LogoFresh Jobs Ahead
BigHat Biosciences
BigHat Biosciences
51 – 200 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgMaakindustrie
BigHat Biosciences is een biotechnologiebedrijf dat antilichaamtherapieën ontwikkelt voor moeilijk behandelbare ziekten, waaronder infecties en kanker. Het Milliner-platform van het bedrijf combineert machine learning met een laboratorium dat snel experimenten uitvoert om antilichamen te ontwerpen en te ontwikkelen. Zo worden computermodellen ingezet in een experimenteel ontdekkingsproces. Het bedrijf richt zich op het verbeteren van de veiligheid en werkzaamheid van potentiële therapieën en brengt zijn programma’s verder via onderzoekssamenwerkingen en partnerschappen.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Director Machine Learning voor antilichaamontwerp

Bepaal de machinelearningstrategie en de modellering voor antilichaamontwerp bij BigHat Biosciences door geavanceerde modellen, laboratoriumgegevens en LLM-automatisering samen te brengen. Geef leiding aan een ervaren multidisciplinair team en help ontwerpcycli te verbeteren waarin elke week meer dan 2.000 antilichamen worden ontworpen.

USVerenigde StatenCACalifornië
$ 250.000 – $ 365.000 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsMachinelearning-ingenieur
CloudPythonPyTorch

Beschrijving

  • Bepaal de machinelearningroadmap van BigHat en werk deze verder uit.
  • Bepaal de toekomstige richting van machine learning en versterk de leidende positie van BigHat op dit gebied.
  • Bouw voorspellende modellen voor meerdere doelstellingen met behulp van het gegevensbestand en de mogelijkheden voor gegevensgeneratie van BigHat.
  • Ontwikkel en train modellen voor het ontwerpen van complexe, multispecifieke antilichamen.
  • Pas geavanceerde modellen toe op vraagstukken rond eiwitontwerp met behulp van de datasets van BigHat.
  • Verbind laboratoriumwerk, rekenplatforms, gegevens en LLM-automatisering om de ontwerpcyclus te verbeteren.
  • Geef richting aan de gezamenlijke LLM- en machinelearningstrategie binnen de CIO-organisatie.
  • Bevorder veilig en effectief gebruik van LLM's, agentframeworks en evaluatiemethoden voor reinforcement learning.
  • Zorg dat de herkomst van modellen en benchmarks betrouwbaar worden bijgehouden in de infrastructuur.
  • Zorg dat ontwerpcycli modelinzichten benutten in workflows waarin per week meer dan 2.000 antilichamen worden ontworpen.
  • Lever computationele analyses en voorspellingen, evenals geoptimaliseerde variantensets voor interne programma's en partnerprogramma's.
  • Ontwikkel op basis van de mogelijkheden voor gegevensgeneratie en modellering diensten voor toonaangevende AI-bedrijven en biopharmapartners.
  • Bepaal de omvang van pilotprojecten en de technische succescriteria en voer de pilots uit.
  • Begeleid en ontwikkel een ervaren team van machinelearningwetenschappers en -ingenieurs.
  • Publiceer, presenteer en neem deel aan vakgemeenschappen rond machine learning en eiwitengineering.

Vereisten

  • PhD in machine learning, informatica, computationele biologie of een verwant vakgebied.
  • Meer dan acht jaar ervaring met het ontwikkelen en toepassen van geavanceerde machinelearningmethoden.
  • Ervaring in de industrie heeft sterk de voorkeur.
  • Aantoonbaar vermogen om technische teams of grote technische programma's te leiden.
  • Diepgaande en actuele kennis van moderne machinelearningmethoden, waaronder generatieve modellen voor eiwitsequenties en -structuren, Bayesiaanse optimalisatie, actief leren, kwantificering van onzekerheid, data-efficiënte voorspellende modellering en in-context learning.
  • Sterke vaardigheden in Python en PyTorch.
  • Ervaring met moderne softwareontwikkelingsmethoden, cloudcomputing en MLOps.
  • Ervaring met het inzetten van machine learning in productiesystemen.
  • Kennis van reproduceerbaarheid, herkomstregistratie, benchmarking en doorlooptijd.
  • Praktische kennis van antilichaambiologie, ontwikkelbaarheid en geneesmiddelenontwikkeling, of het vermogen en de bereidheid om deze snel op te doen.
  • Bekendheid met displaytechnieken, NGS en biophysische gegevens uit high-throughputonderzoek is een groot voordeel.
  • Uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden.
  • Vermogen om effectief multidisciplinair samen te werken met eiwitwetenschappers, automatiseringsingenieurs, softwareontwikkelaars en professionals in geneesmiddelenontwikkeling.
  • Geloofwaardigheid bij partners en externe doelgroepen.
  • Motivatie door de missie en mogelijke impact van BigHat.

Voordelen

  • Bonus
  • Aandelenopties
  • Arbeidsvoorwaarden

Gerelateerde vacatures

U.S. Bank

Principal AI-engineer voor versnelling van enterprise-AI

U.S. Bank
AdviesLogistiekVerzekeringen
USVerenigde StatenCACaliforniëCOColoradoILIllinoisMNMinnesotaNCNorth Carolina
$ 149.515 – $ 175.900 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsAI-ingenieurMachinelearning-ingenieur
AzureCloudPython

U versnelt de veilige, schaalbare invoering van AI bij U.S. Bank met generatieve AI-oplossingen, herbruikbare engineeringframeworks en intelligente automatisering. Samen met teams uit de business en technologie brengt u AI-toepassingen voor de hele organisatie van concept tot productie.

Openen
Poesis AI

Lead-engineer machine learning voor financiële AI

Poesis AI
FinanciënFintechKunstmatige intelligentie
USVerenigde StatenCACalifornië
$ 200.000 – $ 280.000 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsMachinelearning-ingenieur

Ontwikkel voorspellende signalen, machinelearningmodellen voor productie en evaluatiesystemen voor het autonome beleggingsplatform van Poesis AI. Pas AI toe op financiële gegevens en verbeter modellen en agents met behulp van beleggingsresultaten uit de praktijk.

Openen