U.S. Bank
U.S. Bank
U.S. Bank הוא מוסד לשירותים פיננסיים שבסיסו בארצות הברית, המשרת אנשים פרטיים ועסקים באמצעות בנקאות קמעונאית ותאגידית, ניהול הון, חיתום אשראי וניהול השקעות. החברה תומכת גם ביוזמות לקידום אוריינות פיננסית ובמעורבות בקהילה. תוכן הקריירה שלה מדגיש את החשיבות שהיא מייחסת לשילוב, לתרבות במקום העבודה, לפיתוח העובדים ולבריאות ולרווחה. U.S. Bank הוא חבר ב-FDIC עבור מוצרי פיקדונות הזכאים לכך; מוצרי השקעה וביטוח אינם מבוטחים על ידי FDIC ועלולים לאבד מערכם.

מדען/ית מחקר בכיר/ה בתחום הבינה המלאכותית ב-U.S. Bank (היברידי)

קדם בינה מלאכותית יוצרת, מודלי שפה גדולים ומערכות מבוססות סוכנים עבור השירותים הפיננסיים של U.S. Bank. הובל מחקר מאבות טיפוס ראשוניים ועד לפריסה מאובטחת בארגון.

תיאור

  • עקוב אחר התקדמות בבינה מלאכותית יוצרת, במודלי שפה גדולים, בבינה מלאכותית רב־מודאלית ובמערכות מבוססות סוכנים, ובחן אותה.
  • מצא דרכים ליישם שיטות מתקדמות של בינה מלאכותית באתגרים מורכבים של שירותים פיננסיים.
  • בצע מחקר מקורי בתחום הבינה המלאכותית ומחקרי גישוש.
  • נסח השערות, ערוך ניסויים, הערך תוצאות והצג ממצאים לקהלים טכניים ועסקיים.
  • קדם חדשנות באמצעות פטנטים, מאמרים טכניים, מסמכים לבנים ואבות טיפוס.
  • הפוך רעיונות מחקריים לאבות טיפוס תפקודיים ולהוכחות היתכנות.
  • בנה פתרונות בינה מלאכותית ואמת אותם לאורך מחזור החיים, מהכנת נתונים ומידול ועד לפריסה ולניטור.
  • צור פתרונות ניסיוניים ופתרונות ייצור בעזרת כלי בינה מלאכותית ולמידת מכונה, מסגרות עבודה ופלטפורמות ענן עדכניות.
  • השתמש בשיטות מבוססות להערכת מודלים, להשוואת ביצועים, להסברתיות, לאבטחה ולבינה מלאכותית אחראית.
  • בנה באמצעות מודלי יסוד, בינה מלאכותית יוצרת, יצירה מועשרת באחזור, כוונון עדין ותהליכי עבודה מבוססי סוכנים.
  • תכנן והערך סוכני בינה מלאכותית, מערכות מרובות סוכנים, מסגרות תזמור, ארכיטקטורות לשימוש בכלים, מערכות זיכרון ותהליכי עבודה בשילוב אדם.
  • סייע בגיבוש הנדסת הנחיות, התאמת מודלים, הערכה, ניטור וממשל למערכות המבוססות על מודלי שפה גדולים.
  • הערך ארכיטקטורות מודלים מתפתחות לשימוש בסביבות הנתונות לרגולציה מחמירה.
  • עבוד עם צוותי הנדסה, פלטפורמה, מוצר ועסקים כדי להעביר אבות טיפוס לסביבת ייצור.
  • סייע בפריסה ובהטמעה התפעולית של פתרונות בינה מלאכותית.
  • עמוד ביעדי החדשנות תוך התייחסות לצורכי קנה מידה, אבטחה, ציות ותפעול.
  • שתף מומחיות והענק הכוונה טכנית לעמיתים ולחברי צוות זוטרים.
  • הובל יוזמות שהוקצו לך וספק יכולות בינה מלאכותית משלב הרעיון ועד לפריסה.

דרישות

  • תואר ראשון בסטטיסטיקה, במדעי המחשב, בהנדסה, במתמטיקה שימושית או בתחום כמותי אחר, או ניסיון עבודה שווה ערך.
  • לפחות שמונה שנות ניסיון רלוונטי.
  • תואר דוקטור במדעי המחשב, בבינה מלאכותית, בלמידת מכונה, במתמטיקה שימושית, בסטטיסטיקה, בבלשנות חישובית או בתחום קשור הוא יתרון משמעותי.
  • ידע מתקדם בלמידת מכונה, בלמידה עמוקה, ברשתות עצביות, בארכיטקטורות טרנספורמר ובמודלי יסוד.
  • ניסיון בבינה מלאכותית יוצרת, לרבות מודלי שפה גדולים, כוונון עדין, מערכות יצירה מועשרת באחזור, הערכת מודלים ואופטימיזציה של הסקה.
  • ניסיון בבנייה ובהערכה של מערכות בינה מלאכותית מבוססות סוכנים, תהליכי עבודה מרובי סוכנים, מסגרות תזמור וארכיטקטורות לקבלת החלטות אוטונומית.
  • ניסיון מעשי ב-PyTorch, ב-Hugging Face, ב-LangChain, ב-LangGraph או בסביבות בינה מלאכותית דומות.
  • רקורד של חדשנות כפי שבא לידי ביטוי בפרסומים, בפטנטים, בעבודה בקוד פתוח, בהרצאות בכנסים או בפתרונות בינה מלאכותית מוצלחים.
  • ניסיון בבניית בינה מלאכותית בתחום מפוקח, כגון שירותים פיננסיים, בריאות, ביטוח או תקשורת.
  • כישורי תקשורת ברורים ויכולת להפוך מושגים מורכבים בבינה מלאכותית לתוצאות עסקיות מעשיות.
  • זמינות לעבודה מאחד ממשרדי U.S. Bank לפחות שלושה ימים בשבוע.
  • יכולת לפעול בהתאם למדיניות U.S. Bank, לרבות קוד האתיקה וההתנהלות העסקית שלה ומדיניות קשורה להתנהלות ולבטיחות במקום העבודה.

הטבות

  • כיסוי רפואי, כיסוי שיניים וכיסוי ראייה.
  • ביטוח חיים בסיסי ואופציונלי לתקופה מוגדרת.
  • כיסוי לאובדן כושר עבודה לטווח קצר ולטווח ארוך.
  • כיסוי לאובדן כושר עבודה עקב היריון וחופשת הורות.
  • תוכנית 401(k) ותוכנית פרישה במימון המעסיק.
  • שבועיים עד חמישה שבועות של חופשה בתשלום, בהתאם לדרגת השכר ולוותק.
  • עד 11 ימי חג בתשלום.
  • סיוע באימוץ.
  • צבירת חופשת מחלה ובטיחות בקצב של שעה לכל 30 שעות עבודה, עד 80 שעות בשנה קלנדרית, אלא אם הדין החל קובע אחרת.
  • תוכניות תמריצים והוקרה.
  • תוכנית לרכישת מניות.
  • הפקדות לתוכנית 401(k) ופנסיה.

משרות קשורות

Cisco

מהנדס תוכנה בכיר לפלטפורמות ולתשתיות GPU לבינה מלאכותית וללמידת מכונה

Cisco

בנו את פלטפורמת המחשוב לבינה מלאכותית ואת תשתיות ה-GPU של Cisco, לרבות מישורי בקרה של Kubernetes, תזמון GPUs ומערכות מבוזרות בהיקף נרחב. תרמו לפיתוח תשתיות ניתנות להרחבה לעומסי עבודה של בינה מלאכותית ולמידת מכונה.

פתח
Vidoori Inc.

מפתח בינה מלאכותית

Vidoori Inc.

פיתוח יישומי למידת מכונה ובינה מלאכותית יוצרת עבור Vidoori, חברת ייעוץ למגזר הממשלתי והמסחרי. שילוב מודלים, ממשקי API ונתונים תוך יישום נוהלי בינה מלאכותית אחראית.

פתח
U.S. Bank

מהנדס/ת AI ראשי/ת, האצת AI ארגוני

U.S. Bank

הובלת אימוץ מאובטח וניתן להרחבה של AI ב-U.S. Bank באמצעות אספקת פתרונות AI גנרטיבי, מסגרות הנדסיות לשימוש חוזר ואוטומציה חכמה. שיתוף פעולה עם צוותי עסקים וטכנולוגיה כדי להעביר מקרי שימוש ארגוניים ב-AI משלב הרעיון לייצור.

פתח
Wells Fargo

מוביל בכיר להטמעת בינה מלאכותית

Wells Fargo

הובלת אימוץ בינה מלאכותית בתחומי המשפט, יחסי הציבור והביקורת הפנימית באמצעות הפיכת הזדמנויות עסקיות לתהליכי עבודה בסביבת ייצור. קידום פריסה אחראית, בקרות סיכונים, פרודוקטיביות וערך מדיד ב-Wells Fargo.

פתח
Hewlett Packard Enterprise

מהנדס בכיר ללמידת מכונה יישומית

Hewlett Packard Enterprise

פיתוח והטמעה של פתרונות בינה מלאכותית ולמידת מכונה הממוקדים בלקוחות ב-Hewlett Packard Enterprise. פיתוח אינטגרציות לייצור, סוכני AI ומודלים ניתנים להרחבה עבור מוצרי HPE.

פתח
USAA

מהנדס/ת בינה מלאכותית ולמידת מכונה בדרג ביניים

USAA

פיתוח פתרונות של למידת מכונה, בינה מלאכותית יוצרת וצינורות נתונים עבור השירותים הפיננסיים של USAA המשרתים את הקהילה הצבאית. פיתוח תשתיות ענן ומערכות ייצור בתפקיד היברידי.

פתח