Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise opracowuje technologie dla przedsiębiorstw, które korzystają z hybrydowej chmury i prowadzą operacje oparte na sztucznej inteligencji. Portfolio firmy obejmuje serwery HPE ProLiant i wysokowydajne systemy obliczeniowe HPE Cray, systemy pamięci masowej HPE Alletra, rozwiązania sieciowe HPE Aruba, platformy sztucznej inteligencji i gotowe fabryki AI, a także rozwiązania GreenLake oferowane w modelu „jako usługa”. HPE zapewnia również funkcje bezpieczeństwa, takie jak Zero Trust i SASE, oraz usługi profesjonalne, doradcze i wsparcia, które pomagają dużym organizacjom modernizować infrastrukturę, zarządzać środowiskami centrów danych i wdrażać sztuczną inteligencję na dużą skalę.

Starszy inżynier uczenia maszynowego w zastosowaniach praktycznych

Twórz i wdrażaj zorientowane na klientów rozwiązania AI i uczenia maszynowego w Hewlett Packard Enterprise. Opracowuj integracje produkcyjne, agentów AI i skalowalne modele dla produktów HPE.

Opis

  • Twórz i wdrażaj modele uczenia maszynowego oraz rozwiązania AI odpowiadające na potrzeby klientów.
  • Przygotowuj prezentacje, weryfikacje koncepcji, produkty MVP i przepływy pracy, które pokazują nowe możliwości AI i uczenia maszynowego.
  • Testuj nowe metody i narzędzia AI oraz uczenia maszynowego za pomocą działających prototypów.
  • Integruj i ulepszaj narzędzia open source, takie jak MLflow, Spark, LangChain i Kubeflow, w środowiskach produkcyjnych.
  • Dbaj o niezawodne działanie na platformach takich jak Kubernetes.
  • Dostrajaj modele i algorytmy, w tym systemy głębokiego uczenia, pod kątem dokładności, wydajności i skalowalności.
  • Przekładaj potrzeby klientów i trendy branżowe na usprawnienia AI i uczenia maszynowego w produktach, zarządzaniu danymi i wydajności systemów.
  • Współpracuj z menedżerami produktów, analitykami danych i zespołami inżynierskimi przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań.
  • Dokumentuj procedury i dobre praktyki.
  • Prowadź integracje nowych narzędzi AI.
  • Wspieraj rozwój młodszych współpracowników.
  • Informuj kierownictwo o postępach i wyzwaniach.

Wymagania

  • Doktorat i co najmniej 2 lata odpowiedniego doświadczenia branżowego albo równoważne doświadczenie: tytuł magistra i co najmniej 4 lata lub tytuł licencjata/inżyniera i co najmniej 6 lat.
  • Znaczne praktyczne doświadczenie w stosowaniu uczenia maszynowego i AI w środowisku pracy z klientami lub użytkownikami końcowymi.
  • Udokumentowana umiejętność wdrażania niezawodnych i wydajnych modeli w środowisku produkcyjnym.
  • Doświadczenie w pracy z narzędziami i frameworkami AI oraz uczenia maszynowego typu open source.
  • Doświadczenie w programowaniu backendowym, w tym w językach Python i Go.
  • Biegłość w tworzeniu, używaniu i utrzymywaniu agentów AI.
  • Doświadczenie w programowaniu agentów do zadań automatyzacji lub podejmowania decyzji.
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej, szczególnie we współpracy asynchronicznej.
  • Mile widziane: doświadczenie z agentami AI i automatyzacją.
  • Mile widziane: znajomość wdrażania i optymalizacji inferencji.
  • Mile widziana: znajomość dużych potoków danych.
  • Mile widziane: doświadczenie z systemami generowania wspomaganego wyszukiwaniem, takimi jak RAG.

Benefity

  • Szeroki zakres opieki zdrowotnej i programów wspierających dobrostan fizyczny, finansowy i emocjonalny.
  • Programy rozwoju osobistego i zawodowego.
  • Elastyczna organizacja pracy wspierająca potrzeby zawodowe i osobiste.
  • Kultura pracy oparta na inkluzywności.
  • Racjonalne usprawnienia dla kandydatów z niepełnosprawnościami podczas procesu aplikacyjnego lub rozmowy kwalifikacyjnej.

Powiązane oferty pracy

Cisco

Starszy inżynier oprogramowania platformowego ds. infrastruktury GPU dla AI/ML

Cisco

Twórz platformę obliczeniową Cisco dla AI oraz infrastrukturę GPU, w tym płaszczyzny sterowania Kubernetes, planowanie GPU i rozproszone systemy działające na dużą skalę.

Otwórz
Vidoori Inc.

Programista AI

Vidoori Inc.

Twórz aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe i generatywną AI dla firmy Vidoori, świadczącej usługi konsultingowe dla sektora publicznego i komercyjnego. Integruj modele, interfejsy API i dane, stosując zasady odpowiedzialnego wykorzystania AI.

Otwórz
Wells Fargo

Starszy lider ds. wdrażania AI

Wells Fargo

Kieruj wdrażaniem AI w działach prawnym, public affairs i audytu wewnętrznego, przekształcając możliwości biznesowe w produkcyjne procesy pracy. Dbaj o odpowiedzialne wdrażanie, kontrolę ryzyka, produktywność i wymierną wartość w Wells Fargo.

Otwórz
USAA

Inżynier AI i uczenia maszynowego średniego szczebla

USAA

Twórz rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego, generatywnej AI i potoków danych dla usług finansowych USAA obsługujących społeczność wojskową. Rozwijaj infrastrukturę chmurową i systemy produkcyjne w modelu hybrydowym.

Otwórz
U.S. Bank

Starszy naukowiec ds. badań nad AI w U.S. Bank (praca hybrydowa)

U.S. Bank

Rozwijaj generatywną AI, duże modele językowe i systemy agentowe na potrzeby usług finansowych U.S. Bank. Prowadź badania od wczesnych prototypów po bezpieczne wdrożenie w środowisku korporacyjnym.

Otwórz