BigHat Biosciences
BigHat Biosciences
BigHat Biosciences er et bioteknologiselskap som utvikler antistoffbehandlinger for sykdommer som er vanskelige å behandle, blant annet infeksjoner og kreft. Milliner-plattformen kombinerer maskinlæring med et laboratorium med høy kapasitet for å utforme og utvikle antistoffer og integrere beregningsmodeller i en eksperimentell oppdagelsesprosess. Selskapet fokuserer på å forbedre sikkerheten og effektiviteten til potensielle behandlinger og videreutvikler programmene sine gjennom forskningssamarbeid og partnerskap.

Direktør for maskinlæring innen antistoffdesign

Led BigHat Biosciences’ strategi for maskinlæring og modellering av antistoffdesign ved å samle avanserte modeller, laboratoriedata og LLM-automatisering. Veiled et erfarent tverrfaglig team, og bidra til bedre designrunder for mer enn 2 000 antistoffer i uken.

Beskrivelse

  • Fastsett og videreutvikle BigHats veikart for maskinlæring.
  • Definer maskinlæringens framtidige retning, og styrk BigHats ledende posisjon på feltet.
  • Bygg modeller for prediksjon med flere mål ved hjelp av BigHats datalager og kapasitet for datagenerering.
  • Utvikle og trene modeller for design av komplekse, multispecifikke antistoffer.
  • Bruk avanserte modeller på utfordringer innen proteindesign ved hjelp av BigHats datasett.
  • Koble sammen laboratoriearbeid, beregningsplattformer, data og LLM-automatisering for å forbedre designrunden.
  • Veiled den felles LLM- og maskinlæringsstrategien på tvers av CIO-organisasjonen.
  • Frem trygg og effektiv bruk av LLM-er, agentrammeverk og evalueringsmetoder for forsterkningslæring.
  • Sørg for at modellenes opphav og referansetester følges pålitelig gjennom infrastrukturen.
  • Sørg for at designrunder bruker modellinnsikt i arbeidsflyter som designer mer enn 2 000 antistoffer i uken.
  • Lever beregningsanalyser, prediksjoner og optimaliserte variantsett til interne programmer og partnerprogrammer.
  • Gjør kapasiteten for datagenerering og modellering om til tilbud for ledende AI-selskaper og biofarmasøytiske partnere.
  • Definer omfanget for pilotprosjektene og tekniske suksesskriterier, og gjennomfør deretter pilotene.
  • Veiled og utvikle et erfarent team av forskere og ingeniører innen maskinlæring.
  • Publiser, presenter og delta i fagmiljøer for maskinlæring og proteindesign.

Krav

  • Doktorgrad i maskinlæring, informatikk, beregningsbiologi eller et beslektet fagområde.
  • Mer enn åtte års erfaring med å utvikle og bruke avanserte maskinlæringsmetoder.
  • Erfaring fra industrien er sterkt ønskelig.
  • Dokumentert evne til å lede tekniske team eller større tekniske programmer.
  • Dyp og oppdatert ekspertise innen moderne maskinlæring, inkludert generative modeller for proteinsekvens og -struktur, bayesiansk optimalisering, aktiv læring, kvantifisering av usikkerhet, dataeffektiv prediktiv modellering og in-context learning.
  • Gode ferdigheter i Python og PyTorch.
  • Erfaring med moderne programvareutvikling, nettskybasert databehandling og MLOps.
  • Erfaring med å sette maskinlæring i produksjonssystemer.
  • Kunnskap om reproduserbarhet, opphav, referansetesting og syklustid.
  • Praktisk kunnskap om antistoffbiologi, utviklingsegenskaper og legemiddelutvikling, eller evne og vilje til å lære dette raskt.
  • Kjennskap til displayteknikker, NGS og data fra biofysiske analyser med høy gjennomstrømning er en stor fordel.
  • Svært gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner.
  • Evne til å samarbeide effektivt på tvers av fagområder med proteinforskere, automasjonsingeniører, programvareingeniører og legemiddelutviklere.
  • Tillitsskapende overfor partnere og eksterne målgrupper.
  • Motiveres av BigHats oppdrag og mulige påvirkning.

Fordeler

  • Bonus
  • Aksjeopsjoner
  • Ytelser

Relaterte jobber

U.S. Bank

Principal AI-ingeniør, akselerering av AI i virksomheter

U.S. Bank

Led sikker og skalerbar bruk av AI i U.S. Bank ved å levere generative AI-løsninger, gjenbrukbare tekniske rammeverk og intelligent automatisering. Samarbeid på tvers av forretnings- og teknologiteam for å føre AI-bruksområder fra idé til produksjon.

Åpne