LogoFresh Jobs Ahead
BigHat Biosciences
BigHat Biosciences
51 – 200 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeSản xuấtTư vấn
BigHat Biosciences là công ty công nghệ sinh học phát triển các liệu pháp kháng thể cho những căn bệnh khó điều trị, bao gồm bệnh truyền nhiễm và ung thư. Nền tảng Milliner kết hợp học máy với phòng thí nghiệm thực nghiệm tốc độ cao để thiết kế và cải tiến kháng thể, đưa các mô hình tính toán vào quy trình khám phá thực nghiệm. Công ty tập trung nâng cao độ an toàn và hiệu quả của các liệu pháp tiềm năng, đồng thời thúc đẩy các chương trình nghiên cứu thông qua hợp tác và quan hệ đối tác.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Giám đốc Học máy, Thiết kế kháng thể

Dẫn dắt chiến lược học máy và mô hình hóa thiết kế kháng thể tại BigHat Biosciences, kết hợp các mô hình tiên tiến, dữ liệu phòng thí nghiệm và tự động hóa bằng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Dẫn dắt đội ngũ liên ngành cấp cao và góp phần cải thiện các chu kỳ thiết kế hỗ trợ hơn 2.000 kháng thể mỗi tuần.

USHoa KỳCACalifornia
250.000 $ – 365.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máy
Đám mâyPythonPyTorch

Mô tả

  • Xây dựng và hoàn thiện lộ trình học máy của BigHat.
  • Định hướng tương lai của lĩnh vực học máy và củng cố vị thế dẫn đầu của BigHat.
  • Xây dựng các mô hình dự đoán đa mục tiêu bằng kho dữ liệu và năng lực tạo dữ liệu của BigHat.
  • Phát triển và huấn luyện mô hình cho thiết kế kháng thể phức tạp, đa đặc hiệu.
  • Ứng dụng các mô hình tiên tiến vào những thách thức trong thiết kế protein bằng bộ dữ liệu của BigHat.
  • Kết nối công việc trong phòng thí nghiệm, nền tảng tính toán, dữ liệu và tự động hóa LLM để cải thiện chu kỳ thiết kế.
  • Định hướng chiến lược thống nhất về LLM và học máy trong toàn bộ tổ chức CIO.
  • Thúc đẩy việc sử dụng LLM và khung tác tử an toàn, hiệu quả, cùng các phương pháp đánh giá học tăng cường.
  • Đảm bảo thông tin về nguồn gốc mô hình và các chuẩn đối sánh được duy trì đầy đủ, đáng tin cậy trong hạ tầng.
  • Đảm bảo các vòng thiết kế sử dụng thông tin từ mô hình trong quy trình thiết kế hơn 2.000 kháng thể mỗi tuần.
  • Cung cấp phân tích tính toán, dự đoán và các nhóm biến thể được tối ưu hóa cho chương trình nội bộ và chương trình của đối tác.
  • Chuyển năng lực tạo dữ liệu và mô hình hóa thành các dịch vụ dành cho công ty AI tiên tiến và đối tác dược sinh học.
  • Xác định phạm vi và tiêu chí thành công về kỹ thuật cho các dự án thí điểm, sau đó triển khai chúng.
  • Hướng dẫn và phát triển đội ngũ cấp cao gồm các nhà khoa học và kỹ sư học máy.
  • Công bố nghiên cứu, thuyết trình và tham gia các cộng đồng về học máy và kỹ thuật protein.

Yêu cầu

  • Có bằng tiến sĩ về học máy, khoa học máy tính, sinh học tính toán hoặc lĩnh vực liên quan.
  • Có hơn tám năm kinh nghiệm phát triển và ứng dụng các phương pháp học máy tiên tiến.
  • Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong ngành.
  • Có năng lực đã được chứng minh trong việc lãnh đạo đội ngũ kỹ thuật hoặc các chương trình kỹ thuật quy mô lớn.
  • Có chuyên môn sâu và cập nhật về học máy hiện đại, bao gồm mô hình sinh cho trình tự và cấu trúc protein, tối ưu hóa Bayes, học chủ động, định lượng độ bất định, mô hình dự đoán tiết kiệm dữ liệu và học theo ngữ cảnh.
  • Thành thạo Python và PyTorch.
  • Có kinh nghiệm với các phương pháp kỹ thuật phần mềm hiện đại, điện toán đám mây và MLOps.
  • Có kinh nghiệm triển khai học máy trong các hệ thống vận hành thực tế.
  • Am hiểu về khả năng tái lập, nguồn gốc dữ liệu và mô hình, chuẩn đối sánh và thời gian chu kỳ.
  • Có kiến thức thực tế về sinh học kháng thể, khả năng phát triển thành thuốc và quá trình phát triển thuốc, hoặc có khả năng và sẵn sàng nhanh chóng tiếp thu các lĩnh vực này.
  • Có hiểu biết về dữ liệu từ phương pháp hiển thị, giải trình tự thế hệ mới (NGS) và phân tích sinh lý học thông lượng cao là một lợi thế lớn.
  • Có kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc.
  • Có khả năng phối hợp hiệu quả giữa các lĩnh vực với nhà khoa học protein, kỹ sư tự động hóa, kỹ sư phần mềm và chuyên gia phát triển thuốc.
  • Tạo được uy tín với đối tác và các đối tượng bên ngoài.
  • Có động lực từ sứ mệnh và tiềm năng tạo tác động của BigHat.

Phúc lợi

  • Thưởng
  • Quyền chọn cổ phiếu
  • Chế độ phúc lợi

Việc làm liên quan

U.S. Bank

Kỹ sư AI chính, thúc đẩy AI doanh nghiệp

U.S. Bank
Bảo hiểmHậu cầnTư vấn
USHoa KỳCACaliforniaCOColoradoILIllinoisMNMinnesotaNCBắc Carolina
149.515 $ – 175.900 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư AIKỹ sư học máy
AzureĐám mâyPython

Dẫn dắt việc ứng dụng AI an toàn, có khả năng mở rộng tại U.S. Bank thông qua các giải pháp AI tạo sinh, khung kỹ thuật có thể tái sử dụng và tự động hóa thông minh. Phối hợp với các nhóm kinh doanh và công nghệ để đưa các ứng dụng AI doanh nghiệp từ ý tưởng vào vận hành thực tế.

Mở
Gusto

Kiến trúc sư AI FP&A cấp cao tại Gusto

Gusto
1.001 – 5.000 Nhân viên
Bảo hiểmChăm sóc sức khỏeTư vấn
USHoa KỳCACalifornia
225.000 $ – 250.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư AIKỹ sư học máy
ERPFluxPythonSQL

Định hình hoạt động lập kế hoạch, dự báo và báo cáo ứng dụng AI cho tổ chức CFO của Gusto. Xây dựng hệ thống dữ liệu tài chính có quản trị và quy trình tự động hóa giúp cải thiện việc ra quyết định.

Mở
Plenful

Kỹ sư Học máy Cấp cao, Plenful (San Francisco, làm việc kết hợp)

Plenful
51 – 200 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeSaaSTrí tuệ nhân tạo
USHoa KỳCACaliforniaKết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máy
DockerKubernetesPythonPyTorch

Định hướng chiến lược triển khai các tác nhân học máy, hậu huấn luyện mô hình và đánh giá. Xây dựng tự động hóa AI trong y tế nhằm giảm công việc hành chính và tăng cường tuân thủ.

Mở
Wells Fargo

Kỹ sư trưởng cấp cao về AI và thanh toán số

Wells Fargo
Nhà tài trợ visa H1BBảo hiểmHậu cầnNgân hàng
USHoa KỳCACalifornia
191.000 $ – 305.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư AIKỹ sư học máy

Dẫn dắt hiện đại hóa thanh toán số và ứng dụng AI tại Wells Fargo. Định hình nền tảng dựa trên API có khả năng phục hồi cao và tư vấn cho lãnh đạo công nghệ Thanh toán Tiêu dùng.

Mở
Poesis AI

Kỹ sư trưởng Machine Learning, AI tài chính

Poesis AI
FintechTài chínhTrí tuệ nhân tạo
USHoa KỳCACalifornia
200.000 $ – 280.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máy

Phát triển tín hiệu dự báo, mô hình machine learning đưa vào vận hành và hệ thống đánh giá cho nền tảng đầu tư tự động của Poesis AI. Ứng dụng AI vào dữ liệu tài chính và dùng kết quả đầu tư để cải thiện mô hình và tác tử AI.

Mở