LogoFresh Jobs Ahead
BigHat Biosciences
BigHat Biosciences
51 – 200 Wafanyakazi
Huduma za afyaUshauriUtengenezaji
BigHat Biosciences ni kampuni ya bioteknolojia inayobuni tiba za kingamwili kwa magonjwa magumu kutibu, yakiwemo maambukizi na saratani. Jukwaa lake la Milliner linaunganisha ujifunzaji wa mashine na maabara ya majaribio ya kasi ili kubuni na kuhandisi kingamwili, na kuingiza miundo ya kikompyuta katika mchakato wa ugunduzi wa majaribio. Kampuni inalenga kuboresha usalama na ufanisi wa tiba zinazoweza kutengenezwa, na kuendeleza programu zake kupitia ushirikiano wa utafiti na ubia.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Mkurugenzi wa Kujifunza kwa Mashine, Ubunifu wa Kingamwili

Ongoza mkakati wa kujifunza kwa mashine na uundaji wa modeli za kingamwili katika BigHat Biosciences kwa kuunganisha modeli za kisasa, data za maabara na otomatiki ya LLM. Elekeza timu yaandamizi ya taaluma mbalimbali na kusaidia kuboresha mizunguko ya usanifu inayowezesha zaidi ya kingamwili 2,000 kila wiki.

USMarekaniCACalifornia
$ 250,000 – $ 365,000 / mwaka
MsetoMuda woteKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa ujifunzaji wa mashine
PythonPyTorchWingu

Maelezo

  • Weka na boresha ramani ya BigHat ya kujifunza kwa mashine.
  • Eleza mwelekeo wa baadaye wa kujifunza kwa mashine na kuimarisha uongozi wa BigHat katika nyanja hii.
  • Jenga modeli za utabiri zenye malengo mengi kwa kutumia hazina ya data na uwezo wa kuzalisha data wa BigHat.
  • Tengeneza na fundisha modeli za usanifu wa kingamwili changamano zenye umaalumu mwingi.
  • Tumia modeli za kisasa katika changamoto za usanifu wa protini kwa kutumia seti za data za BigHat.
  • Unganisha kazi ya maabara, majukwaa ya kompyuta, data na otomatiki ya LLM ili kuboresha mzunguko wa usanifu.
  • Ongoza mkakati jumuishi wa LLM na kujifunza kwa mashine katika shirika lote la CIO.
  • Himiza matumizi salama na yenye ufanisi ya LLM, mifumo ya mawakala na mbinu za kutathmini ujifunzaji wa kuimarisha.
  • Hakikisha asili ya modeli na vipimo linganishi vinatunzwa kwa uaminifu katika miundombinu.
  • Hakikisha awamu za usanifu zinatumia maarifa ya modeli katika mitiririko ya kazi inayosanifu zaidi ya kingamwili 2,000 kwa wiki.
  • Toa uchanganuzi wa kikompyuta, utabiri na seti za vibadala zilizoboreshwa kwa programu za ndani na za washirika.
  • Geuza uwezo wa kuzalisha data na uundaji wa modeli kuwa matoleo kwa kampuni za AI za kisasa na washirika wa biopharma.
  • Bainisha wigo wa majaribio na vigezo vya mafanikio ya kiufundi, kisha tekeleza majaribio hayo.
  • Elekeza na kuendeleza timu yaandamizi ya wanasayansi na wahandisi wa kujifunza kwa mashine.
  • Chapisha, wasilisha na shiriki katika jumuiya za kujifunza kwa mashine na uhandisi wa protini.

Mahitaji

  • Shahada ya Ph.D. katika kujifunza kwa mashine, sayansi ya kompyuta, biolojia ya kikompyuta au nyanja inayohusiana.
  • Zaidi ya miaka minane ya uzoefu wa kutengeneza na kutumia mbinu za kina za kujifunza kwa mashine.
  • Uzoefu wa sekta unapendelewa sana.
  • Uwezo uliothibitishwa wa kuongoza timu za kiufundi au programu kuu za kiufundi.
  • Utaalamu wa kina na wa sasa katika kujifunza kwa mashine kwa njia za kisasa, ikiwemo modeli zalishi za mfuatano na muundo wa protini, uboreshaji wa Bayesian, ujifunzaji tendaji, upimaji wa kutokuwa na uhakika, uundaji wa modeli za utabiri unaotumia data kwa ufanisi na ujifunzaji wa ndani ya muktadha.
  • Ujuzi thabiti wa Python na PyTorch.
  • Uzoefu wa mbinu za kisasa za uhandisi wa programu, kompyuta ya wingu na MLOps.
  • Uzoefu wa kusambaza ujifunzaji wa mashine katika mifumo ya uzalishaji.
  • Uelewa wa urudufu wa matokeo, asili ya modeli, vipimo linganishi na muda wa mzunguko.
  • Ujuzi wa vitendo kuhusu biolojia ya kingamwili, uwezo wa kutengenezwa na ukuzaji wa dawa, au uwezo na utayari wa kujifunza mambo haya kwa haraka.
  • Kuzifahamu data za display, NGS na biophysics za uchakataji wa kiwango cha juu ni faida kubwa.
  • Ujuzi bora wa mawasiliano ya maandishi na mazungumzo.
  • Uwezo wa kufanya kazi kwa ufanisi katika taaluma mbalimbali na wanasayansi wa protini, wahandisi wa otomatiki, wahandisi wa programu na watengenezaji wa dawa.
  • Kuaminika na washirika na hadhira za nje.
  • Kuchochewa na dhamira ya BigHat na athari inayoweza kuleta.

Manufaa

  • Bonasi
  • Chaguo za hisa
  • Manufaa

Kazi Zinazohusiana

U.S. Bank

Mhandisi Mkuu wa AI, Uharakishaji wa AI ya Biashara

U.S. Bank
BimaUsafirishajiUshauri
USMarekaniCACaliforniaCOColoradoILIllinoisMNMinnesotaNCCarolina Kaskazini
$ 149,515 – $ 175,900 / mwaka
MsetoMuda woteKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa AIMhandisi wa ujifunzaji wa mashine
AzurePythonWingu

Ongoza matumizi salama na yanayopanuka ya AI katika U.S. Bank kwa kuwasilisha suluhisho za AI zalishi, mifumo ya uhandisi inayoweza kutumiwa tena, na otomatiki mahiri. Shirikiana na timu za biashara na teknolojia ili kupeleka matumizi ya AI ya biashara kutoka dhana hadi uzalishaji.

Fungua