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U.S. Bank
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AssuranceConseilLogistique
U.S. Bank est une institution de services financiers basée aux États-Unis qui accompagne les particuliers et les entreprises grâce à ses activités de banque de détail et de banque d’entreprise, de gestion de patrimoine, d’évaluation du crédit et de gestion des investissements. L’entreprise soutient également des initiatives d’éducation financière et d’engagement communautaire. Son contenu consacré aux carrières met en avant l’importance accordée à l’inclusion, à la culture d’entreprise, au développement des employés ainsi qu’à la santé et au bien-être. U.S. Bank est membre de la FDIC pour les produits de dépôt admissibles ; les produits d’investissement et d’assurance ne sont pas assurés par la FDIC et peuvent perdre de la valeur.
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Offres de l’entreprise

Scientifique senior en recherche en IA chez U.S. Bank (hybride)

Faites progresser l’IA générative, les grands modèles de langage et les systèmes agentiques pour les services financiers de U.S. Bank. Menez les travaux de recherche des premiers prototypes jusqu’à leur déploiement sécurisé en entreprise.

USÉtats-UnisILIllinoisMNMinnesotaNCCaroline du NordTXTexas
133 365 $ – 156 900 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueScientifique de recherche en IA
CloudPyTorch

Description

  • Suivez et testez les avancées en IA générative, grands modèles de langage, IA multimodale et systèmes agentiques.
  • Trouvez des moyens d’appliquer des méthodes d’IA avancées à des défis complexes des services financiers.
  • Menez des recherches originales en IA et des études exploratoires.
  • Formulez des hypothèses, menez des expériences, évaluez les résultats et présentez vos conclusions à des publics techniques et commerciaux.
  • Contribuez à l’innovation par des brevets, des articles techniques, des livres blancs et des prototypes.
  • Transformez des idées de recherche en prototypes fonctionnels et en preuves de concept.
  • Développez et validez des solutions d’IA tout au long de leur cycle de vie, de la préparation des données et de la modélisation au déploiement et au suivi.
  • Créez des solutions expérimentales et de production à l’aide d’outils, de frameworks et de plateformes cloud actuels d’IA et d’apprentissage automatique.
  • Appliquez de bonnes pratiques d’évaluation des modèles, de comparaison, d’explicabilité, de sécurité et d’IA responsable.
  • Développez des solutions à l’aide de modèles de fondation, d’IA générative, de génération augmentée par récupération, de réglage fin et de flux de travail agentiques.
  • Concevez et évaluez des agents d’IA, des systèmes multi-agents, des frameworks d’orchestration, des architectures d’utilisation d’outils, des systèmes de mémoire et des flux de travail avec intervention humaine.
  • Contribuez à définir l’ingénierie des prompts, l’adaptation des modèles, l’évaluation, l’observabilité et la gouvernance des systèmes fondés sur de grands modèles de langage.
  • Évaluez les architectures de modèles émergentes en vue d’une utilisation dans des environnements fortement réglementés.
  • Collaborez avec les équipes d’ingénierie, de plateforme, de produit et commerciales pour mettre les prototypes en production.
  • Contribuez au déploiement et à la mise en exploitation des solutions d’IA.
  • Atteignez les objectifs d’innovation tout en répondant aux besoins d’échelle, de sécurité, de conformité et d’exploitation.
  • Partagez votre expertise et conseillez techniquement vos collègues et les membres plus juniors de l’équipe.
  • Dirigez les initiatives qui vous sont confiées et livrez des capacités d’IA, de la conception au déploiement.

Exigences

  • Diplôme de premier cycle en statistique, informatique, ingénierie, mathématiques appliquées ou autre domaine quantitatif, ou expérience professionnelle équivalente.
  • Au moins huit ans d’expérience pertinente.
  • Un doctorat en informatique, intelligence artificielle, apprentissage automatique, mathématiques appliquées, statistique, linguistique informatique ou discipline connexe est fortement souhaité.
  • Connaissances avancées en apprentissage automatique, apprentissage profond, réseaux neuronaux, architectures Transformer et modèles de fondation.
  • Expérience en IA générative, notamment avec les grands modèles de langage, le réglage fin, les systèmes RAG, l’évaluation des modèles et l’optimisation de l’inférence.
  • Expérience dans la conception et l’évaluation de systèmes d’IA agentique, de flux de travail multi-agents, de frameworks d’orchestration et d’architectures de prise de décision autonome.
  • Expérience pratique de PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph ou d’écosystèmes d’IA comparables.
  • Parcours d’innovation attesté par des publications, des brevets, des projets open source, des interventions en conférence ou des solutions d’IA réussies.
  • Expérience dans le développement de l’IA dans un secteur réglementé, comme les services financiers, la santé, l’assurance ou les télécommunications.
  • Excellentes aptitudes à la communication et capacité à traduire des concepts complexes d’IA en résultats commerciaux concrets.
  • Disponibilité pour travailler depuis un site de U.S. Bank au moins trois jours par semaine.
  • Capacité à respecter les politiques de U.S. Bank, notamment son Code d’éthique et de conduite professionnelle ainsi que les politiques connexes relatives au comportement et à la sécurité au travail.

Avantages

  • Couverture médicale, dentaire et optique.
  • Assurance vie temporaire de base et facultative.
  • Couverture en cas d’invalidité de courte et de longue durée.
  • Couverture en cas d’invalidité liée à la grossesse et congé parental.
  • Plan 401(k) et régime de retraite financé par l’employeur.
  • Deux à cinq semaines de congés payés, selon la tranche salariale et l’ancienneté.
  • Jusqu’à 11 jours fériés payés.
  • Aide à l’adoption.
  • Acquisition de congés pour maladie et sécurité à raison d’une heure par tranche de 30 heures travaillées, jusqu’à 80 heures par année civile, sauf disposition contraire de la loi applicable.
  • Programmes de primes et de reconnaissance.
  • Plan d’achat d’actions de l’entreprise.
  • Cotisations au 401(k) et pension.

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