U.S. Bank
U.S. Bank
U.S. Bank to instytucja finansowa ze Stanów Zjednoczonych, która obsługuje osoby prywatne i firmy w zakresie bankowości detalicznej i korporacyjnej, zarządzania majątkiem, oceny ryzyka kredytowego oraz zarządzania inwestycjami. Firma wspiera również inicjatywy na rzecz edukacji finansowej i angażuje się w działania na rzecz lokalnych społeczności. W materiałach dotyczących kariery U.S. Bank podkreśla znaczenie inkluzywności, kultury pracy, rozwoju pracowników oraz zdrowia i dobrego samopoczucia. U.S. Bank jest członkiem FDIC w odniesieniu do kwalifikujących się produktów depozytowych; produkty inwestycyjne i ubezpieczeniowe nie są objęte ubezpieczeniem FDIC i mogą stracić na wartości.

Starszy naukowiec ds. badań nad AI w U.S. Bank (praca hybrydowa)

Rozwijaj generatywną AI, duże modele językowe i systemy agentowe na potrzeby usług finansowych U.S. Bank. Prowadź badania od wczesnych prototypów po bezpieczne wdrożenie w środowisku korporacyjnym.

Opis

  • Śledź i testuj postępy w dziedzinie generatywnej AI, dużych modeli językowych, multimodalnej AI i systemów agentowych.
  • Szukaj sposobów zastosowania zaawansowanych metod AI do złożonych wyzwań w usługach finansowych.
  • Prowadź oryginalne badania nad AI i prace eksploracyjne.
  • Formułuj hipotezy, przeprowadzaj eksperymenty, oceniaj wyniki i przedstawiaj wnioski zespołom technicznym oraz biznesowym.
  • Wspieraj innowacje poprzez patenty, artykuły techniczne, opracowania i prototypy.
  • Przekształcaj pomysły badawcze w działające prototypy i rozwiązania weryfikujące koncepcję.
  • Twórz i weryfikuj rozwiązania AI na każdym etapie cyklu życia — od przygotowania danych i modelowania po wdrożenie i monitorowanie.
  • Twórz rozwiązania eksperymentalne i produkcyjne z wykorzystaniem aktualnych narzędzi, platform i frameworków AI oraz uczenia maszynowego, a także platform chmurowych.
  • Stosuj sprawdzone praktyki oceny modeli, testów porównawczych, wyjaśnialności, bezpieczeństwa i odpowiedzialnego AI.
  • Pracuj z modelami bazowymi, generatywną AI, generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem (RAG), dostrajaniem i agentowymi przepływami pracy.
  • Projektuj i oceniaj agentów AI, systemy wieloagentowe, frameworki orkiestracji, architektury korzystania z narzędzi, systemy pamięci i przepływy pracy z udziałem człowieka.
  • Współtwórz podejście do projektowania promptów, adaptacji i oceny modeli, obserwowalności oraz nadzoru nad systemami opartymi na dużych modelach językowych.
  • Oceniaj nowe architektury modeli pod kątem zastosowania w środowiskach podlegających ścisłym regulacjom.
  • Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi, platformowymi, produktowymi i biznesowymi, aby przenosić prototypy do środowiska produkcyjnego.
  • Pomagaj wdrażać rozwiązania AI i zapewniać ich sprawne działanie.
  • Realizuj cele innowacyjne, uwzględniając skalę, bezpieczeństwo, zgodność z przepisami i potrzeby operacyjne.
  • Dziel się wiedzą i zapewniaj wsparcie techniczne współpracownikom oraz młodszym członkom zespołu.
  • Prowadź przydzielone inicjatywy i dostarczaj rozwiązania AI od koncepcji do wdrożenia.

Wymagania

  • Stopień licencjata w dziedzinie statystyki, informatyki, inżynierii, matematyki stosowanej lub innej dziedzinie ilościowej albo równoważne doświadczenie zawodowe.
  • Co najmniej osiem lat odpowiedniego doświadczenia.
  • Stopień doktora (Ph.D.) w dziedzinie informatyki, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, matematyki stosowanej, statystyki, lingwistyki komputerowej lub pokrewnej dyscyplinie będzie dużym atutem.
  • Zaawansowana wiedza z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego, sieci neuronowych, architektur transformerów i modeli bazowych.
  • Doświadczenie z generatywną AI, w tym dużymi modelami językowymi, dostrajaniem, systemami RAG, oceną modeli i optymalizacją wnioskowania.
  • Doświadczenie w tworzeniu i ocenie agentowych systemów AI, przepływów wieloagentowych, frameworków orkiestracji i architektur autonomicznego podejmowania decyzji.
  • Praktyczne doświadczenie z PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph lub porównywalnymi ekosystemami AI.
  • Udokumentowane innowacje potwierdzone publikacjami, patentami, projektami open source, wystąpieniami konferencyjnymi lub skutecznymi rozwiązaniami AI.
  • Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań AI w regulowanej branży, takiej jak usługi finansowe, ochrona zdrowia, ubezpieczenia lub telekomunikacja.
  • Umiejętność jasnej komunikacji i przekładania złożonych zagadnień AI na praktyczne wyniki biznesowe.
  • Gotowość do pracy w lokalizacji U.S. Bank co najmniej trzy dni w tygodniu.
  • Umiejętność przestrzegania zasad U.S. Bank, w tym Kodeksu etyki i postępowania w biznesie oraz powiązanych zasad dotyczących zachowania i bezpieczeństwa w miejscu pracy.

Benefity

  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
  • Podstawowe i dodatkowe terminowe ubezpieczenie na życie.
  • Ubezpieczenie od krótkoterminowej i długoterminowej niezdolności do pracy.
  • Świadczenie z tytułu niezdolności do pracy związanej z ciążą oraz urlop rodzicielski.
  • Plan 401(k) i emerytalny finansowany przez pracodawcę.
  • Od dwóch do pięciu tygodni płatnego urlopu, zależnie od poziomu stanowiska i stażu.
  • Do 11 płatnych dni świątecznych.
  • Wsparcie w przypadku adopcji.
  • Naliczanie płatnego urlopu chorobowego i bezpieczeństwa w wymiarze jednej godziny za każde 30 przepracowanych godzin, maksymalnie do 80 godzin w roku kalendarzowym, o ile obowiązujące prawo nie stanowi inaczej.
  • Programy premiowe i uznaniowe.
  • Plan zakupu akcji firmy.
  • Składki na plan 401(k) i świadczenia emerytalne.

Powiązane oferty pracy

Cisco

Starszy inżynier oprogramowania platformowego ds. infrastruktury GPU dla AI/ML

Cisco

Twórz platformę obliczeniową Cisco dla AI oraz infrastrukturę GPU, w tym płaszczyzny sterowania Kubernetes, planowanie GPU i rozproszone systemy działające na dużą skalę.

Otwórz
Vidoori Inc.

Programista AI

Vidoori Inc.

Twórz aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe i generatywną AI dla firmy Vidoori, świadczącej usługi konsultingowe dla sektora publicznego i komercyjnego. Integruj modele, interfejsy API i dane, stosując zasady odpowiedzialnego wykorzystania AI.

Otwórz
U.S. Bank

Główny inżynier AI ds. przyspieszania wdrażania AI w przedsiębiorstwie

U.S. Bank

Kieruj bezpiecznym i skalowalnym wdrażaniem AI w U.S. Bank, dostarczając rozwiązania generatywnej AI, wielokrotnego użytku platformy inżynieryjne oraz inteligentną automatyzację. Współpracuj z zespołami biznesowymi i technologicznymi, aby przenosić zastosowania AI w przedsiębiorstwie od koncepcji do środowiska produkcyjnego.

Otwórz
Wells Fargo

Starszy lider ds. wdrażania AI

Wells Fargo

Kieruj wdrażaniem AI w działach prawnym, public affairs i audytu wewnętrznego, przekształcając możliwości biznesowe w produkcyjne procesy pracy. Dbaj o odpowiedzialne wdrażanie, kontrolę ryzyka, produktywność i wymierną wartość w Wells Fargo.

Otwórz
Hewlett Packard Enterprise

Starszy inżynier uczenia maszynowego w zastosowaniach praktycznych

Hewlett Packard Enterprise

Twórz i wdrażaj zorientowane na klientów rozwiązania AI i uczenia maszynowego w Hewlett Packard Enterprise. Opracowuj integracje produkcyjne, agentów AI i skalowalne modele dla produktów HPE.

Otwórz
USAA

Inżynier AI i uczenia maszynowego średniego szczebla

USAA

Twórz rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego, generatywnej AI i potoków danych dla usług finansowych USAA obsługujących społeczność wojskową. Rozwijaj infrastrukturę chmurową i systemy produkcyjne w modelu hybrydowym.

Otwórz