LogoFresh Jobs Ahead
BigHat Biosciences
BigHat Biosciences
51 – 200 Працівники
ВиробництвоКонсалтингОхорона здоров'я
BigHat Biosciences — біотехнологічна компанія, що розробляє препарати на основі антитіл для лікування складних захворювань, зокрема інфекцій і раку. Її платформа Milliner поєднує машинне навчання з високопродуктивною лабораторією для проєктування та створення антитіл, інтегруючи обчислювальні моделі в експериментальний процес пошуку нових препаратів. Компанія зосереджується на підвищенні безпеки й ефективності потенційних методів лікування та розвиває свої програми завдяки дослідницькій співпраці й партнерствам.
LinkedIn
Вакансії компанії

Директор із машинного навчання для розробки антитіл

Очольте стратегію машинного навчання та моделювання для розробки антитіл у BigHat Biosciences, поєднавши передові моделі, лабораторні дані й автоматизацію на основі великих мовних моделей. Керуйте досвідченою міждисциплінарною командою та допомагайте вдосконалювати цикли розробки, у межах яких щотижня створюють понад 2 000 варіантів антитіл.

USСполучені ШтатиCAКаліфорнія
250 000 $ – 365 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчання
PythonPyTorchХмара

Опис

  • Визначати й удосконалювати дорожню карту BigHat у сфері машинного навчання.
  • Формувати майбутній напрям машинного навчання та зміцнювати лідерські позиції BigHat у цій галузі.
  • Створювати багатокритеріальні прогностичні моделі на основі сховища даних BigHat і можливостей генерування даних.
  • Розробляти й навчати моделі для проєктування складних мультиспецифічних антитіл.
  • Застосовувати передові моделі до завдань проєктування білків, використовуючи набори даних BigHat.
  • Поєднувати лабораторну роботу, обчислювальні платформи, дані й автоматизацію на основі великих мовних моделей, щоб удосконалювати цикл розробки.
  • Керувати єдиною стратегією щодо великих мовних моделей і машинного навчання в підрозділах CIO.
  • Сприяти безпечному й ефективному використанню великих мовних моделей, агентних фреймворків і методів оцінювання з підкріпленням.
  • Забезпечувати надійне відстеження походження моделей і бенчмарків на всіх рівнях інфраструктури.
  • Забезпечувати використання результатів моделювання в циклах розробки та робочих процесах, де щотижня проєктують понад 2 000 антитіл.
  • Надавати обчислювальний аналіз, прогнози й оптимізовані набори варіантів для внутрішніх програм і програм партнерів.
  • Перетворювати можливості генерування даних і моделювання на пропозиції для передових компаній у сфері ШІ та біофармацевтичних партнерів.
  • Визначати обсяг пілотних проєктів і технічні критерії успіху, а потім реалізовувати їх.
  • Наставляти й розвивати досвідчену команду науковців із машинного навчання та інженерів.
  • Публікувати наукові роботи, виступати й брати участь у спільнотах фахівців із машинного навчання та білкової інженерії.

Вимоги

  • Докторський ступінь у галузі машинного навчання, інформатики, обчислювальної біології або суміжній галузі.
  • Понад вісім років досвіду розробки й застосування передових методів машинного навчання.
  • Досвід роботи в індустрії буде значною перевагою.
  • Підтверджений досвід керівництва технічними командами або масштабними технічними програмами.
  • Глибокі актуальні знання сучасних методів машинного навчання, зокрема генеративних моделей послідовностей і структур білків, байєсівської оптимізації, активного навчання, кількісного оцінювання невизначеності, прогностичного моделювання з ефективним використанням даних і навчання в контексті.
  • Впевнене володіння Python і PyTorch.
  • Досвід роботи із сучасними практиками розробки програмного забезпечення, хмарними обчисленнями та MLOps.
  • Досвід упровадження машинного навчання у виробничі системи.
  • Знання принципів відтворюваності, відстеження походження, бенчмаркінгу та тривалості циклів розробки.
  • Практичні знання біології антитіл, їхньої придатності до розробки та створення ліків або здатність і готовність швидко опанувати ці теми.
  • Знайомство з даними дисплейних технологій, NGS і високопродуктивних біофізичних досліджень буде значною перевагою.
  • Відмінні навички письмової та усної комунікації.
  • Здатність ефективно співпрацювати в міждисциплінарній команді з фахівцями з білків, інженерами з автоматизації та програмного забезпечення й розробниками ліків.
  • Уміння здобувати довіру партнерів і зовнішньої аудиторії.
  • Зацікавленість у місії BigHat і потенційному впливі її роботи.

Переваги

  • Бонус
  • Опціони на акції
  • Пільги

Схожі вакансії

U.S. Bank

Провідний інженер зі штучного інтелекту, прискорення впровадження корпоративного ШІ

U.S. Bank
КонсалтингЛогістикаСтрахування
USСполучені ШтатиCAКаліфорніяCOКолорадоILІллінойсMNМіннесотаNCПівнічна Кароліна
149 515 $ – 175 900 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту
AzurePythonХмара

Керуйте безпечним і масштабованим упровадженням ШІ в U.S. Bank, створюючи рішення на основі генеративного ШІ, багаторазові інженерні платформи та інтелектуальну автоматизацію. Співпрацюйте з бізнес-підрозділами й технічними командами, щоб переводити корпоративні сценарії використання ШІ від задуму до промислової експлуатації.

Відкрити
Gusto

Старший архітектор ШІ у FP&A в Gusto

Gusto
1 001 – 5 000 Працівники
КонсалтингОхорона здоров'яСтрахування
USСполучені ШтатиCAКаліфорнія
225 000 $ – 250 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту
ERPFluxPythonSQL

Створюйте рішення на основі ШІ для планування, прогнозування та звітності фінансової організації Gusto під керівництвом фінансового директора. Розробляйте керовані системи фінансових даних і автоматизовані процеси для ефективнішого ухвалення рішень.

Відкрити
Plenful

Провідний інженер з машинного навчання, Plenful (Сан-Франциско, гібридний формат)

Plenful
51 – 200 Працівники
SaaSОхорона здоров'яШтучний інтелект
USСполучені ШтатиCAКаліфорніяГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчання
DockerKubernetesPythonPyTorch

Визначайте стратегію впровадження ML-агентів, донавчання моделей і оцінювання. Створюйте рішення на основі ШІ для автоматизації процесів у сфері охорони здоров’я, зменшення адміністративного навантаження та посилення відповідності вимогам.

Відкрити
Wells Fargo

Провідний інженер із ШІ та цифрових платежів

Wells Fargo
Спонсор візи H1BБанківська справаЛогістикаСтрахування
USСполучені ШтатиCAКаліфорнія
191 000 $ – 305 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту

Керуйте модернізацією цифрових платежів і впровадженням ШІ у Wells Fargo. Формуйте відмовостійкі платформи на основі API та консультуйте керівників технологічного напряму споживчих платежів.

Відкрити
Poesis AI

Провідний інженер із машинного навчання у сфері фінансового ШІ

Poesis AI
ФінансиФінтехШтучний інтелект
USСполучені ШтатиCAКаліфорнія
200 000 $ – 280 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчання

Розробляйте прогнозні сигнали, промислові моделі машинного навчання та системи оцінювання для автономної інвестиційної платформи Poesis AI. Застосовуйте ШІ до фінансових даних і вдосконалюйте моделі та агентні системи на основі результатів інвестування.

Відкрити