LogoFresh Jobs Ahead
Plenful
Plenful
51 – 200 Zamestnanci
SaaSUmelá inteligenciaZdravotná starostlivosť
Plenful vyvíja softvér na automatizáciu pracovných postupov pomocou umelej inteligencie pre lekárenské a infúzne tímy. Jeho platforma prepája údaje cez API, HL7, SFTP, PDF súbory a databázy, aby automatizovala administratívne úlohy, ako sú audit a optimalizácia programu 340B, spracovanie odporúčaní pacientov, správa rabatov, analytika Maximum Fair Price, predchádzajúce schvaľovanie a príjem objednávok. Plenful slúži zdravotníckym systémom, špecializovaným lekárňam, infúznym pracoviskám a skupinám poskytovateľov zdravotnej starostlivosti so zameraním na súlad s predpismi, zachytávanie výnosov a zníženie množstva manuálnej práce.
LinkedIn
Pracovné ponuky spoločnosti

Staff inžinier strojového učenia, Plenful (San Francisco, hybridne)

Určujte produkčnú stratégiu pre agentov strojového učenia, dodatočný tréning modelov a ich vyhodnocovanie. Vytvárajte automatizáciu v zdravotníctve pomocou AI, ktorá znižuje administratívnu záťaž a posilňuje súlad s predpismi.

USSpojené štátyCAKaliforniaHybridnePlný úväzokVedúciPožadovaný Jazyk: angličtinaInžinier strojového učenia
DockerKubernetesPythonPyTorch

Popis

  • Navrhujte produkčných agentov na používanie nástrojov, vyhľadávanie, správu stavu a kontextu, smerovanie, orchestráciu, trasovanie a obnovu po zlyhaní.
  • Premieňajte úspešné postupy na opakovane použiteľné technické vzory.
  • Rozhodujte, či modely a komponenty platformy vyvíjať alebo nakupovať.
  • Určujte stratégiu spoločnosti pre dodatočný tréning modelov.
  • Trénujte a nasadzujte veľké jazykové modely (LLM) a modely spájajúce jazyk a obraz na úlohy v zdravotníctve.
  • Budujte interné schopnosti na priebežný tréning modelov.
  • Vytvárajte evaluácie, ktoré preukazujú zlepšenia v produkcii.
  • Určujte stratégiu kvality AI pomocou automatizovaných hodnotiteľov, kalibrovaných LLM hodnotiteľov, regresných testovacích súborov, ľudskej kontroly, taxonómií zlyhaní a validácie od offline po online prostredie.
  • Rozhodnutia o nasadení zakladajte na výsledkoch evaluácií.
  • Budujte systémy, ktoré využívajú produkčné zlyhania a spätnú väzbu používateľov na zlepšovanie dátových súborov, evaluácií a modelov.
  • Stanovujte štandardy pre verzovanie dátových súborov, pozorovateľnosť a MLOps.
  • Spolu s vedúcimi pracovníkmi v oblasti inžinierstva a produktov formujte 12-mesačný plán strojového učenia.
  • Veďte technické hodnotenia, mentorujte skúsených inžinierov a podieľajte sa na nábore.
  • Pri návrhu dbajte na ochranu súkromia: používajte len nevyhnutné údaje, podľa potreby údaje bez identifikačných údajov alebo syntetické údaje a postupy zohľadňujúce HIPAA.
  • Počas prvých 30 dní skontrolujte agentov, evaluácie a tréningovú pipeline a určte tri najväčšie nedostatky.
  • Do 90. dňa dodajte zlepšenie dodatočného tréningu alebo evaluácie, ktoré zlepší produkčnú metriku.
  • Do 90. dňa zverejnite plán tímu na nasledujúce dva štvrťroky.

Požiadavky

  • Aspoň 8 rokov praxe v strojovom učení alebo softvérovom inžinierstve vrátane 3 a viac rokov vedenia produkčných systémov LLM alebo agentov.
  • Skúsenosti s aplikovaným dodatočným tréningom od začiatku do konca, napríklad s dolaďovaním pod dohľadom, optimalizáciou preferencií, destiláciou alebo posilňovacím učením.
  • Skúsenosti s nasadením modelu, ktorý zlepšil produkčnú metriku.
  • Skúsenosti s navrhovaním stratégií evaluácie LLM alebo agentov, ktoré slúžili ako podklad pre rozhodnutia o nasadení.
  • Skúsenosti s architektúrou produkčných agentových systémov.
  • Skúsenosti s LangGraph, RAG a nástrojmi na vektorové vyhľadávanie, napríklad Pinecone.
  • Pokročilá znalosť Pythonu a PyTorch.
  • Znalosť nástrojov na distribuovaný tréning a obsluhu modelov, napríklad vLLM, FSDP alebo DeepSpeed.
  • Skúsenosti s MLOps, Dockerom, Kubernetesom, MLflow alebo ekvivalentným nástrojom, CI/CD a sledovaním experimentov a dátových súborov.
  • Schopnosť presadzovať vplyv bez formálnej autority prostredníctvom návrhových dokumentov, hodnotení a mentoringu.
  • Aktuálne znalosti nových modelov a programovacích agentov.
  • Schopnosť premieňať odborné články a vydania na experimenty a uvádzať kvantifikované výsledky.
  • Doložiteľná práca, ktorú využívajú aj iní, napríklad príspevky do open source, odborné texty, prednášky alebo evaluácie.
  • Výhodou sú skúsenosti so zdravotníckymi dátami, napríklad EHR, FHIR, poistnými nárokmi alebo predchádzajúcim schvaľovaním.
  • Výhodou sú publikácie alebo príspevky do open source v oblasti evaluácie LLM, dodatočného tréningu alebo agentov.
  • Výhodou sú skúsenosti s pohovormi a náborom inžinierov strojového učenia.
  • Výhodou sú skúsenosti z iného regulovaného odvetvia s vysokými nárokmi.

Benefity

  • Flexibilná hybridná práca s prístupom remote-first a pravidelnou prítomnosťou v kanceláriách v San Franciscu a New Yorku.
  • Kompletné zdravotné, zubné a očné poistenie pre zamestnancov s možnosťou zapojenia rodiny.
  • Plán 401(k) s príspevkom spoločnosti vo výške 50 % z prvých 3 % vlastných príspevkov.
  • Podiel vo forme akcií pre všetkých zamestnancov na plný úväzok.
  • Neobmedzené platené voľno.
  • Týždenný príspevok 100 USD na obed.
  • Mesačný príspevok 100 USD na podporu zdravia a pohody.
  • Mesačný príspevok 100 USD na dochádzanie pre zamestnancov v San Franciscu a New Yorku.
  • Platená rodičovská dovolenka.
  • Možnosti profesijného rastu.
  • Tím so silným poslaním a skúsenými kolegami.
  • Spolupráca so skúsenými a výkonnými vedúcimi pracovníkmi.

Súvisiace pracovné ponuky

U.S. Bank

Hlavný inžinier pre AI, urýchlenie podnikového AI

U.S. Bank
LogistikaPoisteniePoradenstvo
USSpojené štátyCAKaliforniaCOColoradoILIllinoisMNMinnesotaNCSeverná Karolína
149 515 $ – 175 900 $ / rok
HybridnePlný úväzokVedúciPožadovaný Jazyk: angličtinaAI inžinierInžinier strojového učenia
AzureCloudPython

Veďte bezpečné a škálovateľné zavádzanie AI v U.S. Bank prostredníctvom generatívnych riešení AI, opakovane použiteľných inžinierskych rámcov a inteligentnej automatizácie. Spolupracujte s obchodnými a technologickými tímami na uvedení podnikových prípadov použitia AI od návrhu do produkcie.

Otvoriť
BigHat Biosciences

Riaditeľ strojového učenia pre návrh protilátok

BigHat Biosciences
51 – 200 Zamestnanci
PoradenstvoVýrobaZdravotná starostlivosť
USSpojené štátyCAKalifornia
250 000 $ – 365 000 $ / rok
HybridnePlný úväzokVedúciPožadovaný Jazyk: angličtinaInžinier strojového učenia
CloudPythonPyTorch

Viesť stratégiu strojového učenia a modelovanie návrhu protilátok v spoločnosti BigHat Biosciences prepájaním pokročilých modelov, laboratórnych dát a automatizácie pomocou LLM. Viesť skúsený interdisciplinárny tím a pomáhať zlepšovať návrhové cykly, v ktorých sa každý týždeň spracuje viac než 2 000 protilátok.

Otvoriť
Gusto

Senior architekt/ka AI pre FP&A v Gusto

Gusto
1 001 – 5 000 Zamestnanci
PoisteniePoradenstvoZdravotná starostlivosť
USSpojené štátyCAKalifornia
225 000 $ – 250 000 $ / rok
HybridnePlný úväzokSeniorVedúciPožadovaný Jazyk: angličtinaAI inžinierInžinier strojového učenia
ERPFluxPythonSQL

Formujte plánovanie, prognózovanie a vykazovanie s podporou AI pre finančné vedenie Gusto. Budujte riadené finančné dátové systémy a automatizované procesy, ktoré zlepšujú rozhodovanie.

Otvoriť
Wells Fargo

Hlavný inžinier pre AI a digitálne platby

Wells Fargo
Sponzor víza H1BBankovníctvoLogistikaPoistenie
USSpojené štátyCAKalifornia
191 000 $ – 305 000 $ / rok
HybridnePlný úväzokVedúciPožadovaný Jazyk: angličtinaAI inžinierInžinier strojového učenia

Veďte modernizáciu digitálnych platieb a zavádzanie AI v spoločnosti Wells Fargo. Navrhujte odolné platformy založené na API a poskytujte poradenstvo vedúcim pracovníkom technologického tímu Consumer Payments.

Otvoriť
Poesis AI

Vedúci inžinier strojového učenia pre finančnú AI

Poesis AI
FinancieFintechUmelá inteligencia
USSpojené štátyCAKalifornia
200 000 $ – 280 000 $ / rok
HybridnePlný úväzokVedúciPožadovaný Jazyk: angličtinaInžinier strojového učenia

Vyvíjajte prediktívne signály, produkčné modely strojového učenia a hodnotiace systémy pre autonómnu investičnú platformu Poesis AI. Aplikujte AI na finančné údaje a využívajte investičné výsledky na zlepšovanie modelov a agentov.

Otvoriť