LogoFresh Jobs Ahead
BigHat Biosciences
BigHat Biosciences
51 – 200 Employés
ConseilIndustrie manufacturièreSoins de santé
BigHat Biosciences est une entreprise de biotechnologie qui développe des thérapies à base d’anticorps contre des maladies difficiles à traiter, notamment les infections et les cancers. Sa plateforme Milliner associe l’apprentissage automatique à un laboratoire expérimental à haut débit pour concevoir et mettre au point des anticorps, en intégrant des modèles informatiques à un processus de découverte expérimentale. L’entreprise s’attache à améliorer la sécurité et l’efficacité de thérapies potentielles et fait avancer ses programmes grâce à des collaborations de recherche et à des partenariats.
LinkedIn
Offres de l’entreprise

Directeur·rice de l’apprentissage automatique, conception d’anticorps

Pilotez la stratégie d’apprentissage automatique et la modélisation de la conception d’anticorps chez BigHat Biosciences, en associant modèles de pointe, données de laboratoire et automatisation par LLM. Accompagnez une équipe interdisciplinaire senior et contribuez à améliorer les cycles de conception qui soutiennent la production de plus de 2 000 anticorps par semaine.

USÉtats-UnisCACalifornie
250 000 $ – 365 000 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatique
CloudPythonPyTorch

Description

  • Définir et affiner la feuille de route de l’apprentissage automatique de BigHat.
  • Définir l’orientation future de l’apprentissage automatique et renforcer le leadership de BigHat dans ce domaine.
  • Construire des modèles prédictifs multiobjectifs à partir du référentiel de données et des capacités de génération de données de BigHat.
  • Développer et entraîner des modèles pour la conception d’anticorps complexes et multispécifiques.
  • Appliquer des modèles de pointe aux défis de conception de protéines en utilisant les jeux de données de BigHat.
  • Relier les travaux de laboratoire, les plateformes informatiques, les données et l’automatisation par LLM pour améliorer le cycle de conception.
  • Guider la stratégie unifiée en matière de LLM et d’apprentissage automatique au sein de l’organisation CIO.
  • Promouvoir une utilisation sûre et efficace des LLM, des cadres d’agents et des méthodes d’évaluation par apprentissage par renforcement.
  • Veiller à ce que la provenance des modèles et les références comparatives soient conservées de manière fiable dans toute l’infrastructure.
  • Veiller à ce que les cycles de conception s’appuient sur les enseignements des modèles dans des flux de travail concevant plus de 2 000 anticorps par semaine.
  • Fournir des analyses informatiques, des prédictions et des ensembles de variants optimisés pour les programmes internes et ceux des partenaires.
  • Transformer les capacités de génération de données et de modélisation en offres destinées aux entreprises d’IA de pointe et aux partenaires biopharmaceutiques.
  • Définir le périmètre des projets pilotes et leurs critères de réussite technique, puis les mener à bien.
  • Encadrer et faire progresser une équipe senior de scientifiques et d’ingénieurs en apprentissage automatique.
  • Publier, présenter des travaux et participer aux communautés de l’apprentissage automatique et de l’ingénierie des protéines.

Exigences

  • Doctorat en apprentissage automatique, informatique, biologie computationnelle ou dans un domaine connexe.
  • Plus de huit ans d’expérience dans le développement et l’application de méthodes avancées d’apprentissage automatique.
  • Une expérience dans l’industrie est fortement souhaitée.
  • Expérience avérée de la direction d’équipes techniques ou de programmes techniques majeurs.
  • Expertise approfondie et actuelle en apprentissage automatique moderne, notamment en modèles génératifs de séquences et de structures protéiques, optimisation bayésienne, apprentissage actif, quantification de l’incertitude, modélisation prédictive économe en données et apprentissage en contexte.
  • Solides compétences en Python et PyTorch.
  • Expérience des pratiques modernes de génie logiciel, du cloud computing et du MLOps.
  • Expérience du déploiement de l’apprentissage automatique dans des systèmes de production.
  • Connaissances en reproductibilité, provenance, évaluation comparative et durée des cycles.
  • Connaissances pratiques de la biologie des anticorps, de leur développabilité et du développement de médicaments, ou capacité et volonté de les acquérir rapidement.
  • Une bonne connaissance des données d’affichage, du NGS et des données biophysiques à haut débit constitue un atout majeur.
  • Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale.
  • Capacité à travailler efficacement de façon interdisciplinaire avec des spécialistes des protéines, des ingénieurs en automatisation, des ingénieurs logiciels et des professionnels du développement de médicaments.
  • Crédibilité auprès des partenaires et des publics externes.
  • Motivation par la mission de BigHat et son impact potentiel.

Avantages

  • Prime
  • Options sur actions
  • Avantages sociaux

Offres similaires

U.S. Bank

Ingénieur principal en IA, accélération de l’IA en entreprise

U.S. Bank
AssuranceConseilLogistique
USÉtats-UnisCACalifornieCOColoradoILIllinoisMNMinnesotaNCCaroline du Nord
149 515 $ – 175 900 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AzureCloudPython

Pilotez l’adoption sécurisée et évolutive de l’IA chez U.S. Bank en déployant des solutions d’IA générative, des cadres d’ingénierie réutilisables et de l’automatisation intelligente. Collaborez avec les équipes métier et technologiques pour faire passer les cas d’usage de l’IA en entreprise de l’idée à la production.

Ouvrir
Gusto

Architecte senior IA pour la FP&A chez Gusto

Gusto
1 001 – 5 000 Employés
AssuranceConseilSoins de santé
USÉtats-UnisCACalifornie
225 000 $ – 250 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
ERPFluxPythonSQL

Définissez la planification, les prévisions et le reporting financiers assistés par l’IA pour l’organisation du CFO de Gusto. Créez des systèmes de données financières gouvernés et des flux automatisés pour améliorer la prise de décision.

Ouvrir
Plenful

Ingénieur·e principal·e en apprentissage automatique, Plenful (San Francisco, hybride)

Plenful
51 – 200 Employés
Intelligence artificielleSaaSSoins de santé
USÉtats-UnisCACalifornieHybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatique
DockerKubernetesPythonPyTorch

Définissez la stratégie de production pour les agents d’apprentissage automatique, le post-entraînement des modèles et leur évaluation. Développez l’automatisation par l’IA dans le secteur de la santé afin de réduire les tâches administratives et de renforcer la conformité.

Ouvrir
Wells Fargo

Ingénieur principal, IA et paiements numériques

Wells Fargo
Sponsor de visa H1BAssuranceLogistiqueServices bancaires
USÉtats-UnisCACalifornie
191 000 $ – 305 000 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA

Pilotez la modernisation des paiements numériques et l’adoption de l’IA chez Wells Fargo. Définissez des plateformes résilientes axées sur les API et conseillez les responsables technologiques des paiements aux particuliers.

Ouvrir
Poesis AI

Ingénieur·e principal en apprentissage automatique, IA financière

Poesis AI
FinanceFintechIntelligence artificielle
USÉtats-UnisCACalifornie
200 000 $ – 280 000 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatique

Développez des signaux prédictifs, des modèles d’apprentissage automatique en production et des systèmes d’évaluation pour la plateforme d’investissement autonome de Poesis AI. Appliquez l’IA aux données financières et utilisez les résultats des investissements pour améliorer les modèles et les agents.

Ouvrir