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BeratungLogistikVersicherungen
U.S. Bank ist ein in den Vereinigten Staaten ansässiges Finanzdienstleistungsinstitut, das Privatpersonen und Unternehmen mit Privatkunden- und Firmenkundengeschäft, Vermögensverwaltung, Kreditprüfung und Investmentmanagement betreut. Das Unternehmen unterstützt außerdem Initiativen zur finanziellen Bildung und engagiert sich in der Gemeinschaft. Die Karriereseite betont Inklusion, die Arbeitsplatzkultur, die Entwicklung der Mitarbeitenden sowie Gesundheit und Wohlbefinden. U.S. Bank ist für geeignete Einlagenprodukte Mitglied der FDIC; Anlage- und Versicherungsprodukte sind nicht durch die FDIC versichert und können an Wert verlieren.
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Stellen im Unternehmen

Leitende/r KI-Ingenieur/in für die Beschleunigung von Unternehmens-KI

Sie treiben die sichere, skalierbare Einführung von KI bei U.S. Bank voran – mit generativen KI-Lösungen, wiederverwendbaren Engineering-Frameworks und intelligenter Automatisierung. Gemeinsam mit Fachbereichen und Technologie-Teams bringen Sie unternehmensweite KI-Anwendungsfälle vom Konzept bis in die Produktion.

USVereinigte StaatenCAKalifornienCOColoradoILIllinoisMNMinnesotaNCNorth Carolina
149.515 $ – 175.900 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AzureCloudPython

Beschreibung

  • Sie liefern Lösungen für Unternehmens-KI und generative KI vom ersten Konzept bis zur Produktion.
  • Sie entwickeln skalierbare KI-Anwendungen mit Python, APIs, Pipelines und Cloud-KI-Diensten.
  • Sie erstellen Werkzeuge für komplexe strukturierte und unstrukturierte Daten, darunter Dokumentenintelligenz, Datenextraktion und Workflow-Automatisierung.
  • Sie setzen große Sprachmodelle, agentische KI, Retrieval-Augmented Generation und Prompt Engineering für geeignete Geschäftsprobleme ein.
  • Sie entwickeln wiederverwendbare KI-Frameworks, Beschleuniger, Komponenten und Integrationsmuster, um die Umsetzung zu verbessern.
  • Sie arbeiten mit Engineering, Produktmanagement, Architektur, Sicherheit und Fachbereichen zusammen, um KI-Anwendungsfälle zu bewerten und praktikable Unternehmenslösungen zu gestalten.
  • Sie legen Engineering-Standards für Tests, Sicherheit, Softwarequalität, Skalierbarkeit und Bereitstellung fest.
  • Sie übernehmen technische Führung, betreuen Engineering-Teams und bauen die KI-Kompetenzen im gesamten Unternehmen aus.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens acht Jahre einschlägige Berufserfahrung.
  • Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung von Unternehmens-KI, generativer KI oder Lösungen für intelligente Automatisierung.
  • Fundierte praktische Kenntnisse in Python, APIs, Pipelines und modernen Methoden der Softwareentwicklung.
  • Erfahrung im Umgang mit komplexen unstrukturierten Dokumenten oder Daten, einschließlich Datenextraktion, Genauigkeitsverbesserungen und skalierbaren Lösungen.
  • Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen, agentischer KI, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering und Frameworks zur KI-Orchestrierung.
  • Erfahrung mit KI-/ML-Plattformen, MLOps, dem Lebenszyklusmanagement von Modellen oder KI-Governance.
  • Erfahrung mit der Entwicklung wiederverwendbarer KI-Frameworks, Beschleuniger, Entwicklerwerkzeuge oder Unternehmensintegrationen.
  • Erfahrung mit Cloud-KI-Diensten; Azure AI oder Azure OpenAI ist von Vorteil.
  • Fundiertes Verständnis sicherer, skalierbarer Softwareentwicklung für den Produktionseinsatz.
  • Fähigkeit, technische Führung zu übernehmen, organisationsübergreifend zu beraten, Führungskräfte zu überzeugen und komplexe KI-Konzepte für technische und nichttechnische Zielgruppen verständlich zu erläutern.
  • Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor oder einer anderen stark regulierten Branche ist von Vorteil.
  • Fähigkeit, mindestens drei Tage pro Woche an einem Standort der U.S. Bank in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
  • Fähigkeit, die Richtlinien und Verfahren der U.S. Bank einzuhalten, einschließlich ihres Ethikkodexes und Verhaltenskodexes sowie der zugehörigen Richtlinien zu Verhalten und Sicherheit am Arbeitsplatz.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehversicherung.
  • Grundlegende und optionale Risikolebensversicherung.
  • Kurz- und langfristige Erwerbsunfähigkeitsversicherung.
  • Mutterschaftsbedingte Erwerbsunfähigkeit und Elternzeit.
  • 401(k)-Plan und arbeitgeberfinanzierter Altersvorsorgeplan.
  • Bezahlter Urlaub von zwei bis fünf Wochen, abhängig von Gehaltsstufe und Betriebszugehörigkeit.
  • Bis zu 11 bezahlte Feiertage.
  • Unterstützung bei Adoptionen.
  • Ansammlung von Krankheits- und Sicherheitsurlaub von einer Stunde je 30 Arbeitsstunden, bis zu 80 Stunden pro Kalenderjahr, sofern das geltende Recht nichts anderes vorsieht.
  • Anreiz- und Anerkennungsprogramme.
  • Aktienkaufprogramm für Mitarbeitende.
  • 401(k)-Beiträge und betriebliche Altersversorgung.

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