LogoFresh Jobs Ahead
Plenful
Plenful
51 – 200 Служители
SaaSЗдравеопазванеИзкуствен интелект
Plenful разработва софтуер за автоматизация на работни процеси с изкуствен интелект за екипи в аптеките и инфузионните центрове. Платформата свързва данни чрез API, HL7, SFTP, PDF файлове и бази данни, за да обработва административни задачи като одит и оптимизация на програмата 340B, приемане на направления, управление на отстъпки, анализи за Maximum Fair Price, предварително разрешение и приемане на поръчки. Plenful обслужва здравни системи, специализирани аптеки, инфузионни практики и групи от доставчици на здравни услуги, като се фокусира върху съответствието с изискванията, реализирането на приходи и намаляването на ръчната работа.
LinkedIn
Работни места в компанията

Щатен инженер по машинно обучение, Plenful (Сан Франциско, хибридно)

Определяйте производствената стратегия за агенти с машинно обучение, допълнително обучение на модели и оценяване. Изграждайте автоматизация с изкуствен интелект в здравеопазването, която намалява административната работа и укрепва съответствието с изискванията.

USСъединени щатиCAКалифорнияХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиИнженер по машинно обучение
DockerKubernetesPythonPyTorch

Описание

  • Проектирайте архитектурата на производствени агенти за използване на инструменти, извличане на данни, управление на състоянието и контекста, маршрутизиране, оркестрация, проследяване и възстановяване при отказ.
  • Превръщайте успешните подходи в инженерни модели за многократна употреба.
  • Решавайте дали моделите и компонентите на платформата да се разработват или закупуват.
  • Определяйте стратегията на компанията за допълнително обучение на модели.
  • Обучавайте и внедрявайте големи езикови модели (LLM) и модели за език и изображения за задачи в здравеопазването.
  • Развивайте вътрешни възможности за продължаващо обучение на модели.
  • Създавайте оценки, които показват подобрения в продукционна среда.
  • Определяйте стратегията за качество на ИИ чрез автоматизирани оценители, калибрирани LLM съдии, набори от регресионни тестове, човешки преглед, класификации на отказите и валидиране от офлайн към онлайн среда.
  • Основавайте решенията за пускане на резултатите от оценяването.
  • Изграждайте системи, които използват производствени откази и обратна връзка от потребителите за подобряване на набори от данни, оценки и модели.
  • Определяйте стандарти за версиониране на набори от данни, наблюдаемост и MLOps.
  • Заедно с ръководителите на инженерния и продуктовия екип оформяйте 12-месечната пътна карта за машинно обучение.
  • Ръководете технически прегледи, наставлявайте старши инженери и участвайте в набирането на персонал.
  • Проектирайте с грижа за поверителността: използвайте само необходимите данни, при нужда данни без идентифицираща информация или синтетични данни и практики, съобразени с HIPAA.
  • През първите 30 дни прегледайте агентите, оценките и процеса за обучение и определете трите най-големи пропуска.
  • До 90-ия ден доставете подобрение в допълнителното обучение или оценяването, което повишава производствен показател.
  • До 90-ия ден публикувайте плана на екипа за следващите две тримесечия.

Изисквания

  • Най-малко 8 години опит в машинното обучение или софтуерното инженерство, включително над 3 години ръководене на производствени LLM системи или агентни системи.
  • Опит с приложно допълнително обучение от начало до край, например фино настройване с учител, оптимизиране на предпочитания, дестилация или обучение с подсилване.
  • Опит с внедряване на модел, който е подобрил производствен показател.
  • Опит в разработването на стратегии за оценяване на LLM или агенти, които са послужили за основа на решения за пускане.
  • Опит с проектиране на архитектурата на производствени агентни системи.
  • Опит с LangGraph, RAG и инструменти за векторно търсене като Pinecone.
  • Отлични умения с Python и PyTorch.
  • Познаване на инструменти за разпределено обучение и обслужване на модели като vLLM, FSDP или DeepSpeed.
  • Опит с MLOps, Docker, Kubernetes, MLflow или еквивалент, CI/CD и проследяване на експерименти и набори от данни.
  • Умение за влияние без формални правомощия чрез проектна документация, прегледи и наставничество.
  • Актуални познания за нови модели и агенти за програмиране.
  • Умение за превръщане на научни публикации и нови версии в експерименти и представяне на количествено измерими резултати.
  • Доказателства за работа, използвана от други, например приноси към софтуер с отворен код, публикации, доклади или оценки.
  • Предимство е опитът със здравни данни като EHR, FHIR, застрахователни претенции или предварително разрешение.
  • Предимство са публикации или приноси към софтуер с отворен код в областта на оценяването на LLM, допълнителното обучение или агентите.
  • Предимство е опитът с провеждане на интервюта и наемане на инженери по машинно обучение.
  • Предимство е опитът в друга регулирана област с високи залози.

Придобивки

  • Гъвкава хибридна работа с приоритет на дистанционната работа и съществено присъствие в офисите в Сан Франциско и Ню Йорк.
  • Пълно здравно, стоматологично и зрително покритие за служителите с възможност за включване на семейството.
  • План 401(k) с фирмено съфинансиране от 50% върху първите 3% от вноските.
  • Дялово участие за всички служители на пълен работен ден.
  • Неограничен платен отпуск.
  • Седмична надбавка от 100 USD за обяд.
  • Месечна надбавка от 100 USD за здраве и благополучие.
  • Месечна надбавка от 100 USD за пътуване до работа за служители в Сан Франциско и Ню Йорк.
  • Платен родителски отпуск.
  • Възможности за професионално развитие.
  • Екип с мисия и опитни колеги.
  • Сътрудничество с опитни и високоефективни ръководители.

Свързани работни места

U.S. Bank

Главен AI инженер, ускоряване на корпоративния AI

U.S. Bank
ЗастрахованеКонсултантски услугиЛогистика
USСъединени щатиCAКалифорнияCOКолорадоILИлинойсMNМинесотаNCСеверна Каролина
149 515 $ – 175 900 $ / година
ХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиИнженер по изкуствен интелектИнженер по машинно обучение
AzurePythonОблак

Ръководете сигурното и мащабируемо внедряване на AI в U.S. Bank чрез генеративни AI решения, повторно използваеми инженерни рамки и интелигентна автоматизация. Работете с бизнес и технологични екипи, за да превръщате корпоративни случаи на употреба на AI от идея в продукция.

Отвори
BigHat Biosciences

Директор „Машинно обучение“ за дизайн на антитела

BigHat Biosciences
51 – 200 Служители
ЗдравеопазванеКонсултантски услугиПроизводство
USСъединени щатиCAКалифорния
250 000 $ – 365 000 $ / година
ХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиИнженер по машинно обучение
PythonPyTorchОблак

Ръководи стратегията за машинно обучение и моделирането на дизайна на антитела в BigHat Biosciences, като обединява водещи модели, лабораторни данни и автоматизация с LLM. Ръководи опитен интердисциплинарен екип и допринася за подобряване на циклите на дизайн, обхващащи над 2 000 антитела седмично.

Отвори
Gusto

Старши архитект на AI за FP&A в Gusto

Gusto
1001 – 5000 Служители
ЗастрахованеЗдравеопазванеКонсултантски услуги
USСъединени щатиCAКалифорния
225 000 $ – 250 000 $ / година
ХибридноПълен работен денСтаршиВодещ специалистЗадължителен Език: английскиИнженер по изкуствен интелектИнженер по машинно обучение
ERPFluxPythonSQL

Определяйте развитието на планирането, прогнозирането и отчетността с AI за финансовото ръководство на Gusto. Изграждайте управлявани финансови системи за данни и автоматизирани процеси за по-добри решения.

Отвори
Wells Fargo

Главен инженер по изкуствен интелект и дигитални плащания

Wells Fargo
Спонсор на виза H1BБанково делоЗастрахованеЛогистика
USСъединени щатиCAКалифорния
191 000 $ – 305 000 $ / година
ХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиИнженер по изкуствен интелектИнженер по машинно обучение

Ръководете модернизацията на дигиталните плащания и внедряването на изкуствен интелект в Wells Fargo. Проектирайте устойчиви платформи, базирани на API, и консултирайте технологичните ръководители на Consumer Payments.

Отвори
Poesis AI

Водещ инженер по машинно обучение за финансов изкуствен интелект

Poesis AI
Изкуствен интелектФинансиФинтех
USСъединени щатиCAКалифорния
200 000 $ – 280 000 $ / година
ХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиИнженер по машинно обучение

Разработвайте прогнозни сигнали, модели за машинно обучение в продукционна среда и системи за оценяване за автономната инвестиционна платформа на Poesis AI. Прилагайте изкуствен интелект към финансови данни и използвайте инвестиционните резултати, за да подобрявате моделите и агентите.

Отвори