BigHat Biosciences
BigHat Biosciences
BigHat Biosciences er en bioteknologivirksomhed, der udvikler antistofbehandlinger mod sygdomme, som er vanskelige at behandle, herunder infektioner og kræft. Virksomhedens Milliner-platform kombinerer maskinlæring med et laboratorium med høj kapacitet for at designe og udvikle antistoffer og inddrage beregningsmodeller i en eksperimentel opdagelsesproces. Virksomheden fokuserer på at forbedre potentielle behandlingers sikkerhed og effektivitet og videreudvikler sine programmer gennem forskningssamarbejder og partnerskaber.

Direktør for maskinlæring inden for antistofdesign

Led BigHat Biosciences’ strategi for maskinlæring og modellering af antistofdesign ved at samle avancerede modeller, laboratoriedata og LLM-automatisering. Vejled et erfarent tværfagligt team, og bidrag til bedre designforløb for mere end 2.000 antistoffer om ugen.

Beskrivelse

  • Fastlæg og videreudvikl BigHats køreplan for maskinlæring.
  • Definér maskinlæringens fremtidige retning, og styrk BigHats førende position på området.
  • Byg modeller til prædiktion med flere mål ved hjælp af BigHats datalager og kapacitet til datagenerering.
  • Udvikl og træn modeller til design af komplekse, multispecifikke antistoffer.
  • Anvend avancerede modeller på udfordringer inden for proteindesign ved hjælp af BigHats datasæt.
  • Sammenkobl laboratoriearbejde, beregningsplatforme, data og LLM-automatisering for at forbedre designforløbet.
  • Vejled den fælles LLM- og maskinlæringsstrategi på tværs af CIO-organisationen.
  • Frem en sikker og effektiv brug af LLM'er, agentrammer og evalueringsmetoder for forstærkningslæring.
  • Sørg for, at modellernes oprindelse og benchmarks følges pålideligt gennem infrastrukturen.
  • Sørg for, at designrunder bruger modelindsigter på tværs af arbejdsgange, der designer mere end 2.000 antistoffer om ugen.
  • Lever beregningsanalyser, prædiktioner og optimerede variantserier til interne programmer og partnerprogrammer.
  • Omsæt kapaciteten til datagenerering og modellering til tilbud for førende AI-virksomheder og biofarmaceutiske partnere.
  • Fastlæg piloternes omfang og tekniske succeskriterier, og gennemfør derefter piloterne.
  • Mentorér og udvikl et erfarent team af forskere og ingeniører inden for maskinlæring.
  • Publicér, præsentér, og deltag i faglige fællesskaber inden for maskinlæring og proteindesign.

Krav

  • Ph.d. i maskinlæring, datalogi, beregningsbiologi eller et beslægtet område.
  • Mere end otte års erfaring med at udvikle og anvende avancerede maskinlæringsmetoder.
  • Erfaring fra industrien foretrækkes stærkt.
  • Dokumenteret evne til at lede tekniske teams eller større tekniske programmer.
  • Dyb og aktuel ekspertise i moderne maskinlæring, herunder generative modeller for proteinsekvens og -struktur, Bayesiansk optimering, aktiv læring, kvantificering af usikkerhed, dataeffektiv prædiktiv modellering og in-context learning.
  • Stærke færdigheder i Python og PyTorch.
  • Erfaring med moderne softwareudviklingspraksis, cloud computing og MLOps.
  • Erfaring med at sætte maskinlæring i drift i produktionssystemer.
  • Kendskab til reproducerbarhed, oprindelse, benchmarking og cyklustid.
  • Praktisk kendskab til antistofbiologi, udviklingsegenskaber og lægemiddeludvikling eller evne og vilje til hurtigt at lære dette.
  • Kendskab til displayteknikker, NGS og data fra storskalafysik er en stor fordel.
  • Fremragende skriftlige og mundtlige kommunikationsevner.
  • Evne til at arbejde effektivt på tværs af fagområder med proteinforskere, automationsingeniører, softwareingeniører og lægemiddeludviklere.
  • Troværdighed over for partnere og eksterne målgrupper.
  • Motiveres af BigHats mission og potentielle gennemslagskraft.

Fordele

  • Bonus
  • Aktieoptioner
  • Personalegoder

Relaterede job

U.S. Bank

Principal AI-ingeniør, acceleration af AI i virksomheder

U.S. Bank

Led sikker og skalerbar anvendelse af AI hos U.S. Bank ved at levere generative AI-løsninger, genanvendelige tekniske rammer og intelligent automatisering. Samarbejd på tværs af forretnings- og teknologiteams om at føre AI-anvendelser fra idé til produktion.

Åbn