U.S. Bank
U.S. Bank
U.S. Bank est une institution de services financiers basée aux États-Unis qui accompagne les particuliers et les entreprises grâce à ses activités de banque de détail et de banque d’entreprise, de gestion de patrimoine, d’évaluation du crédit et de gestion des investissements. L’entreprise soutient également des initiatives d’éducation financière et d’engagement communautaire. Son contenu consacré aux carrières met en avant l’importance accordée à l’inclusion, à la culture d’entreprise, au développement des employés ainsi qu’à la santé et au bien-être. U.S. Bank est membre de la FDIC pour les produits de dépôt admissibles ; les produits d’investissement et d’assurance ne sont pas assurés par la FDIC et peuvent perdre de la valeur.

Ingénieur principal en IA, accélération de l’IA en entreprise

Pilotez l’adoption sécurisée et évolutive de l’IA chez U.S. Bank en déployant des solutions d’IA générative, des cadres d’ingénierie réutilisables et de l’automatisation intelligente. Collaborez avec les équipes métier et technologiques pour faire passer les cas d’usage de l’IA en entreprise de l’idée à la production.

Description

  • Déployez des solutions d’IA en entreprise et d’IA générative, de la conception initiale à la production.
  • Développez des applications d’IA évolutives avec Python, des API, des pipelines et des services d’IA cloud.
  • Développez des outils pour traiter des données structurées et non structurées complexes, notamment l’intelligence documentaire, l’extraction de données et l’automatisation des flux de travail.
  • Appliquez les grands modèles de langage, l’IA agentique, la génération augmentée par récupération et l’ingénierie de prompts aux problématiques métier adaptées.
  • Créez des cadres, des accélérateurs, des composants et des modèles d’intégration d’IA réutilisables pour améliorer la mise en œuvre.
  • Collaborez avec les équipes d’ingénierie, produit, architecture, sécurité et métier afin d’évaluer les cas d’usage de l’IA et de définir des solutions concrètes pour l’entreprise.
  • Définissez des normes d’ingénierie en matière de tests, de sécurité, de qualité logicielle, d’évolutivité et de déploiement.
  • Assurez le leadership technique, accompagnez les équipes d’ingénierie et développez les capacités en IA dans toute l’organisation.

Exigences

  • Diplôme de premier cycle ou expérience professionnelle équivalente.
  • Au moins huit ans d’expérience pertinente.
  • Expérience dans la conception et le déploiement de solutions d’IA en entreprise, d’IA générative ou d’automatisation intelligente.
  • Solides compétences pratiques en Python, API, pipelines et méthodes modernes d’ingénierie logicielle.
  • Expérience du traitement de documents ou de données non structurés complexes, notamment l’extraction, l’amélioration de la précision et les solutions à grande échelle.
  • Expérience pratique des grands modèles de langage, de l’IA agentique, de la génération augmentée par récupération, de l’ingénierie de prompts et des cadres d’orchestration de l’IA.
  • Expérience des plateformes d’IA/ML, du MLOps, de la gestion du cycle de vie des modèles ou de la gouvernance de l’IA.
  • Expérience dans le développement de cadres d’IA réutilisables, d’accélérateurs, d’outils pour les développeurs ou d’intégrations d’entreprise.
  • Expérience des services d’IA cloud ; Azure AI ou Azure OpenAI est un atout.
  • Solide compréhension de l’ingénierie logicielle sécurisée, évolutive et prête pour la production.
  • Capacité à assurer un leadership technique, à conseiller différentes entités de l’organisation, à influencer des cadres dirigeants et à expliquer des concepts complexes d’IA à des publics techniques et non techniques.
  • Une expérience dans les services financiers ou un autre secteur fortement réglementé est un atout.
  • Capacité à travailler dans un établissement de U.S. Bank au moins trois jours par semaine.
  • Capacité à respecter les politiques et procédures de U.S. Bank, notamment son Code d’éthique et de conduite professionnelle ainsi que les politiques connexes relatives au comportement et à la sécurité au travail.

Avantages

  • Couverture médicale, dentaire et ophtalmologique.
  • Assurance vie temporaire de base et facultative.
  • Couverture en cas d’invalidité de courte et de longue durée.
  • Congé en cas d’invalidité liée à la grossesse et congé parental.
  • Plan 401(k) et régime de retraite financé par l’employeur.
  • Deux à cinq semaines de congés payés, selon le niveau de rémunération et l’ancienneté.
  • Jusqu’à 11 jours fériés pouvant être rémunérés.
  • Aide à l’adoption.
  • Acquisition de congés maladie et sécurité à raison d’une heure par tranche de 30 heures travaillées, jusqu’à 80 heures par année civile, sauf disposition contraire de la loi applicable.
  • Programmes de primes et de reconnaissance.
  • Programme d’achat d’actions avec participation au capital.
  • Cotisations au 401(k) et pension.

Offres similaires

BigHat Biosciences

Directeur·rice de l’apprentissage automatique, conception d’anticorps

BigHat Biosciences

Pilotez la stratégie d’apprentissage automatique et la modélisation de la conception d’anticorps chez BigHat Biosciences, en associant modèles de pointe, données de laboratoire et automatisation par LLM. Accompagnez une équipe interdisciplinaire senior et contribuez à améliorer les cycles de conception qui soutiennent la production de plus de 2 000 anticorps par semaine.

Ouvrir
Gusto

Architecte senior IA pour la FP&A chez Gusto

Gusto
1 001 – 5 000 Employés
AssuranceConseilSoins de santé

Définissez la planification, les prévisions et le reporting financiers assistés par l’IA pour l’organisation du CFO de Gusto. Créez des systèmes de données financières gouvernés et des flux automatisés pour améliorer la prise de décision.

Ouvrir
U.S. Bank

Scientifique senior en recherche en IA chez U.S. Bank (hybride)

U.S. Bank

Faites progresser l’IA générative, les grands modèles de langage et les systèmes agentiques pour les services financiers de U.S. Bank. Menez les travaux de recherche des premiers prototypes jusqu’à leur déploiement sécurisé en entreprise.

Ouvrir
Plenful

Ingénieur·e principal·e en apprentissage automatique, Plenful (San Francisco, hybride)

Plenful

Définissez la stratégie de production pour les agents d’apprentissage automatique, le post-entraînement des modèles et leur évaluation. Développez l’automatisation par l’IA dans le secteur de la santé afin de réduire les tâches administratives et de renforcer la conformité.

Ouvrir
Wells Fargo

Ingénieur principal, IA et paiements numériques

Wells Fargo

Pilotez la modernisation des paiements numériques et l’adoption de l’IA chez Wells Fargo. Définissez des plateformes résilientes axées sur les API et conseillez les responsables technologiques des paiements aux particuliers.

Ouvrir