U.S. Bank
U.S. Bank
Az U.S. Bank az Amerikai Egyesült Államokban működő pénzügyi szolgáltató intézmény, amely lakossági és vállalati banki szolgáltatásokat, vagyonkezelést, hitelbírálatot és befektetéskezelést nyújt magánszemélyek és vállalkozások számára. A vállalat pénzügyi edukációs kezdeményezéseket és közösségi szerepvállalást is támogat. Karrierrel kapcsolatos tartalmai a befogadás, a munkahelyi kultúra, a munkavállalók fejlődése, valamint az egészség és jóllét fontosságát hangsúlyozzák. Az U.S. Bank a jogosult betéti termékek tekintetében FDIC-tag; a befektetési és biztosítási termékekre nem vonatkozik az FDIC-biztosítás, és értékvesztést szenvedhetnek el.

Senior AI-kutató az U.S. Banknál (hibrid munkavégzés)

Fejlesszen generatív mesterséges intelligenciát, nagy nyelvi modelleket és ágensrendszereket az U.S. Bank pénzügyi szolgáltatásaihoz. Vigye végig a kutatást a korai prototípusoktól a biztonságos vállalati bevezetésig.

Leírás

  • Kövesse és tesztelje a generatív mesterséges intelligencia, a nagy nyelvi modellek, a multimodális MI és az ágensrendszerek fejlődését.
  • Keressen lehetőségeket a fejlett MI-módszerek összetett pénzügyi szolgáltatási kihívásokra való alkalmazására.
  • Végezzen eredeti MI-kutatást és feltáró vizsgálatokat.
  • Állítson fel hipotéziseket, végezzen kísérleteket, értékelje az eredményeket, és ismertesse a megállapításokat műszaki és üzleti közönséggel.
  • Támogassa az innovációt szabadalmakkal, műszaki tanulmányokkal, szakmai anyagokkal és prototípusokkal.
  • Alakítsa a kutatási ötleteket működő prototípusokká és megvalósíthatósági igazolásokká.
  • Fejlesszen és validáljon MI-megoldásokat a teljes életciklus során, az adat-előkészítéstől és modellezéstől a bevezetésig és felügyeletig.
  • Hozzon létre kísérleti és éles rendszereket korszerű MI- és gépi tanulási eszközökkel, keretrendszerekkel és felhőplatformokkal.
  • Alkalmazzon megalapozott gyakorlatokat a modellek értékelésére és összehasonlítására, a megmagyarázhatóságra, a biztonságra és a felelős MI-re.
  • Építsen alapmodellekre, generatív MI-re, visszakereséssel támogatott generálásra, finomhangolásra és ágensalapú munkafolyamatokra.
  • Tervezzen és értékeljen MI-ágenseket, többágenses rendszereket, vezénylési keretrendszereket, eszközhasználati architektúrákat, memóriarendszereket és emberi felügyeletet bevonó munkafolyamatokat.
  • Segítsen alakítani a prompttervezést, a modelladaptációt, az értékelést, a megfigyelhetőséget és az irányítást a nagy nyelvi modelleken alapuló rendszereknél.
  • Értékelje a szigorúan szabályozott környezetekben alkalmazható új modellarchitektúrákat.
  • Dolgozzon együtt a mérnöki, platform-, termék- és üzleti csapatokkal a prototípusok éles rendszerbe állításán.
  • Segítsen az MI-megoldások bevezetésében és működtetésében.
  • Teljesítse az innovációs célokat a skálázhatósági, biztonsági, megfelelőségi és működési igények figyelembevételével.
  • Ossza meg szakértelmét, és nyújtson műszaki útmutatást kollégáinak és pályakezdő csapattagoknak.
  • Vezessen kijelölt kezdeményezéseket, és juttassa el az MI-képességeket az ötlettől a bevezetésig.

Követelmények

  • Alapképzés statisztika, számítástechnika, mérnöki tudományok, alkalmazott matematika vagy más kvantitatív területen, illetve ezzel egyenértékű munkatapasztalat.
  • Legalább nyolc év releváns tapasztalat.
  • A számítástechnika, mesterséges intelligencia, gépi tanulás, alkalmazott matematika, statisztika, számítógépes nyelvészet vagy kapcsolódó tudományterület doktori fokozata kiemelten előnyös.
  • A gépi tanulás, a mélytanulás, a neurális hálózatok, a transzformer-architektúrák és az alapmodellek magas szintű ismerete.
  • Tapasztalat a generatív MI területén, beleértve a nagy nyelvi modelleket, a finomhangolást, a visszakereséssel támogatott generálási rendszereket, a modellértékelést és a következtetésoptimalizálást.
  • Tapasztalat ágensalapú MI-rendszerek, többágenses munkafolyamatok, vezénylési keretrendszerek és autonóm döntéshozatali architektúrák fejlesztésében és értékelésében.
  • Gyakorlati tapasztalat a PyTorch, a Hugging Face, a LangChain, a LangGraph vagy hasonló MI-ökoszisztémák használatában.
  • Innovációs eredmények publikációk, szabadalmak, nyílt forráskódú munka, konferencia-előadások vagy sikeres MI-megoldások révén.
  • MI-fejlesztési tapasztalat szabályozott ágazatban, például pénzügyi szolgáltatások, egészségügy, biztosítás vagy távközlés területén.
  • Világos kommunikációs készség és képesség arra, hogy az összetett MI-koncepciókat gyakorlati üzleti eredményekké alakítsa.
  • Vállalja, hogy hetente legalább három napot az U.S. Bank egyik telephelyén dolgozik.
  • Képes betartani az U.S. Bank irányelveit, beleértve az Etikai és üzleti magatartási kódexet, valamint a kapcsolódó munkahelyi magatartási és biztonsági szabályzatokat.

Juttatások

  • Egészség-, fogászati és látásbiztosítás.
  • Alap- és választható kockázati életbiztosítás.
  • Rövid és hosszú távú munkaképtelenségi biztosítás.
  • Várandóssággal kapcsolatos munkaképtelenségi fedezet és szülői szabadság.
  • 401(k) megtakarítási program és munkáltatói finanszírozású nyugdíjprogram.
  • Fizetett szabadság két és öt hét között, a fizetési besorolástól és a szolgálati időtől függően.
  • Évente legfeljebb 11 fizetett ünnepnap.
  • Örökbefogadási támogatás.
  • Betegszabadság és biztonsági szabadság: ledolgozott 30 óránként egy óra, naptári évenként legfeljebb 80 óra, kivéve, ha az alkalmazandó jogszabály másként rendelkezik.
  • Ösztönző és elismerési programok.
  • Részvényvásárlási program.
  • 401(k)-hozzájárulások és nyugdíj.

Kapcsolódó állások

Cisco

Senior platform-szoftvermérnök, AI/ML GPU-infrastruktúra

Cisco

Építsd a Cisco AI számítási platformját és GPU-infrastruktúráját. Dolgozz Kubernetes vezérlősíkokon, GPU-ütemezésen és nagy léptékű elosztott rendszereken.

Megnyitás
Vidoori Inc.

Mesterségesintelligencia-fejlesztő

Vidoori Inc.
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaVédelem

Gépi tanulási és generatív MI-alkalmazásokat fejleszthet a kormányzati és kereskedelmi tanácsadással foglalkozó Vidoori számára. Modelleket, API-kat és adatokat integrálhat, felelős MI-gyakorlatok alkalmazásával.

Megnyitás
U.S. Bank

Vezető AI-mérnök, vállalati AI-gyorsítás

U.S. Bank

Irányítsa a biztonságos, méretezhető AI bevezetését a U.S. Banknál generatív AI-megoldások, újrafelhasználható mérnöki keretrendszerek és intelligens automatizálás létrehozásával. Működjön együtt üzleti és technológiai csapatokkal, hogy a vállalati AI-alkalmazások az ötlettől az éles használatig jussanak.

Megnyitás
Wells Fargo

Szenior AI-bevezetési vezető

Wells Fargo

Terjessze ki az AI használatát a jogi, kormányzati kapcsolati és belső ellenőrzési területeken az üzleti lehetőségek éles munkafolyamatokká alakításával. Támogassa a felelős alkalmazást, a kockázatkezelést, a hatékonyságot és a mérhető értékteremtést a Wells Fargónál.

Megnyitás
Hewlett Packard Enterprise

Vezető alkalmazott gépi tanulási mérnök

Hewlett Packard Enterprise

Ügyfélközpontú MI- és gépi tanulási megoldásokat fejleszthet és vezethet be a Hewlett Packard Enterprise-nál. Éles rendszerekkel való integrációkat, MI-ügynököket és skálázható modelleket készíthet a HPE termékeihez.

Megnyitás
USAA

Középhaladó mesterségesintelligencia- és gépi tanulási mérnök

USAA

Gépi tanulási, generatív mesterségesintelligencia- és adatfolyam-megoldásokat fejleszthet az USAA katonai közösséget kiszolgáló pénzügyi szolgáltatásai számára. Hibrid munkakörben felhőinfrastruktúrát és éles rendszereket építhet.

Megnyitás