U.S. Bank
U.S. Bank
Ang U.S. Bank ay isang institusyong nagbibigay ng serbisyong pinansyal na nakabase sa Estados Unidos at nagsisilbi sa mga indibidwal at negosyo sa pamamagitan ng retail at corporate banking, pamamahala ng yaman, underwriting ng kredito, at pamamahala ng pamumuhunan. Sinusuportahan din ng kumpanya ang mga inisyatiba para sa financial literacy at pakikilahok sa komunidad. Binibigyang-diin ng nilalaman nito tungkol sa mga karera ang inklusyon, kultura sa lugar ng trabaho, pagpapaunlad ng empleyado, at kalusugan at kagalingan. Miyembro ng FDIC ang U.S. Bank para sa mga kwalipikadong produktong deposito; hindi insured ng FDIC ang mga produktong pamumuhunan at insurance at maaaring bumaba ang halaga ng mga ito.

Senior AI Research Scientist sa U.S. Bank (Hybrid)

Isulong ang generative AI, malalaking modelo ng wika, at mga sistemang gumagamit ng mga ahente para sa mga serbisyong pinansyal ng U.S. Bank. Dalhin ang pananaliksik mula sa mga paunang prototype hanggang sa ligtas na pag-deploy sa negosyo.

Paglalarawan

  • Subaybayan at subukan ang mga pagsulong sa generative AI, malalaking modelo ng wika, multimodal AI, at mga sistemang gumagamit ng mga ahente.
  • Humanap ng mga paraan para magamit ang mga advanced na pamamaraan ng AI sa masalimuot na hamon sa mga serbisyong pinansyal.
  • Magsagawa ng orihinal na pananaliksik sa AI at mga eksploratoryong pag-aaral.
  • Bumuo ng mga haypotesis, magsagawa ng mga eksperimento, magsuri ng mga resulta, at maglahad ng mga natuklasan sa mga teknikal at pangnegosyong tagapakinig.
  • Suportahan ang inobasyon sa pamamagitan ng mga patent, teknikal na papel, white paper, at prototype.
  • Gawing mga gumaganang prototype at patunay ng konsepto ang mga ideya sa pananaliksik.
  • Bumuo at magpatunay ng mga solusyon sa AI sa buong siklo ng mga ito, mula sa paghahanda ng datos at pagmomodelo hanggang sa pag-deploy at pagsubaybay.
  • Gumawa ng mga solusyong pang-eksperimento at pang-produksiyon gamit ang mga kasalukuyang tool, framework, at cloud platform para sa AI at machine learning.
  • Gumamit ng matitibay na pamamaraan para sa pagsusuri ng modelo, benchmarking, pagpapaliwanag, seguridad, at responsableng AI.
  • Bumuo gamit ang mga foundation model, generative AI, retrieval-augmented generation, fine-tuning, at mga workflow na gumagamit ng mga ahente.
  • Magdisenyo at magsuri ng mga AI agent, multi-agent system, orchestration framework, arkitektura para sa paggamit ng tool, memory system, at mga workflow na may pakikilahok ng tao.
  • Tumulong sa paghubog ng prompt engineering, pag-aangkop ng modelo, pagsusuri, observability, at pamamahala para sa mga sistemang gumagamit ng LLM.
  • Suriin ang mga umuusbong na arkitektura ng modelo para magamit sa mga kapaligirang mahigpit ang regulasyon.
  • Makipagtulungan sa mga pangkat sa engineering, platform, produkto, at negosyo para mailipat sa produksiyon ang mga prototype.
  • Tumulong sa pag-deploy at pagpapatakbo ng mga solusyon sa AI.
  • Tuparin ang mga layunin sa inobasyon habang tinutugunan ang mga pangangailangan sa laki, seguridad, pagsunod sa regulasyon, at operasyon.
  • Ibahagi ang kadalubhasaan at magbigay ng teknikal na gabay sa mga kasamahan at mas baguhang miyembro ng pangkat.
  • Pangunahan ang mga nakatalagang inisyatiba at ihatid ang mga kakayahan ng AI mula konsepto hanggang pag-deploy.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree sa estadistika, computer science, engineering, applied mathematics, o iba pang quantitative na larangan, o katumbas na karanasan sa trabaho.
  • Hindi bababa sa walong taon ng kaugnay na karanasan.
  • Lubos na kanais-nais ang Ph.D. sa computer science, artificial intelligence, machine learning, applied mathematics, estadistika, computational linguistics, o kaugnay na disiplina.
  • Malalim na kaalaman sa machine learning, deep learning, neural network, arkitekturang transformer, at foundation model.
  • Karanasan sa generative AI, kabilang ang mga LLM, fine-tuning, RAG system, pagsusuri ng modelo, at pag-optimize ng inference.
  • Karanasan sa pagbuo at pagsusuri ng mga agentic AI system, multi-agent workflow, orchestration framework, at arkitektura para sa nagsasariling pagpapasya.
  • Praktikal na karanasan sa PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph, o maihahambing na AI ecosystem.
  • Napatunayang rekord ng inobasyon sa pamamagitan ng mga publikasyon, patent, open-source na gawain, mga pahayag sa kumperensya, o matagumpay na solusyon sa AI.
  • Karanasan sa pagbuo ng AI sa industriyang regulado, gaya ng mga serbisyong pinansyal, pangangalagang pangkalusugan, insurance, o telekomunikasyon.
  • Malinaw na kasanayan sa komunikasyon at kakayahang gawing praktikal na resulta sa negosyo ang masalimuot na konsepto ng AI.
  • Handang magtrabaho mula sa lokasyon ng U.S. Bank nang hindi bababa sa tatlong araw bawat linggo.
  • Kakayahang sundin ang mga patakaran ng U.S. Bank, kabilang ang Code of Ethics and Business Conduct nito at mga kaugnay na patakaran sa asal at kaligtasan sa lugar ng trabaho.

Mga Benepisyo

  • Saklaw sa medikal, dental, at paningin.
  • Pangunahing seguro sa buhay na may takdang panahon at opsyonal na seguro.
  • Saklaw para sa panandalian at pangmatagalang kapansanan.
  • Saklaw para sa kapansanang dulot ng pagbubuntis at leave para sa magulang.
  • 401(k) at planong pagreretiro na pinopondohan ng employer.
  • Dalawa hanggang limang linggong bayad na bakasyon, depende sa antas ng suweldo at haba ng panunungkulan.
  • Hanggang 11 bayad na holiday.
  • Tulong sa pag-aampon.
  • Naiipong Sick and Safe Leave na isang oras sa bawat 30 oras na nagtrabaho, hanggang 80 oras bawat taon sa kalendaryo maliban kung iba ang itinatakda ng naaangkop na batas.
  • Mga programang insentibo at pagkilala.
  • Plano sa pagbili ng stock equity.
  • Mga kontribusyon sa 401(k) at pensiyon.

Mga Kaugnay na Trabaho

Cisco

Senior na Software Engineer sa Platform, Imprastraktura ng AI/ML GPU

Cisco

Buuin ang AI compute platform at imprastraktura ng GPU ng Cisco, kabilang ang mga Kubernetes control plane, pag-iiskedyul ng GPU, at mga distributed system sa malaking saklaw.

Buksan
Vidoori Inc.

Developer ng AI

Vidoori Inc.

Bumuo ng mga application para sa machine learning at generative AI para sa Vidoori, isang kompanya ng pagkonsulta sa pamahalaan at komersiyo. Isama ang mga modelo, API, at datos habang isinasagawa ang responsableng paggamit ng AI.

Buksan
U.S. Bank

Punong AI Engineer, Pagpapabilis ng Enterprise AI

U.S. Bank

Pangunahan ang ligtas at nasusukat na paggamit ng AI sa U.S. Bank sa pamamagitan ng paghahatid ng mga generative AI solution, muling magagamit na balangkas sa engineering, at matalinong automation. Makipagtulungan sa mga pangkat ng negosyo at teknolohiya upang maisakatuparan ang mga enterprise AI use case mula konsepto hanggang produksyon.

Buksan
Wells Fargo

Senior na Pinuno, Pagsasakatuparan ng AI

Wells Fargo

Pangunahan ang paggamit ng AI sa Legal, Public Affairs, at Internal Audit sa pamamagitan ng pagbuo ng mga daloy ng trabaho sa produksyon mula sa mga oportunidad sa negosyo. Itaguyod ang responsableng pag-deploy, mga kontrol sa panganib, produktibidad, at nasusukat na halaga sa Wells Fargo.

Buksan
Hewlett Packard Enterprise

Senior na Inhinyero ng Applied Machine Learning

Hewlett Packard Enterprise

Bumuo at mag-deploy ng mga solusyon sa AI at machine learning na nakatuon sa mga customer sa Hewlett Packard Enterprise. Gumawa ng mga production integration, AI agent, at scalable na modelo para sa mga produkto ng HPE.

Buksan
USAA

Mid-Level na AI/ML Engineer

USAA

Bumuo ng mga solusyon sa machine learning, generative AI, at data pipeline para sa mga serbisyong pinansyal ng USAA para sa komunidad ng militar. Paunlarin ang cloud infrastructure at mga production system sa isang hybrid na tungkulin.

Buksan