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U.S. Bank
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BeratungLogistikVersicherungen
U.S. Bank ist ein in den Vereinigten Staaten ansässiges Finanzdienstleistungsinstitut, das Privatpersonen und Unternehmen mit Privatkunden- und Firmenkundengeschäft, Vermögensverwaltung, Kreditprüfung und Investmentmanagement betreut. Das Unternehmen unterstützt außerdem Initiativen zur finanziellen Bildung und engagiert sich in der Gemeinschaft. Die Karriereseite betont Inklusion, die Arbeitsplatzkultur, die Entwicklung der Mitarbeitenden sowie Gesundheit und Wohlbefinden. U.S. Bank ist für geeignete Einlagenprodukte Mitglied der FDIC; Anlage- und Versicherungsprodukte sind nicht durch die FDIC versichert und können an Wert verlieren.
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Stellen im Unternehmen

Senior-Forschungswissenschaftler für KI bei U.S. Bank (hybrid)

Entwickeln Sie generative KI, große Sprachmodelle und agentische Systeme für die Finanzdienstleistungen der U.S. Bank weiter. Begleiten Sie Forschung von ersten Prototypen bis zur sicheren Einführung im Unternehmen.

USVereinigte StaatenILIllinoisMNMinnesotaNCNorth CarolinaTXTexas
133.365 $ – 156.900 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischKI-ForschungswissenschaftlerMachine-Learning-Ingenieur
CloudPyTorch

Beschreibung

  • Verfolgen und testen Sie Fortschritte bei generativer KI, großen Sprachmodellen, multimodaler KI und agentischen Systemen.
  • Finden Sie Möglichkeiten, fortgeschrittene KI-Methoden auf komplexe Herausforderungen im Finanzdienstleistungsbereich anzuwenden.
  • Führen Sie eigenständige KI-Forschung und explorative Studien durch.
  • Formulieren Sie Hypothesen, führen Sie Experimente durch, bewerten Sie Ergebnisse und präsentieren Sie Erkenntnisse vor technischen und geschäftlichen Zielgruppen.
  • Fördern Sie Innovation durch Patente, technische Fachartikel, Whitepaper und Prototypen.
  • Entwickeln Sie Forschungsideen zu funktionsfähigen Prototypen und Machbarkeitsnachweisen weiter.
  • Entwickeln und validieren Sie KI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Bereitstellung und Überwachung.
  • Erstellen Sie experimentelle und produktive Lösungen mit aktuellen KI- und Machine-Learning-Tools, Frameworks und Cloud-Plattformen.
  • Wenden Sie bewährte Verfahren für Modellbewertung, Benchmarking, Erklärbarkeit, Sicherheit und verantwortungsvolle KI an.
  • Arbeiten Sie mit Foundation Models, generativer KI, Retrieval-Augmented Generation, Fine-Tuning und agentischen Workflows.
  • Entwerfen und bewerten Sie KI-Agenten, Multi-Agenten-Systeme, Orchestrierungs-Frameworks, Architekturen zur Tool-Nutzung, Speichersysteme und Workflows mit menschlicher Beteiligung.
  • Gestalten Sie Prompt Engineering, Modellanpassung, Bewertung, Beobachtbarkeit und Governance für LLM-basierte Systeme mit.
  • Bewerten Sie neue Modellarchitekturen für den Einsatz in stark regulierten Umgebungen.
  • Arbeiten Sie mit Engineering-, Plattform-, Produkt- und Geschäftsteams zusammen, um Prototypen in den Produktivbetrieb zu überführen.
  • Unterstützen Sie die Bereitstellung und den operativen Betrieb von KI-Lösungen.
  • Erreichen Sie Innovationsziele und berücksichtigen Sie dabei Skalierbarkeit, Sicherheit, Compliance und betriebliche Anforderungen.
  • Teilen Sie Ihr Fachwissen und beraten Sie Kolleginnen und Kollegen sowie jüngere Teammitglieder technisch.
  • Leiten Sie zugewiesene Initiativen und bringen Sie KI-Fähigkeiten vom Konzept bis zur Bereitstellung ein.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Statistik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, angewandter Mathematik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens acht Jahre einschlägige Berufserfahrung.
  • Eine Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Machine Learning, angewandter Mathematik, Statistik, Computerlinguistik oder einem verwandten Fachgebiet ist ausdrücklich erwünscht.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, neuronalen Netzen, Transformer-Architekturen und Foundation Models.
  • Erfahrung mit generativer KI, einschließlich LLMs, Fine-Tuning, RAG-Systemen, Modellbewertung und Inferenzoptimierung.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Bewertung agentischer KI-Systeme, Multi-Agenten-Workflows, Orchestrierungs-Frameworks und Architekturen für autonome Entscheidungsfindung.
  • Praktische Erfahrung mit PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph oder vergleichbaren KI-Ökosystemen.
  • Nachweisbare Innovation, belegt durch Veröffentlichungen, Patente, Open-Source-Arbeit, Konferenzvorträge oder erfolgreiche KI-Lösungen.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von KI in einem regulierten Sektor wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Versicherungen oder Telekommunikation.
  • Klare Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte in praktische Geschäftsergebnisse zu übertragen.
  • Bereitschaft, mindestens drei Tage pro Woche an einem Standort der U.S. Bank zu arbeiten.
  • Fähigkeit, die Richtlinien der U.S. Bank einzuhalten, einschließlich des Ethik- und Verhaltenskodex sowie der zugehörigen Richtlinien zu Verhalten und Sicherheit am Arbeitsplatz.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehversicherung.
  • Grundlegende und optionale Risikolebensversicherung.
  • Kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung.
  • Absicherung bei schwangerschaftsbedingter Arbeitsunfähigkeit und Elternzeit.
  • 401(k)-Plan und arbeitgeberfinanzierter Altersvorsorgeplan.
  • Zwei bis fünf Wochen bezahlter Urlaub, abhängig von Gehaltsstufe und Betriebszugehörigkeit.
  • Bis zu 11 bezahlte Feiertage.
  • Unterstützung bei Adoptionen.
  • Anspruch auf Sick and Safe Leave von einer Stunde je 30 Arbeitsstunden, bis zu 80 Stunden pro Kalenderjahr, sofern geltendes Recht nichts anderes vorsieht.
  • Anreiz- und Anerkennungsprogramme.
  • Aktienkaufplan für Mitarbeitende.
  • 401(k)-Beiträge und eine Pensionsleistung.

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