Hewlett Packard Enterprise 为运营混合云和人工智能驱动业务的组织开发企业级技术。其产品组合涵盖 HPE ProLiant 服务器、HPE Cray 高性能计算、HPE Alletra 存储、HPE Aruba 网络、人工智能平台和交钥匙人工智能工厂，以及以服务形式提供的 GreenLake 解决方案。HPE 还提供零信任和安全访问服务边缘（SASE）等安全能力，以及专业服务、咨询服务和支持服务，帮助大型组织实现基础设施现代化、管理数据中心环境，并大规模部署人工智能。
高级应用机器学习工程师
在惠普企业（HPE）构建并部署以客户为中心的人工智能与机器学习解决方案。 为 HPE 产品开发生产环境集成方案、人工智能智能体和可扩展模型。
描述
- 构建并部署满足客户需求的机器学习模型和人工智能解决方案。
- 创建演示、概念验证、最小可行产品（MVP）和工作流，展示新兴人工智能与机器学习能力。
- 通过可运行的原型测试新的人工智能与机器学习方法和工具。
- 在生产环境中集成并改进 MLflow、Spark、LangChain 和 Kubeflow 等开源工具。
- 支持 Kubernetes 等平台的稳定运行。
- 调整模型和算法（包括深度学习系统），以提升准确性、效率和可扩展性。
- 将客户需求和行业趋势转化为产品、数据管理和系统性能方面的人工智能与机器学习改进。
- 与产品经理、数据科学家和工程团队合作，设计并部署解决方案。
- 记录流程和最佳实践。
- 牵头集成新兴人工智能工具。
- 指导初级同事。
- 向管理层及时通报进展和挑战。
任职要求
- 博士学位并具备至少 2 年相关行业经验；或硕士学位及 4 年或以上同等经验；或学士学位及 6 年或以上同等经验。
- 拥有在面向客户或终端用户的场景中应用机器学习和人工智能的丰富实操经验。
- 具备在生产环境中部署可靠、高性能模型的实践能力。
- 具备开源人工智能和机器学习工具及框架的使用经验。
- 具备 Python 和 Go 等后端编程语言的经验。
- 熟练开发、使用和维护人工智能智能体。
- 具备为自动化或决策任务编写智能体代码的经验。
- 具备出色的书面和口头沟通能力，尤其擅长异步协作。
- 优先条件：具备人工智能智能体和自动化经验。
- 优先条件：了解推理部署与优化。
- 优先条件：熟悉大规模数据管道。
- 优先条件：具备 RAG 等检索增强系统的经验。
福利待遇
- 涵盖身体、财务和情绪健康的广泛健康与福祉保障。
- 支持个人和职业成长的项目。
- 灵活的工作安排，兼顾工作与个人需求。
- 包容的职场文化。
- 在申请或面试过程中，为残障申请人提供合理便利。
