BigHat Biosciences
BigHat Biosciences
BigHat Biosciences, enfeksiyonlar ve kanserler dâhil olmak üzere zorlu hastalıklara yönelik antikor tedavileri geliştiren bir biyoteknoloji şirketidir. Milliner platformu, antikorları tasarlamak ve mühendislikle geliştirmek için makine öğrenimini yüksek hızlı bir ıslak laboratuvarla birleştirerek hesaplamalı modelleri deneysel keşif sürecine taşır. Şirket, potansiyel tedavilerin güvenliğini ve etkinliğini artırmaya odaklanır; programlarını araştırma iş birlikleri ve ortaklıklar aracılığıyla ilerletir.

Makine Öğrenimi Direktörü, Antikor Tasarımı

BigHat Biosciences’ta makine öğrenimi stratejisine ve antikor tasarımı modellemesine liderlik ederek ileri modelleri, laboratuvar verilerini ve LLM otomasyonunu bir araya getirin. Kıdemli ve disiplinler arası bir ekibe rehberlik edin; her hafta 2.000’den fazla antikoru destekleyen tasarım döngülerinin iyileştirilmesine katkıda bulunun.

Açıklama

  • BigHat’ın makine öğrenimi yol haritasını belirleyin ve geliştirin.
  • Makine öğreniminin gelecekteki yönünü tanımlayın ve BigHat’ın bu alandaki öncü konumunu güçlendirin.
  • BigHat’ın veri havuzunu ve veri üretme olanaklarını kullanarak çok amaçlı tahmin modelleri oluşturun.
  • Karmaşık ve çok özgüllüklü antikor tasarımı için modeller geliştirin ve eğitin.
  • BigHat’ın veri kümelerini kullanarak protein tasarımı sorunlarına ileri modeller uygulayın.
  • Tasarım döngüsünü iyileştirmek için laboratuvar çalışmalarını, hesaplamalı platformları, verileri ve LLM otomasyonunu bir araya getirin.
  • CIO organizasyonunun genelinde birleşik LLM ve makine öğrenimi stratejisine yön verin.
  • LLM’lerin, ajan çerçevelerinin ve pekiştirmeli öğrenme değerlendirme yöntemlerinin güvenli ve etkili kullanımını teşvik edin.
  • Model köken bilgilerinin ve kıyaslama sonuçlarının altyapı boyunca güvenilir biçimde izlenmesini sağlayın.
  • Haftada 2.000’den fazla antikor tasarlayan iş akışlarında tasarım turlarının model öngörülerinden yararlanmasını sağlayın.
  • Şirket içi ve iş ortağı programları için hesaplamalı analizler, tahminler ve optimize edilmiş varyant kümeleri sunun.
  • Veri üretimi ve modelleme olanaklarını ileri düzey yapay zekâ şirketleriyle biyofarma iş ortaklarına yönelik tekliflere dönüştürün.
  • Pilot çalışmaların kapsamını ve teknik başarı ölçütlerini belirleyin, ardından çalışmaları tamamlayın.
  • Kıdemli makine öğrenimi bilim insanları ve mühendislerinden oluşan bir ekibe mentorluk yapın ve gelişimlerini destekleyin.
  • Makine öğrenimi ve protein mühendisliği topluluklarında yayın yapın, sunumlar gerçekleştirin ve etkinliklere katılın.

Gereksinimler

  • Makine öğrenimi, bilgisayar bilimi, hesaplamalı biyoloji veya ilgili bir alanda doktora derecesi.
  • İleri makine öğrenimi yöntemlerini geliştirme ve uygulama alanında sekiz yılı aşkın deneyim.
  • Sektör deneyimi güçlü bir tercih nedenidir.
  • Teknik ekiplere veya büyük teknik programlara liderlik etme becerisini kanıtlamış olmak.
  • Protein dizisi ve yapısı için üretici modeller, Bayesçi optimizasyon, aktif öğrenme, belirsizlik nicelendirmesi, veri verimliliği yüksek tahmine dayalı modelleme ve bağlam içi öğrenme dâhil modern makine öğreniminde güncel ve derin uzmanlık.
  • Python ve PyTorch’ta güçlü beceri.
  • Modern yazılım mühendisliği uygulamaları, bulut bilişim ve MLOps deneyimi.
  • Üretim sistemlerinde makine öğrenimi çözümlerini devreye alma deneyimi.
  • Tekrarlanabilirlik, köken bilgisi, kıyaslama ve döngü süresi konularında bilgi.
  • Antikor biyolojisi, geliştirilebilirlik ve ilaç geliştirme konularında çalışma bilgisi ya da bunları hızla öğrenme becerisi ve isteği.
  • Display, NGS ve yüksek verimli biyofiziksel veriler konusunda aşinalık önemli bir avantajdır.
  • Yazılı ve sözlü iletişim becerileri güçlü olmak.
  • Protein bilimcileri, otomasyon mühendisleri, yazılım mühendisleri ve ilaç geliştiricileriyle farklı disiplinler arasında etkili çalışabilmek.
  • İş ortakları ve dış paydaşlar nezdinde güvenilirlik.
  • BigHat’ın misyonuna ve yaratabileceği etkiye duyulan motivasyon.

Yan Haklar

  • Prim
  • Hisse senedi opsiyonları
  • Yan haklar

İlgili İş İlanları

U.S. Bank

Vezető AI-mérnök, vállalati AI-gyorsítás

U.S. Bank

Irányítsa a biztonságos, méretezhető AI bevezetését a U.S. Banknál generatív AI-megoldások, újrafelhasználható mérnöki keretrendszerek és intelligens automatizálás létrehozásával. Működjön együtt üzleti és technológiai csapatokkal, hogy a vállalati AI-alkalmazások az ötlettől az éles használatig jussanak.

Aç
Gusto

Gusto’da Kıdemli FP&A Yapay Zekâ Mimarı

Gusto
1.001 – 5.000 Çalışanlar
DanışmanlıkSağlık hizmetleriSigorta

Gusto’nun CFO organizasyonu için yapay zekâ destekli planlama, tahmin ve raporlama çalışmalarını şekillendirin. Karar alma süreçlerini iyileştiren denetimli finans veri sistemleri ve otomatik iş akışları kurun.

Aç
Plenful

Staff Makine Öğrenimi Mühendisi, Plenful (San Francisco, Hibrit)

Plenful
51 – 200 Çalışanlar
SaaSSağlık hizmetleriYapay zekâ

Makine öğrenimi ajanları, modelin eğitim sonrası iyileştirilmesi ve değerlendirme süreçlerinin üretim stratejisini belirleyin. İdari işleri azaltan ve mevzuata uyumu güçlendiren sağlık teknolojileri yapay zekâ otomasyonları geliştirin.

Aç
Wells Fargo

Başmühendis, Yapay Zekâ ve Dijital Ödemeler

Wells Fargo

Wells Fargo’da dijital ödemelerin modernizasyonuna ve yapay zekâ kullanımına liderlik edin. Dayanıklı, API odaklı platformları şekillendirin ve Tüketici Ödemeleri teknoloji liderlerine danışmanlık yapın.

Aç
Poesis AI

Finansal Yapay Zekâ Alanında Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi

Poesis AI

Poesis AI’ın otonom yatırım platformu için tahmin sinyalleri, üretim ortamında çalışan makine öğrenimi modelleri ve değerlendirme sistemleri geliştirir. Yapay zekâyı finansal verilere uygular, model ve ajanları iyileştirmek için yatırım sonuçlarından yararlanırsınız.

Aç