LogoFresh Jobs Ahead
Plenful
Plenful
51 – 200 Çalışanlar
SaaSSağlık hizmetleriYapay zekâ
Plenful, eczane ve infüzyon ekipleri için yapay zekâ destekli iş akışı otomasyon yazılımları geliştirir. Platformu; API’ler, HL7, SFTP’ler, PDF’ler ve veritabanlarındaki verileri bir araya getirerek 340B denetimi ve optimizasyonu, sevklerin alınması, indirim yönetimi, Maksimum Adil Fiyat istihbaratı, ön izin ve sipariş alımı gibi idari işleri yürütür. Plenful; sağlık sistemlerine, uzmanlık eczanelerine, infüzyon kliniklerine ve sağlık hizmeti sağlayıcı gruplarına hizmet verir. Uyumlu operasyonlara, gelirin tahsil edilmesine ve manuel iş yükünün azaltılmasına odaklanır.
LinkedIn
Şirket İş İlanları

Staff Makine Öğrenimi Mühendisi, Plenful (San Francisco, Hibrit)

Makine öğrenimi ajanları, modelin eğitim sonrası iyileştirilmesi ve değerlendirme süreçlerinin üretim stratejisini belirleyin. İdari işleri azaltan ve mevzuata uyumu güçlendiren sağlık teknolojileri yapay zekâ otomasyonları geliştirin.

USAmerika Birleşik DevletleriCAKaliforniyaHibritTam zamanlıLiderZorunlu Dil: İngilizceMakine öğrenimi mühendisi
DockerKubernetesPythonPyTorch

Açıklama

  • Üretim ortamındaki ajanları araç kullanımı, bilgi getirme, durum ve bağlam yönetimi, yönlendirme, orkestrasyon, izleme ve hata kurtarma süreçleri genelinde tasarlayın.
  • Başarılı yaklaşımları yeniden kullanılabilir mühendislik kalıplarına dönüştürün.
  • Modelleri ve platform bileşenlerini içeride geliştirme veya satın alma kararını verin.
  • Şirketin model eğitim sonrası iyileştirme stratejisini belirleyin.
  • Sağlık hizmetleri görevleri için büyük dil modellerini (LLM) ve görsel-dil modellerini eğitip kullanıma alın.
  • Modelleri sürekli eğitmek için şirket içi yetkinlikler geliştirin.
  • Üretimde iyileşme sağlandığını gösteren değerlendirmeler oluşturun.
  • Otomatik puanlayıcılar, kalibre edilmiş LLM değerlendiricileri, regresyon test paketleri, insan incelemesi, hata sınıflandırmaları ve çevrimdışından çevrimiçine doğrulama süreçlerini kapsayan yapay zekâ kalite stratejisini tanımlayın.
  • Sürüm kararlarını değerlendirme sonuçlarına dayandırın.
  • Üretim hatalarını ve kullanıcı geri bildirimlerini kullanarak veri kümelerini, değerlendirmeleri ve modelleri iyileştiren sistemler kurun.
  • Veri kümesi sürümleme, gözlemlenebilirlik ve MLOps standartlarını belirleyin.
  • Mühendislik ve ürün liderleriyle birlikte 12 aylık makine öğrenimi yol haritasını şekillendirin.
  • Teknik incelemelere liderlik edin, kıdemli mühendislere mentorluk yapın ve işe alım süreçlerine katkıda bulunun.
  • Gereken asgari veriyi kullanarak, uygun durumlarda kimlikten arındırılmış veya sentetik verilerden yararlanarak ve HIPAA gerekliliklerini gözeterek gizliliği tasarıma dahil edin.
  • İlk 30 gün içinde ajanları, değerlendirmeleri ve eğitim hattını inceleyerek en büyük üç açığı belirleyin.
  • 90. güne kadar üretim metriğini iyileştiren bir model eğitim sonrası veya değerlendirme geliştirmesini teslim edin.
  • 90. güne kadar ekibin gelecek iki çeyreğe yönelik planını yayımlayın.

Gereksinimler

  • Makine öğrenimi veya yazılım mühendisliğinde en az 8 yıl deneyim; bunun en az 3 yılı üretimde LLM veya ajan sistemlerine liderlik etmiş olmalı.
  • Denetimli ince ayar, tercih optimizasyonu, damıtma veya pekiştirmeli öğrenme gibi uçtan uca uygulamalı model eğitim sonrası iyileştirme deneyimi.
  • Üretim metriğini iyileştiren bir modeli kullanıma alma deneyimi.
  • Sürüm kararlarına yön veren LLM veya ajan değerlendirme stratejileri tasarlama deneyimi.
  • Üretim ortamındaki ajan sistemlerini tasarlama deneyimi.
  • LangGraph, RAG ve Pinecone gibi vektör arama araçları konusunda deneyim.
  • İleri düzey Python ve PyTorch bilgisi.
  • vLLM, FSDP veya DeepSpeed gibi dağıtık eğitim ve sunum araçlarına aşinalık.
  • Docker, Kubernetes, MLflow veya eşdeğeri, CI/CD ile deney ve veri kümesi takibini kapsayan MLOps deneyimi.
  • Tasarım belgeleri, incelemeler ve mentorluk yoluyla resmî yetki olmadan başkalarını etkileyebilme.
  • Yeni modeller ve kodlama ajanları hakkında güncel bilgi.
  • Araştırma makalelerini ve ürün duyurularını deneylere dönüştürüp ölçülebilir sonuçları raporlama becerisi.
  • Açık kaynak katkıları, teknik yazılar, konuşmalar veya değerlendirmeler gibi başkalarının kullandığı çalışmalara dair kanıt.
  • Tercihen: EHR, FHIR, tazminat talepleri veya ön onay süreçleriyle sağlık verisi deneyimi.
  • Tercihen: LLM değerlendirmesi, model eğitim sonrası iyileştirme veya ajanlar alanında yayın ya da açık kaynak katkısı.
  • Tercihen: Makine öğrenimi mühendisleriyle mülakat ve işe alım deneyimi.
  • Tercihen: Düzenlemeye tabi, yüksek riskli başka bir alanda deneyim.

Yan Haklar

  • Uzaktan çalışmayı önceleyen esnek hibrit düzen ve San Francisco ile New York ofislerinde anlamlı ölçüde yüz yüze çalışma.
  • Çalışanlar için aile bireylerinin de katılımına açık kapsamlı sağlık, diş ve görme sigortası.
  • Çalışanın katkı payının ilk yüzde 3'ünün yüzde 50'si oranında şirket katkısı içeren 401(k) emeklilik planı.
  • Tam zamanlı tüm çalışanlara hisse payı.
  • Sınırsız ücretli izin.
  • Haftalık 100 dolarlık öğle yemeği ödeneği.
  • Aylık 100 dolarlık sağlık ve zindelik ödeneği.
  • San Francisco ve New York'ta çalışanlar için aylık 100 dolarlık ulaşım desteği.
  • Ücretli ebeveyn izni.
  • Mesleki gelişim olanakları.
  • Deneyimli çalışma arkadaşlarından oluşan, misyon odaklı ekip.
  • Deneyimli ve yüksek performanslı liderlerle iş birliği.

İlgili İş İlanları

U.S. Bank

Vezető AI-mérnök, vállalati AI-gyorsítás

U.S. Bank
DanışmanlıkLojistikSigorta
USAmerika Birleşik DevletleriCAKaliforniyaCOColoradoILIllinoisMNMinnesotaNCKuzey Karolina
$149.515 – $175.900 / yıl
HibritTam zamanlıLiderZorunlu Dil: İngilizceMakine öğrenimi mühendisiYapay Zeka Mühendisi
AzureBulutPython

Irányítsa a biztonságos, méretezhető AI bevezetését a U.S. Banknál generatív AI-megoldások, újrafelhasználható mérnöki keretrendszerek és intelligens automatizálás létrehozásával. Működjön együtt üzleti és technológiai csapatokkal, hogy a vállalati AI-alkalmazások az ötlettől az éles használatig jussanak.

Aç
BigHat Biosciences

Makine Öğrenimi Direktörü, Antikor Tasarımı

BigHat Biosciences
51 – 200 Çalışanlar
DanışmanlıkİmalatSağlık hizmetleri
USAmerika Birleşik DevletleriCAKaliforniya
$250.000 – $365.000 / yıl
HibritTam zamanlıLiderZorunlu Dil: İngilizceMakine öğrenimi mühendisi
BulutPythonPyTorch

BigHat Biosciences’ta makine öğrenimi stratejisine ve antikor tasarımı modellemesine liderlik ederek ileri modelleri, laboratuvar verilerini ve LLM otomasyonunu bir araya getirin. Kıdemli ve disiplinler arası bir ekibe rehberlik edin; her hafta 2.000’den fazla antikoru destekleyen tasarım döngülerinin iyileştirilmesine katkıda bulunun.

Aç
Gusto

Gusto’da Kıdemli FP&A Yapay Zekâ Mimarı

Gusto
1.001 – 5.000 Çalışanlar
DanışmanlıkSağlık hizmetleriSigorta
USAmerika Birleşik DevletleriCAKaliforniya
$225.000 – $250.000 / yıl
HibritTam zamanlıKıdemliLiderZorunlu Dil: İngilizceMakine öğrenimi mühendisiYapay Zeka Mühendisi
ERPFluxPythonSQL

Gusto’nun CFO organizasyonu için yapay zekâ destekli planlama, tahmin ve raporlama çalışmalarını şekillendirin. Karar alma süreçlerini iyileştiren denetimli finans veri sistemleri ve otomatik iş akışları kurun.

Aç
Wells Fargo

Başmühendis, Yapay Zekâ ve Dijital Ödemeler

Wells Fargo
H1B Vizesi SponsoruBankacılıkLojistikSigorta
USAmerika Birleşik DevletleriCAKaliforniya
$191.000 – $305.000 / yıl
HibritTam zamanlıLiderZorunlu Dil: İngilizceMakine öğrenimi mühendisiYapay Zeka Mühendisi

Wells Fargo’da dijital ödemelerin modernizasyonuna ve yapay zekâ kullanımına liderlik edin. Dayanıklı, API odaklı platformları şekillendirin ve Tüketici Ödemeleri teknoloji liderlerine danışmanlık yapın.

Aç
Poesis AI

Finansal Yapay Zekâ Alanında Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi

Poesis AI
FinansFintekYapay zekâ
USAmerika Birleşik DevletleriCAKaliforniya
$200.000 – $280.000 / yıl
HibritTam zamanlıLiderZorunlu Dil: İngilizceMakine öğrenimi mühendisi

Poesis AI’ın otonom yatırım platformu için tahmin sinyalleri, üretim ortamında çalışan makine öğrenimi modelleri ve değerlendirme sistemleri geliştirir. Yapay zekâyı finansal verilere uygular, model ve ajanları iyileştirmek için yatırım sonuçlarından yararlanırsınız.

Aç