, eellubade taotlemine ja tellimuste vastuvõtt. Plenful teenindab tervishoiusüsteeme, eriapteeke, infusioonipraksiseid ja teenuseosutajate rühmi, keskendudes nõuetele vastavale tegevusele, tulude teenimisele ja käsitsitöö vähendamisele.

Masinõppe peainsener, Plenful (San Francisco, hübriidtöö)

Sea tootmiskeskkonna masinõppeagentide, mudelite järeltreeningu ja hindamise strateegia. Loo tervishoiu tehisintellekti automatiseerimislahendusi halduskoormuse vähendamiseks ja nõuete täitmise tugevdamiseks.

Kirjeldus

  • Kavanda tootmiskeskkonna agentide arhitektuur tööriistade kasutamiseks, infootsinguks, oleku ja konteksti haldamiseks, suunamiseks, orkestreerimiseks, jälgimiseks ning tõrgetest taastumiseks.
  • Muuda toimivad lahendused korduvkasutatavateks insenerimustriteks.
  • Otsusta, kas mudelid ja platvormikomponendid luua ise või hankida väljastpoolt.
  • Määra ettevõtte mudelite järeltreeningu strateegia.
  • Treeni ja juuruta tervishoiuülesannete jaoks suuri keelemudeleid ning nägemis- ja keelemudeleid.
  • Arenda ettevõttesiseseid võimekusi mudelite jätkuvaks treenimiseks.
  • Loo hindamised, mis näitavad tootmise täiustusi.
  • Määra tehisintellekti kvaliteedistrateegia, mis hõlmab automaatseid hindajaid, kalibreeritud keelemudelite kohtunikke, regressioonitestide komplekte, inimülevaatust, tõrgete taksonoomiaid ning võrguvälist ja võrgupõhist valideerimist.
  • Tee väljalaskeotsuseid hindamistulemuste põhjal.
  • Loo süsteemid, mis kasutavad tootmiskeskkonna tõrkeid ja kasutajate tagasisidet andmestike, hindamiste ja mudelite täiustamiseks.
  • Määra andmestike versioonihalduse, jälgitavuse ja MLOpsi standardid.
  • Kujunda koos tehnika- ja tootejuhtidega 12 kuu masinõppe tegevuskava.
  • Juhi tehnilisi ülevaatusi, juhenda kogenud insenere ja osale värbamisel.
  • Arvesta privaatsusega: kasuta ainult minimaalselt vajalikke andmeid, vajaduse korral tuvastamata või sünteetilisi andmeid ning järgi HIPAA nõudeid arvestavaid tavasid.
  • Vaata esimese 30 päeva jooksul üle agendid, hindamised ja treeningu töövoog ning tuvasta kolm suurimat puudujääki.
  • Esita 90 päeva jooksul järeltreeningu või hindamise täiustus, mis parandab tootmismõõdikut.
  • Avalda 90 päeva jooksul meeskonna järgmise kahe kvartali plaan.

Nõuded

  • Vähemalt 8 aastat masinõppe või tarkvaraarenduse kogemust, sealhulgas vähemalt 3 aastat tootmiskeskkonna keelemudeli- või agendisüsteemide juhtimist.
  • Rakendusliku järeltreeningu terviklik kogemus, näiteks juhendatud peenhäälestus, eelistuste optimeerimine, destilleerimine või tugevdusõpe.
  • Kogemus mudeli juurutamisega, mis parandas tootmismõõdikut.
  • Kogemus keelemudeli- või agendisüsteemide hindamisstrateegiate kavandamisel, mille tulemused mõjutasid väljalaskeotsuseid.
  • Kogemus tootmiskeskkonna agendisüsteemide arhitektuuri kavandamisel.
  • Kogemus LangGraphi, RAGi ja vektorotsingu tööriistadega, näiteks Pinecone’iga.
  • Tugev Pythoni ja PyTorchi oskus.
  • Hajutatud treeningu ja mudelite teenindamise tööriistade, näiteks vLLM-i, FSDP või DeepSpeedi tundmine.
  • MLOpsi kogemus Dockeri, Kubernetesega, MLflow’ või samaväärse tööriistaga, CI/CD ning katsete ja andmestike jälgimisega.
  • Oskus mõjutada ilma ametliku volituseta disainidokumentide, ülevaatuste ja mentorluse kaudu.
  • Uute mudelite ja kodeerimisagentide ajakohased teadmised.
  • Oskus muuta teadustöid ja väljalaskeid katseteks ning esitada mõõdetud tulemusi.
  • Tõendid teiste kasutatavast tööst, näiteks avatud lähtekoodiga panused, kirjutised, ettekanded või hindamised.
  • Eeliseks: tervishoiuandmete kogemus, näiteks EHRi, FHIRi, hüvitusnõuete või eelneva loa menetlustega.
  • Eeliseks: publikatsioonid või avatud lähtekoodiga panused keelemudelite hindamise, järeltreeningu või agentide valdkonnas.
  • Eeliseks: masinõppeinseneride intervjueerimise ja värbamise kogemus.
  • Eeliseks: kogemus mõnes muus reguleeritud ja suure vastutusega valdkonnas.

Hüved

  • Paindlik hübriidtöö, kus eelistatakse kaugtööd, kuid eeldatakse sisulist kontoris kohalolekut San Franciscos ja New Yorgis.
  • Töötajatele täielik tervise-, hamba- ja nägemiskindlustus; pereliikmed saavad samuti kindlustusega liituda.
  • 401(k) pensioniplaan, millesse ettevõte lisab 50% töötaja esimesest 3% suurusest sissemaksest.
  • Osalus ettevõttes kõigile täistööajaga töötajatele.
  • Piiramatu tasustatud puhkus.
  • 100 dollari suurune iganädalane lõunatoetus.
  • 100 dollari suurune igakuine heaolutoetus.
  • 100 dollari suurune igakuine töölesõidutoetus San Franciscos ja New Yorgis töötavatele inimestele.
  • Tasustatud lapsehoolduspuhkus.
  • Võimalused professionaalseks arenguks.
  • Kogenud kolleegidega ühise missiooni nimel töötav meeskond.
  • Koostöö kogenud ja tulemuslike juhtidega.

Seotud töökohad

U.S. Bank

Juhtiv tehisintellektiinsener, ettevõtte tehisintellekti arendamine

U.S. Bank

Juhi U.S. Bankis turvalist ja skaleeritavat tehisintellekti kasutuselevõttu, pakkudes generatiivse tehisintellekti lahendusi, taaskasutatavaid arendusraamistikke ja nutikat automatiseerimist. Tee koostööd äri- ja tehnoloogiatiimidega, et viia ettevõtte tehisintellekti kasutusjuhtumid ideest tootmiskasutusse.

Ava
BigHat Biosciences

Masinõppe juht, antikehade disain

BigHat Biosciences
51 – 200 Töötajad
NõustamineTervishoidTootmine

Juhi BigHat Biosciencesi masinõppe strateegiat ja antikehade disaini modelleerimist, ühendades tipptasemel mudelid, laboriandmed ja LLM-automaatika. Juhenda kogenud valdkondadeülest tiimi ning aita täiustada disainitsükleid, mille käigus käsitletakse igal nädalal üle 2000 antikeha.

Ava
Gusto

Gusto vanem FP&A tehisintellekti arhitekt

Gusto
1001 – 5000 Töötajad
KindlustusNõustamineTervishoid

Kujunda Gusto finantsjuhi organisatsiooni jaoks tehisintellektil põhinevat planeerimist, prognoosimist ja aruandlust. Loo hallatud finantsandmesüsteeme ja automatiseeritud töövooge, mis toetavad paremaid otsuseid.

Ava
Poesis AI

Finantstehisintellekti juhtiv masinõppeinsener

Poesis AI

Tööta välja ennustavaid signaale, tootmiskõlblikke masinõppemudeleid ja hindamissüsteeme Poesis AI autonoomsele investeerimisplatvormile. Rakenda tehisintellekti finantsandmetele ning kasuta investeerimistulemusi mudelite ja agentide täiustamiseks.

Ava