U.S. Bank
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U.S. Bank es una institución de servicios financieros con sede en Estados Unidos que atiende a particulares y empresas mediante banca minorista y corporativa, gestión patrimonial, evaluación crediticia y gestión de inversiones. La empresa también apoya iniciativas de educación financiera y la participación comunitaria. Su contenido profesional destaca el compromiso con la inclusión, la cultura laboral, el desarrollo de los empleados y la salud y el bienestar. U.S. Bank es miembro de la FDIC para los productos de depósito elegibles; los productos de inversión y seguros no están asegurados por la FDIC y pueden perder valor.

Científico/a sénior de investigación en IA en U.S. Bank (híbrido)

Impulsa la IA generativa, los modelos de lenguaje extensos y los sistemas agénticos aplicados a los servicios financieros de U.S. Bank. Lleva la investigación desde los primeros prototipos hasta su implementación empresarial segura.

Descripción

  • Sigue y prueba los avances en IA generativa, modelos de lenguaje extensos, IA multimodal y sistemas agénticos.
  • Encuentra formas de aplicar métodos avanzados de IA a desafíos complejos de los servicios financieros.
  • Realiza investigaciones originales de IA y estudios exploratorios.
  • Formula hipótesis, lleva a cabo experimentos, evalúa resultados y presenta conclusiones a públicos técnicos y empresariales.
  • Impulsa la innovación mediante patentes, artículos técnicos, documentos técnicos y prototipos.
  • Convierte ideas de investigación en prototipos funcionales y pruebas de concepto.
  • Desarrolla y valida soluciones de IA durante todo su ciclo de vida, desde la preparación de datos y el modelado hasta la implementación y la supervisión.
  • Crea soluciones experimentales y de producción con herramientas, marcos y plataformas en la nube actuales de IA y aprendizaje automático.
  • Aplica buenas prácticas de evaluación de modelos, pruebas comparativas, explicabilidad, seguridad e IA responsable.
  • Desarrolla soluciones con modelos fundacionales, IA generativa, generación aumentada por recuperación, ajuste fino y flujos de trabajo agénticos.
  • Diseña y evalúa agentes de IA, sistemas multiagente, marcos de orquestación, arquitecturas para el uso de herramientas, sistemas de memoria y flujos de trabajo con intervención humana.
  • Contribuye a definir la ingeniería de prompts, la adaptación de modelos, la evaluación, la observabilidad y la gobernanza de sistemas basados en modelos de lenguaje extensos.
  • Evalúa arquitecturas de modelos emergentes para su uso en entornos altamente regulados.
  • Colabora con equipos de ingeniería, plataformas, productos y negocio para llevar prototipos a producción.
  • Ayuda a implementar y poner en funcionamiento soluciones de IA.
  • Cumple los objetivos de innovación y atiende las necesidades de escala, seguridad, cumplimiento normativo y operación.
  • Comparte conocimientos y brinda orientación técnica a colegas y miembros júnior del equipo.
  • Lidera las iniciativas asignadas y entrega capacidades de IA desde la concepción hasta la implementación.

Requisitos

  • Título universitario en estadística, informática, ingeniería, matemáticas aplicadas u otro campo cuantitativo, o experiencia laboral equivalente.
  • Al menos ocho años de experiencia pertinente.
  • Se prefiere ampliamente un doctorado en informática, inteligencia artificial, aprendizaje automático, matemáticas aplicadas, estadística, lingüística computacional o una disciplina relacionada.
  • Conocimientos avanzados de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, redes neuronales, arquitecturas Transformer y modelos fundacionales.
  • Experiencia en IA generativa, incluidos modelos de lenguaje extensos, ajuste fino, sistemas RAG, evaluación de modelos y optimización de inferencias.
  • Experiencia en el desarrollo y la evaluación de sistemas de IA agéntica, flujos de trabajo multiagente, marcos de orquestación y arquitecturas de toma de decisiones autónoma.
  • Experiencia práctica con PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph u otros ecosistemas de IA comparables.
  • Trayectoria de innovación demostrada mediante publicaciones, patentes, trabajo de código abierto, ponencias en congresos o soluciones de IA exitosas.
  • Experiencia en el desarrollo de IA en un sector regulado, como los servicios financieros, la atención médica, los seguros o las telecomunicaciones.
  • Habilidades de comunicación claras y capacidad para convertir conceptos complejos de IA en resultados empresariales prácticos.
  • Disponibilidad para trabajar desde una sede de U.S. Bank al menos tres días por semana.
  • Capacidad para cumplir las políticas de U.S. Bank, incluido su Código de Ética y Conducta Empresarial y las políticas relacionadas con la conducta y la seguridad en el lugar de trabajo.

Beneficios

  • Cobertura médica, dental y oftalmológica.
  • Seguro de vida temporal básico y opcional.
  • Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo.
  • Cobertura por incapacidad durante el embarazo y licencia parental.
  • Plan 401(k) y plan de jubilación financiado por el empleador.
  • De dos a cinco semanas de vacaciones pagadas, según el nivel salarial y la antigüedad.
  • Hasta 11 días festivos pagados.
  • Ayuda para adopción.
  • Acumulación de licencia por enfermedad y seguridad de una hora por cada 30 horas trabajadas, hasta 80 horas por año calendario, salvo que la legislación aplicable disponga otra cosa.
  • Programas de incentivos y reconocimiento.
  • Plan de compra de acciones de la empresa.
  • Aportes al 401(k) y pensión.

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