LogoFresh Jobs Ahead
BigHat Biosciences
BigHat Biosciences
51 – 200 Karyawan
KonsultasiLayanan kesehatanManufaktur
BigHat Biosciences adalah perusahaan bioteknologi yang mengembangkan terapi antibodi untuk penyakit yang sulit ditangani, termasuk infeksi dan kanker. Platform Milliner memadukan pembelajaran mesin dengan laboratorium basah berkecepatan tinggi untuk merancang dan merekayasa antibodi, sehingga model komputasi dapat digunakan dalam proses penemuan eksperimental. Perusahaan ini berfokus meningkatkan keamanan dan efektivitas terapi potensial serta mengembangkan program-programnya melalui kolaborasi penelitian dan kemitraan.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Direktur Pembelajaran Mesin, Desain Antibodi

Pimpin strategi pembelajaran mesin dan pemodelan desain antibodi di BigHat Biosciences dengan memadukan model mutakhir, data laboratorium, dan otomatisasi LLM. Bimbing tim senior lintas disiplin dan bantu memperbaiki siklus desain yang mendukung lebih dari 2.000 antibodi setiap minggu.

USAmerika SerikatCACalifornia
$250.000 – $365.000 / tahun
HibridaPenuh waktuLeadBahasa Wajib: InggrisInsinyur pembelajaran mesin
CloudPythonPyTorch

Deskripsi

  • Tetapkan dan sempurnakan peta jalan pembelajaran mesin BigHat.
  • Tentukan arah masa depan pembelajaran mesin dan perkuat kepemimpinan BigHat di bidang ini.
  • Bangun model prediktif multiobjektif menggunakan repositori data dan kemampuan pembuatan data BigHat.
  • Kembangkan dan latih model untuk desain antibodi kompleks yang bersifat multis spesifik.
  • Terapkan model mutakhir pada tantangan desain protein menggunakan set data BigHat.
  • Hubungkan pekerjaan laboratorium, platform komputasi, data, dan otomatisasi LLM untuk meningkatkan siklus desain.
  • Pimpin strategi terpadu LLM dan pembelajaran mesin di seluruh organisasi CIO.
  • Dorong penggunaan LLM, kerangka kerja agen, dan metode evaluasi pembelajaran penguatan secara aman dan efektif.
  • Pastikan asal-usul model dan tolok ukur tercatat dengan andal di seluruh infrastruktur.
  • Pastikan putaran desain menggunakan wawasan model di seluruh alur kerja yang merancang lebih dari 2.000 antibodi per minggu.
  • Sediakan analisis komputasi, prediksi, dan kumpulan varian yang dioptimalkan untuk program internal dan mitra.
  • Ubah kemampuan pembuatan data dan pemodelan menjadi penawaran bagi perusahaan AI terdepan dan mitra biofarmasi.
  • Tentukan cakupan uji coba dan kriteria keberhasilan teknis, lalu laksanakan uji coba tersebut.
  • Bimbing dan kembangkan tim senior yang terdiri dari ilmuwan dan insinyur pembelajaran mesin.
  • Publikasikan karya, lakukan presentasi, dan berpartisipasi dalam komunitas pembelajaran mesin dan rekayasa protein.

Persyaratan

  • Gelar Ph.D. dalam pembelajaran mesin, ilmu komputer, biologi komputasi, atau bidang terkait.
  • Pengalaman lebih dari delapan tahun dalam mengembangkan dan menerapkan metode pembelajaran mesin tingkat lanjut.
  • Pengalaman di industri sangat diutamakan.
  • Terbukti mampu memimpin tim teknis atau program teknis besar.
  • Keahlian mendalam dan terkini dalam pembelajaran mesin modern, termasuk model generatif untuk sekuens dan struktur protein, optimisasi Bayesian, pembelajaran aktif, kuantifikasi ketidakpastian, pemodelan prediktif hemat data, dan pembelajaran dalam konteks.
  • Kemampuan kuat dalam Python dan PyTorch.
  • Pengalaman dengan praktik rekayasa perangkat lunak modern, komputasi awan, dan MLOps.
  • Pengalaman menerapkan pembelajaran mesin pada sistem produksi.
  • Pengetahuan tentang reproduksibilitas, asal-usul model, tolok ukur, dan waktu siklus.
  • Pemahaman kerja tentang biologi antibodi, kemampuan pengembangan, dan pengembangan obat, atau kemampuan serta kemauan untuk mempelajarinya dengan cepat.
  • Familiar dengan data display, NGS, dan birofisika throughput tinggi merupakan nilai tambah yang kuat.
  • Keterampilan komunikasi tertulis dan lisan yang sangat baik.
  • Mampu bekerja secara efektif lintas disiplin dengan ilmuwan protein, insinyur otomasi, insinyur perangkat lunak, dan pengembang obat.
  • Kredibel di mata mitra dan audiens eksternal.
  • Termotivasi oleh misi BigHat dan potensi dampaknya.

Tunjangan

  • Bonus
  • Opsi saham
  • Tunjangan

Lowongan Terkait

U.S. Bank

Principal AI Engineer, Akselerasi AI Perusahaan

U.S. Bank
AsuransiKonsultasiLogistik
USAmerika SerikatCACaliforniaCOColoradoILIllinoisMNMinnesotaNCCarolina Utara
$149.515 – $175.900 / tahun
HibridaPenuh waktuLeadBahasa Wajib: InggrisInsinyur AIInsinyur pembelajaran mesin
AzureCloudPython

Pimpin adopsi AI yang aman dan skalabel di U.S. Bank dengan menghadirkan solusi AI generatif, kerangka kerja rekayasa yang dapat digunakan kembali, dan otomasi cerdas. Berkolaborasilah dengan tim bisnis dan teknologi untuk membawa kasus penggunaan AI perusahaan dari konsep hingga produksi.

Buka